论文摘要
不断变化的外部环境对光伏列阵的输出有着特殊的影响,为减小能量损失,须对光伏阵列进行最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)。粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)在多峰值寻优中具有良好的性能,然而粒子在寻优的过程中经常出现过早收敛的现象,导致其寻优精度有所欠缺。为解决以上的缺陷,提出一种改进的自适应粒子群(improved particle swarm optimization,IPSO)与布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)混合算法应用于最大功率点跟踪。并在MATLAB/Simulink平台中搭建仿真模型对混合算法进行验证,并与其他方法进行比较,仿真结果证明,改进算法有良好的响应速度和较高的优化精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐义涛,姜吉顺,张宗超,焦提操
关键词: 光伏列阵,最大功率跟踪,粒子群算法,布谷鸟搜索
来源: 科学技术与工程 2019年34期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 山东理工大学电气与电子工程学院
基金: 国家青年科学基金(61703249)资助
分类号: TM615
页码: 180-185
总页数: 6
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