导读:本文包含了曲面重建论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲面,技术,神经管,网膜,后处理,特征,缺血性。
曲面重建论文文献综述
周志刚,黄斐,杨金良,张萌,黄刚[1]（2019）在《螺旋CT曲面重建技术在肋骨骨折内固定手术中的应用价值》一文中研究指出目的探讨螺旋CT后处理技术曲面重建(curved planar reconstruction,CPR)在肋骨内固定手术中的应用价值。方法收集外伤性肋骨骨折并进行手术患者83例,所有患者均在术前行胸部CT平扫,并对CT扫描数据进行肋骨CPR及容积再现(volume rendering,VR)处理,根据肋骨CPR、VR及CT平扫图像设计手术方案,术中验证结果。结果通过对肋骨CPR、VR两种后处理技术两两比较,在发现骨折、量化错位超过1/2的骨折、发现不完全骨折、发现碎骨片四个方面表明CPR明显优于VR,差异均有统计学意义(P<0.05)。通过肋骨CPR图像可以更直观的了解骨折的具体形态及细节。CPR检查诊断的灵敏性、特异性、阳性率、准确性均高于VR检查,阴性率、漏诊率、误诊率均低于VR检查。经ROC曲线下面积分析发现,CPR和VR均对肋骨骨折有明确诊断价值,CPR曲线下面积为0.976高于VR曲线下面积0.910,说明CPR诊断价值高于VR(P<0.05)。结论螺旋CT的CPR技术能准确判定肋骨细微骨折的类型、清晰显示骨折断端的细节,对于肋骨内固定手术术前制定手术方案有一定指导作用。(本文来源于《河北医药》期刊2019年22期）
贺新朱,叶浩祥,林元锋[2]（2019）在《64排螺旋CT平扫经网膜右静脉曲面重建、多平面重建及最大密度投影对大网膜扭转的诊断价值》一文中研究指出目的:探讨64排螺旋CT平扫经网膜右静脉血管曲面重建,再结合多平面重建及最大密度投影对大网膜扭转的诊断价值。方法:将5例前腹部包块疑似大网膜扭转的64排螺旋CT平扫数据传到工作站,对右侧胃网膜静脉采用vasculer程序进行曲面重建(curvey plain reconstruction,CPR)。再结合多平面重建、最大密度投影等后处理。结果:CPR重建能显示网膜右静脉与扭转蒂之间的血管的联系。多平面重建能显示包块位于前腹部,无肠管进入包块内。最大密度投影能显示包块内的旋涡状血管。结论:64排螺旋CT平扫及大网膜右静脉曲面重建,再结合多平面重建、最大密度投影,能于术前准确诊断大网膜扭转。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年21期）
徐昭,孙殿柱,薄志成[3]（2019）在《基于海量点云的曲面增量扩展重建算法》一文中研究指出针对现有的曲面重建算法难以兼顾海量点云数据重建效率与重建结果拓扑正确性的问题,提出一种基于局部样本扩展重建的曲面重建算法。采用二维Delaunay网格剖分与叁维Delaunay网格过滤相结合的方法重建曲面局部样本;通过鉴别新生成面片相关样点Cocone近邻点的完整性,删除局部重建网格中重建不准确的边缘面片;基于波前环的扩张、分裂将上述局部重建过程传播至整个采样点集,获得插值于整体采样点集的二维定向流形网格曲面。实验表明,该算法能够在保证重建结果的拓扑正确性的基础上,显着提高海量点云的重建效率,适用于重建封闭和非封闭曲面。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年07期）
罗丽华[4]（2019）在《多层螺旋CT曲面重建在临床胆总管扩张诊断中使用价值》一文中研究指出目的分析和探讨多层螺旋CT曲面重建技术在临床胆总管扩张诊断中的使用价值。方法选取我院2018年1—12月收治的60例胆总管扩张患者作为研究对象,按照随机分组法方法分为对照组(30例)与观察组(30例),对照组患者采用常规超声诊断方式进行检查,观察组患者采用多层螺旋CT曲面重建技术进行检查,检查结束之后,观察和对比两组患者的诊断准确率。结果观察组患者的诊断准确率为96.67%,而对照组患者的诊断准确率为76.67%,观察组高于对照组,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论多层螺旋CT曲面重建技术在临床胆总管扩张诊断中的使用价值高,诊断准确率高。(本文来源于《中国卫生标准管理》期刊2019年12期）
刘强[5]（2019）在《头颈CTA和血管曲面重建在缺血性脑血管病诊断中的临床应用探讨》一文中研究指出目的探讨CTA和血管曲面重建在缺血性脑血管病诊断中的临床应用价值。方法选取2017年5月～2018年5月在我院治疗的缺血性脑血病患者78例作为研究对象,利用CT血管造影(CTA)对患者头部进行快速扫描,并结合血管曲面重建技术对颅内血管实现后处理分析。结果经脑血管CTA检查结果显示,78例脑血管疾病患者中,有65例有明显的脑部血管狭窄和堵塞,10例患者出现颈动脉斑块病变,仅有3例患者没有出现明显的血管狭窄、斑块病变等情况,缺血性脑血管检出率达到96.15%。结论 CTA检查联合血管曲面重建技术是缺血性脑血管诊断的重要工具,能够显示出患者脑血管形态学的改变情况。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2019年51期）
