导读:本文包含了模糊图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,模糊,邻域,均值,特征,遥感,对比度。
模糊图像论文文献综述
庞明明,安建成[1]（2019）在《融合模糊LBP和Canny边缘的图像分割》一文中研究指出现有Canny算法获取图像目标区域边缘时断裂过多,因此提出一种融合模糊局部二值模式的Canny边缘检测算法(fuzzy local binary pattern-Canny,FLBP-Canny)。为加强局部结构信息,将模糊数学和局部二值模式相融合,结合Canny算子提取目标轮廓。实验结果表明,FLBP-Canny算法对区域轮廓有较好检测率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
鄢化彪,黄绿娥,王鹏[2]（2019）在《高速运动的轨道图像去模糊》一文中研究指出高速列车的安全问题日益重要,针对高速运行轨道缺陷检测系统采集的图像出现模糊的问题,在模糊成因建模的基础上,提出一种融合自然图像统计特性的评价方法来清晰化模糊图像。建立高速运动图像的模糊模型,通过空间变换使自变量映射到延伸空间以降低计算维度,提出一种基于图像相邻列灰度一致性的算法,融合无参考图像质量评价算子对反卷积后的图像质量进行优化,根据融合的评价指标与图像自变量之间的单峰关系求得复原图像。通过标准库图像及实际采集的运动图像测试表明,与已有的方法相比,本方法对处理前向高速运动导致的模糊问题效果更佳,并主要用于处理实际采集的高速及高分辨率运动轨道图像去模糊。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年12期）
杨丽艳,赵玉娥,黄亮[3]（2019）在《结合SLIC和模糊聚类的遥感图像分割方法》一文中研究指出超像素分割是目前用于遥感影像分割的研究热点,但它易产生过度分割的问题。为解决过度分割问题,提出一种简单线性迭代聚类(SLIC)结合快速FCM聚类算法(Fast fuzzy C-means,FFCM)的遥感图像分割方法。该方法首先用SLIC算法对初始影像进行预分割;然后使用FFCM对获取的超像素进行合并。本文将分形网络演化方法(FNEA)作为对比实验方法。实验结果表明,本文提出方法的分割结果与实际地物的相似度更高,抗噪性更好。提出分割方法的精度较FNEA算法相比均有所提高。研究成果可为遥感影像分割提供有效借鉴。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
戴蓉[4]（2019）在《基于参数模糊变换的非均匀照度图像增强算法》一文中研究指出针对非均匀照度图像中对比度和清晰度低的问题,提出了一种基于参数模糊变换的图像对比度增强算法,能够极大改善图像的主观和客观品质.该算法首先将彩色图像从RGB空间转换成HSV和LUV颜色空间,其次在LUV空间上利用模糊变换平滑原始图像的亮度分布,为了增强图像的对比度和提高暗区的细节,在隶属度函数中引入一个与HSV空间值层有关的参数,然后在HSV空间值层中采用像素加权策略用来保留大量纹理信息,最后将平滑的图像与加权的图像在HSV空间上进行组合,并转换回RGB空间,得到保留有自然度的高质量增强图像.实验结果表明,所提方法能够有效增强非均匀照度图像对比度,且整体性能要优于其他算法.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年12期）
李赛[5]（2019）在《人体运动图像的目标模糊模式识别算法》一文中研究指出为了提高人体运动图像的目标模糊式识别精度以及计算性能,提出基于傅里叶变换的人体运动图像的目标模糊模式识别算法.根据Hu-Fourier特征描述子,能够准确提取出人体运动图像目标区域的轮廓特征.在上述基础上,对目标区域进行滑动窗口检测,匹配人体不同部位的模型,将得到的反馈信息通过树形结构进行人体建模,实现人体运动图像的目标模糊模式识别.实验结果表明,所提算法能够在准确性较高的情况下,相比传统算法提高了所提算法的识别速度,并且能够满足实时进行监控的需求.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年12期）
张晓磊,潘卫军,陈佳炀,张智巍,王思禹[6]（2019）在《基于均值漂移与空间信息的导向模糊C均值遥感图像分割算法》一文中研究指出作为图像数据结构分割的重要工具,模糊C均值已被广泛应用于计算机视觉领域;然而模糊C均值在图像分割过程中不能有效地保留边缘和抑制噪声,往往得不到理想的分割结果;为解决这一问题,文章利用导向滤波器推导出一种新的改进模糊C均值算法;该算法的第一个创新点是其线性平移不变滤波过程,利用边缘保持平滑特性来保留分割中的边缘结构;第二个创新点是该技术通过将空间信息引入目标函数来改善对噪声的鲁棒性,空间信息通过导向滤波的平均输出获得;为了解决聚类算法中初始聚类中心问题,在图像分割过程中使用均值漂移算法选取初始聚类中心;文章方法的主要优点在于其对边缘保留和噪声具有鲁棒性,进而提高分割精度;基于合成图像和真实遥感图像的实验结果表明,与其他主流分割算法相比,该方法在分割性能方面表现出了良好的性能。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
