多元线性回归方法在空气质量指数AQI分析中的应用

论文摘要

针对徐州雾霾情况,通过搜集徐州市2017年365天的日空气质量指数AQI数据,其9个相关影响变量数据(包括风力,机动车保有量,火电厂、炼钢厂、炼焦厂平均各排口每小时各主要污染物的排放量),在MATALB中采用多元线性回归方法建立了模型、参数估计和模型检验,并在已得模型的基础上剔除不显著的变量和样本异常值,经过两次改进,由九元线性模型简化为四元线性模型。通过拟合优度检验、显著性检验、多重共线性诊断和异常值残差诊断后,绘制出拟合对比图,验证了所得四元线性回归模型的准确性和实用性。

论文目录

• 0 引言
• 1 多元线性回归的介绍
• 2 模型数据准备
•   2.1 数据收集与整理
•   2.2 模型中自变量与因变量的选择与定义
• 3 徐州AQI的初次线性回归（九元）
•   3.1 相关性分析
•   3.2 初步建立回归模型
•   3.3 调用fit方法求解模型
•   3.4 初次回归的多重共线性诊断
•   3.5 初次回归的残差分析和异常值诊断
• 4 徐州AQI的改进线性回归（五元）
•   4.1 改进模型的建立
•   4.2 调用fit方法求解模型
•   4.3 改进回归的多重共线性诊断
•   4.4 改进回归的残差分析和异常值诊断
• 5 徐州AQI的再次改进回归（四元）
•   5.1 改进模型的建立
•   5.2 调用fit方法求解模型
•   5.3 再次改进回归的多重共线性诊断
•   5.4 再次改进回归的残差分析和异常值诊断
•   5.5 再次改进后的模型拟合效果评价
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 许允之,范莹莹,姚羽霏,孙宏文,杨毅,李鹏程

关键词: 多元线性回归,雾霾污染,空气质量指数,模型检验

来源: 煤矿机电 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 中国矿业大学电气与动力工程学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院

分类号: X51

DOI: 10.16545/j.cnki.cmet.2019.05.015

页码: 57-62

总页数: 6

文件大小: 243K

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