汪思腾,孙殿柱,李延瑞,沈江华,林伟[6]（2019）在《棱边特征曲面拓扑逼近重建算法》一文中研究指出针对含有棱边特征的曲面模型难以正确重建这一问题,提出一种基于网格曲面延拓求交重建棱边特征区域的算法.首先对点云进行邻域高斯映射聚类分析,剔除棱边特征点,对剩余点云以种子点增长算法实现平坦连通区域的分割;然后将增益优化后的边界样点邻域点集作为曲面局部样本,采用叁次Bézier曲线延伸方向为制导对点云进行扩展,提高曲面延拓区域的光滑性;最后对延拓后的平坦区域重建结果进行求交,采用曲面裁剪的方法重建棱边特征.以斯坦福大学提供的采样点云作为曲面重建数据,实验结果表明,在重建含有棱边特征曲面的过程中,该算法可有效地避免孔洞与棱边凹痕等错误的出现,且对非均匀采样数据具有良好的适应性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年06期）
宋瑞[7]（2019）在《基于点云数据的大型复杂曲面重建方法研究》一文中研究指出随着测量技术和测量设备的更新迭代,通过散乱点云数据进行叁维重建的逆向工程技术越来越受人们的重视。然而,对于大型复杂曲面的测量与检测需求,采用先进叁维激光扫描仪获得的型面数据不可避免的存在着点云数据位姿不统一、包含噪声点和离群点、点云数据量庞大、处理效率低等问题。对于上述问题,本文针对大型风电叶片叁维散乱点云数据的预处理及其重建方法展开了研究,本文的主要研究内容包括:(1)研究大型复杂曲面叁维数据获取方法,对其测量原理、测量效率与精度、测量成本及适用范围进行讨论分析,在此基础上确定适合大型风电叶片型面测量方案,根据测量数据特征,分别对点云数据的配准、去噪、精简等预处理方法进行了研究,提出了一种基于特征点选取的改进ICP配准算法,可自动实现位姿偏差较大的两个视角点云数据的配准拼接功能;采用了基于统计学的滤波方法去除其中的离群点和噪声点;利用体素网格精简实现大规模点云数据的精简。(2)主要研究了散乱点云曲面重建方法,对基于Delaunay叁角剖分点云数据曲面重建方法的原理进行了阐述,讨论了基于Delaunay叁角化实现的Lawson算法及Bowyer/Watson算法。同时结合风电叶片散乱点特征,提出了一种基于法向量的改进Delaunay叁角剖分算法,完成了风电叶片散乱点云曲面生成;研究了基于泊松方程的曲面重建方法,对泊松重建过程进行了详细的叙述,并进行编程实现。(3)设计开发一套大型风电叶片叁维点云数据处理及曲面重建软件原型系统,可以实现点云数据读取及可视化、点云配准、点云精简去噪与点云曲面重建等功能,利用重建软件系统开展点云配准、点云精简去噪、点云曲面重建实验以验证重建系统的有效性。同时采用逆向工程软件Imageware进行风电叶片点云模型重建实验对比。实验结果表明,本文开发系统重建的曲面效果能够很好地拟合原始点云数据且能够生成一个密闭的曲面。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
黄浪[8]（2019）在《复杂地质曲面的表达与特征重建研究与实现》一文中研究指出曲面重建是给定未知曲面的部分信息,然后通过重建方法,尽可能的构造一个逼近未知曲面的曲面表达形式。曲面表达与重建在逆向工程、医学、自由曲面设计及影视娱乐等邻域广泛使用,过去几十年,针对以上领域的曲面重建的重建方法的研究已经相对比较成熟了。但是,对于地质约束曲面的重建研究,受限于地质曲面数据的特殊性,地质曲面重建迟迟没有重大的突破。首先,地质曲面重建过程中提供的数据来源于实地勘测数据,数据比较稀疏,而且分布不均匀。其次,地质曲面数据只有相应的测线数据和断层数据,这些数据对曲面只是有一个趋势的走向指定,没有完整的拓扑结构。再者,虽然说地质曲面数据是很稀疏的,但在地质勘测的过程中,都是以公里为量级的,所以最终所获得的勘探数据的数据量是很大的。因为地质数据的特殊性,传统重建方法应用在地质曲面重建上效果不好。本文从优化种子点搜索空间的思路出发,使用传统的方式和神经网络的方式优化地质曲面插值,本文的主要工作及创新如下:1.针对传统重建方法中种子点搜索是无差别的空间搜索问题,本文使用变形网格进行空间约束,在进行地质曲面插值过程中,插值空间是在正交网格上进行的,但是对于待插值点周围的种子点的搜索是在变形网格上进行的。变形网格的构建是通过趋势线,使用微分迭代的方式生成的。变形网格的引入,使得搜索的种子点的属性与待插值点的属性相似,插值结果相对于传统的重建方式更加准确。2.针对传统插值方法都只利用空间相关性的问题,本文基于点云上采样神经网络PU-Net,利用联合损失函数,使得重建的点尽量保持在潜在曲面上,同时分布尽量保持均匀,而且因为插值过程是使用种子点的特征信息进行插值,所以插值结果更加准确。3.本文构建一个集成地质曲面表达与重建的软件系统,该软件系统满足地质曲面表达与重建过程中必须的基本交互操作,系统能在一个系统内,一个流程内完成曲面重建与表达的内容。本文使用某工区实际勘测数据来验证本文所提出的方法,与商业软件的重建效果进行对比,实验结果表明,本文提出的两个方法能过准确的重建出地质曲面的趋势走向,重建效果比传统方法的效果更好。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