孙成阳,毛家发,胡亚红,盛伟国[7]（2019）在《基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究》一文中研究指出图像去模糊是针对当图像受到模糊,复原出期望的清晰图像的过程;由于图像受到模糊的程度及过程未知,很难利用精确的模糊核对图像进行复原;同时要考虑到图像的叁个通道在受到模糊时的影响不一致,对维纳滤波复原图像进行了研究,提出一种基于RGB叁通道下自适应的维纳滤波图像去模糊技术研究;首先对图像进行模糊核估计,求出模糊核,然后将图像分为有限个图像块,对图像进行降维,最后,通过求出的模糊核应用到维纳滤波模型中,进行图像复原;与现有的方法比较,基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究的方法能够得到更好的恢复效果,并有效的抑制了边界出现的振铃现象。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
曾志宏[8]（2019）在《大数据环境下异质模糊图像角点特征提取仿真》一文中研究指出运用传统方法在大数据环境下进行异质模糊图像角点特征提取时,存在角点遗漏、提取不精确等问题。为解决上述问题,提出一种基于改进SUSAN的异质图像角点特征提取方法。在大数据环境下,采用高斯滤波对异质模糊图像进行去噪处理,通过改进SUSAN角点检测方法建立圆形模板,采用圆形模板邻域内像素灰度值中值代替模板中心像素灰度值作为模板"核"来检测区域目标角点。对检测出的图像角点所在边界进行细化;采用多角点结合的提取方法对经过处理的异质模糊图像角点特征进行精确提取。仿真结果证明,所提方法对图像角点特征提取的精度较高,大大缩短了提取用时,并且不会对图像的内容及细节造成破坏;面对噪声及其它环境的干扰,该方法的运算效率没有受到太大的影响,说明该方法的抗噪性比较好,为图像处理工作提供了更好的依据。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
海洁[9]（2019）在《小波变换图像多聚焦模糊特征自动增强仿真》一文中研究指出传统方法对图像多聚焦模糊模糊特征进行增强后,会出现图像不清晰、细节丢失现象,所以提出一种小波变换图像多聚焦模糊特征增强方法。利用背景差分法将目标图像的前景区域提取出来,因背景区域亮度会随时间发生变化,进而完成背景区域特征的更新;通过定义尺度和平移基函数,引入离散小波变换,完成多聚焦模糊特征提取;根据全局像素点熵值和预设阈值校正加强模糊特征,突出小波变换图像边界局部纹理细节信息,完成多聚焦模糊特征增强变换。经过仿真证明,相对于传统方法,所提方法能够更好对图像的模糊特征增强,且增强后的图像细节清晰鲁棒性高,具有良好的视觉表达效果。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
杨苗,于涛,赵利强,郭永奇,邱科鹏[10]（2019）在《基于自适应模糊映射图估计的离焦靶标图像盲复原》一文中研究指出为解决靶标图像全局和局部离焦模糊问题,提出一种基于自适应模糊映射图估计的快速盲复原方法。首先,根据尺度空间图像边缘的连续性,自适应选择二次模糊量参考矩阵,并对离焦模糊靶标图像进行二次模糊,然后基于图像边缘差比计算稀疏模糊映射图,利用引导滤波进行插值获取模糊映射图,最后基于光学离焦退化模型建立模糊映射图和模糊退化图像之间的物理关系,实现离焦模糊靶标图像快速复原。实验结果表明,本文方法能够有效恢复离焦模糊靶标图像,增强靶标图像边缘特征,在算法运行效率上有极大优势,避免了迭代算法的高时耗问题,适合实际工业应用。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年11期）
模糊图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高速列车的安全问题日益重要,针对高速运行轨道缺陷检测系统采集的图像出现模糊的问题,在模糊成因建模的基础上,提出一种融合自然图像统计特性的评价方法来清晰化模糊图像。建立高速运动图像的模糊模型,通过空间变换使自变量映射到延伸空间以降低计算维度,提出一种基于图像相邻列灰度一致性的算法,融合无参考图像质量评价算子对反卷积后的图像质量进行优化,根据融合的评价指标与图像自变量之间的单峰关系求得复原图像。通过标准库图像及实际采集的运动图像测试表明,与已有的方法相比,本方法对处理前向高速运动导致的模糊问题效果更佳,并主要用于处理实际采集的高速及高分辨率运动轨道图像去模糊。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊图像论文参考文献
[1].庞明明,安建成.融合模糊LBP和Canny边缘的图像分割[J].计算机工程与设计.2019
[2].鄢化彪,黄绿娥,王鹏.高速运动的轨道图像去模糊[J].铁道学报.2019
[3].杨丽艳,赵玉娥,黄亮.结合SLIC和模糊聚类的遥感图像分割方法[J].软件.2019
[4].戴蓉.基于参数模糊变换的非均匀照度图像增强算法[J].微电子学与计算机.2019
[5].李赛.人体运动图像的目标模糊模式识别算法[J].微电子学与计算机.2019
[6].张晓磊,潘卫军,陈佳炀,张智巍,王思禹.基于均值漂移与空间信息的导向模糊C均值遥感图像分割算法[J].计算机测量与控制.2019
[7].孙成阳,毛家发,胡亚红,盛伟国.基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究[J].计算机测量与控制.2019
[8].曾志宏.大数据环境下异质模糊图像角点特征提取仿真[J].计算机仿真.2019
[9].海洁.小波变换图像多聚焦模糊特征自动增强仿真[J].计算机仿真.2019
[10].杨苗,于涛,赵利强,郭永奇,邱科鹏.基于自适应模糊映射图估计的离焦靶标图像盲复原[J].计算机与现代化.2019
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