魏忠荣,李世华,陈涛,戴维思[9]（2019）在《颞骨HRCT扫描及面神经管曲面重建在外伤性面瘫中的应用价值》一文中研究指出目的:探讨颞骨HRCT及其面神经管曲面重建(CPR)技术在外伤性面瘫诊断中的价值。方法:对50例外伤性单侧面瘫患者行颞骨HRCT轴位扫描及面神经管CPR,对照其手术结果回顾性分析影像学表现。结果:本组50例中,颞骨骨折46例:纵行骨折29例,横形骨折10例,混合型7例;CPR显示骨折线累及面神经管38例:膝状窝21例,鼓室段10例,乳突段4例,锥曲段2例,迷路段1例。手术证实面神经管骨折42例,术前漏诊4例,分别为:膝状窝1例、鼓室段2例及锥曲段1例。结论:颞骨HRCT扫描及CPR技术可清晰显示面神经管全程及骨折部位,对外伤性面瘫的术前定位诊断具有重要价值。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年05期）
李宗春,何华,付永健,李国俊,易旺民[10]（2019）在《凸显尖锐特征的点-线-面递进式曲面重建》一文中研究指出针对现有曲面重建算法不能很好地重建出点云模型尖锐特征的缺陷,提出了一种凸显点云尖锐特征的点-线-面递进式曲面重建算法。首先,根据近邻点的欧氏距离、法向偏差和曲面变分,采用主成分分析算法和k-近邻点迭代加权法获取点云准确法向;接着,依据特征点位于多个平面交线上的原则,利用法向聚类和平面拟合从候选特征点中筛选特征点;然后,依据特征点生长方向和主方向的相互关系重建特征线,并按照最小二乘原理采用矩阵法修复角点;最后,以特征线为约束重建尖锐特征点云曲面。实验结果表明:本文算法计算的点云准确法向与理论法向偏差接近于0,特征重建效果优于其他算法,算法耗时短且与点云数量呈线性关系。算法不仅能够准确计算尖锐特征区域的点云法向,还能准确提取出点云模型的特征点并凸显模型的尖锐特征。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年01期）
曲面重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:探讨64排螺旋CT平扫经网膜右静脉血管曲面重建,再结合多平面重建及最大密度投影对大网膜扭转的诊断价值。方法:将5例前腹部包块疑似大网膜扭转的64排螺旋CT平扫数据传到工作站,对右侧胃网膜静脉采用vasculer程序进行曲面重建(curvey plain reconstruction,CPR)。再结合多平面重建、最大密度投影等后处理。结果:CPR重建能显示网膜右静脉与扭转蒂之间的血管的联系。多平面重建能显示包块位于前腹部,无肠管进入包块内。最大密度投影能显示包块内的旋涡状血管。结论:64排螺旋CT平扫及大网膜右静脉曲面重建,再结合多平面重建、最大密度投影,能于术前准确诊断大网膜扭转。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲面重建论文参考文献
[1].周志刚,黄斐,杨金良,张萌,黄刚.螺旋CT曲面重建技术在肋骨骨折内固定手术中的应用价值[J].河北医药.2019
[2].贺新朱,叶浩祥,林元锋.64排螺旋CT平扫经网膜右静脉曲面重建、多平面重建及最大密度投影对大网膜扭转的诊断价值[J].影像研究与医学应用.2019
[3].徐昭,孙殿柱,薄志成.基于海量点云的曲面增量扩展重建算法[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[4].罗丽华.多层螺旋CT曲面重建在临床胆总管扩张诊断中使用价值[J].中国卫生标准管理.2019
[5].刘强.头颈CTA和血管曲面重建在缺血性脑血管病诊断中的临床应用探讨[J].临床医药文献电子杂志.2019
[6].汪思腾,孙殿柱,李延瑞,沈江华,林伟.棱边特征曲面拓扑逼近重建算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[7].宋瑞.基于点云数据的大型复杂曲面重建方法研究[D].电子科技大学.2019
[8].黄浪.复杂地质曲面的表达与特征重建研究与实现[D].电子科技大学.2019
[9].魏忠荣,李世华,陈涛,戴维思.颞骨HRCT扫描及面神经管曲面重建在外伤性面瘫中的应用价值[J].影像研究与医学应用.2019
[10].李宗春,何华,付永健,李国俊,易旺民.凸显尖锐特征的点-线-面递进式曲面重建[J].光学精密工程.2019
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