导读:本文包含了声源方位估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:声源,方位,阵列,麦克风,协方差,矢量,方根。
声源方位估计论文文献综述
黄惠祥,郭秋涵,童峰,吴燕艺[1]（2019）在《分布式压缩感知麦克风阵列多声源方位估计》一文中研究指出麦克风阵列已被广泛应用于音/视频会议等人机交互领域中,多声源应用场景对声源方位估计性能提出了更高的要求。压缩感知声源定位算法将声源定位问题转化为信号的稀疏重构问题,相比传统的定位算法如联合可控响应功率和相位变换和时延累加定位能够获得较高的定位性能,但多声源的存在一定程度上降低了稀疏程度,影响了压缩感知重构性能。考虑到传统的压缩感知定位算法并未利用多个连续语音帧之间声源空间向量的共同稀疏性,提出采用分布式压缩感知理论以改善多声源的稀疏恢复估计的性能。仿真和实验结果表明,相比于传统定位算法和压缩感知-正交匹配追踪算法,分布式压缩感知-同步正交匹配追踪算法在不同信噪比和不同声源强度的环境中,对多声源的方位估计都具有更好的定位性能和定位稳健性。(本文来源于《应用声学》期刊2019年04期）
时胜国,李赢,杨德森,朱中锐[2]（2019）在《中心对称声矢量圆阵的相干双声源方位估计方法》一文中研究指出针对水下2个相干目标的远程探测问题,本文提出了一种基于前后向空间平均的声矢量圆阵方位估计方法。该方法根据中心对称声矢量圆阵的结构特性,将声矢量传感器顺序重新排列建立中心对称的阵列形式。利用声压振速联合处理构建声压与振速的互协方差矩阵,引入后向互协方差矩阵,从而通过平均前向和后向矩阵得到前后向平均的互协方差矩阵。采用最小方差无畸变响应波束形成器完成2个相干目标的方位估计。理论分析与仿真结果表明:与声压处理方法、声压振速独立处理方法以及相位模态域声压振速联合处理方法相比,本文所提方法具有较高的角分辨能力、方位估计精度以及较强的噪声抑制能力;相比相位模态域声压振速联合处理方法,该方法可适用的频带范围更宽。试验结果进一步验证了该方法具有较好的相干双目标方位估计能力。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2019年07期）
曾帆,黄惠祥,童峰[3]（2018）在《采用压缩感知的麦克风阵列远场声源方位估计》一文中研究指出传统CS-DOA算法采用事先测量获得的声传播冲激响应组成稀疏恢复方程中的混合矩阵,远场条件下测量冲激响应误差增大,导致性能下降。针对该问题,将房间冲激响应(RIP)分解为时延部分和混响部分,并在稀疏恢复方程中将混响部分移至方向矢量项,表明:通过频点迭加的方式,在远场条件下可直接利用阵列空间关系构造冲激响应组成混合矩阵,进行远场压缩感知声源方位估计。实验结果表明:与相位变换加权的可控响应功率和延时-累加定位算法相比,在远场条件下该算法具有更高的方位估计分辨率。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2018年05期）
丁少为[4]（2017）在《差分麦克风阵列多声源方位估计方法研究》一文中研究指出麦克风阵列声源定位技术是语音信号处理领域中的研究热点之一。相对于单声源,多声源方位估计更具挑战性。传统的声源方位估计方法在小尺寸阵列条件下往往无法满足定位精度的要求。因此,如何在小尺寸阵列条件下有效实现多声源方位估计成为麦克风阵列信号处理领域中需要进一步解决的关键问题。差分麦克风阵列为实现小尺寸声阵条件下的声源定位提供了一个重要途径。本文研究了在混响噪声环境下基于差分麦克风阵列的多声源方位估计方法,具体工作和贡献包括:1、分析了现有的差分麦克风阵列多声源方位估计方法性能,包括直方图法和模糊聚类法。揭示了这两种方法存在的问题:直方图法对噪声较为敏感,而模糊聚类法对混响的鲁棒性较差。2、提出了差分麦克风阵列期望最大化多声源方位估计方法。该方法首先利用期望最大化算法求解出各个时频点瞬时方位估计所应满足的高斯混合模型参数;然后通过时频点分离技术估计出各个声源的方位值。针对现有的硬、软时频点分离技术应用于差分麦克风阵列所存在的缺陷,还提出了一种改进的时频点分离方法,该方法融合了软、硬分离所具有的优点,有效降低了时频点分离结果对混响噪声的敏感性。仿真和实测实验结果表明:相较于现有的差分麦克风阵列多声源方位估计方法,所提方法在混响噪声环境下具有更高的估计精度和稳健性能。3、提出了基于可靠时频点筛选和聚类的多声源方位估计方法。首先,该方法进行可靠时频点筛选,根据瞬时方位估计的局部方差可对时频点进行初步筛选,而利用差分阵列的冗余信息可进行时频点二次筛选,据此得到可靠时频点;其次,对可靠时频点二次筛选后相应的瞬时方位估计进行kmeans聚类得到各声源的方位估计。仿真和实测实验结果表明:与现有的差分阵列多声源方位估计方法相比,该方法在混响噪声环境下更加鲁棒。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-03-01）
丁少为,陈华伟[5]（2016）在《差分传声器阵列期望最大化多声源方位估计方法》一文中研究指出2016年8月6日定稿摘要针对小尺寸传声器阵列多声源方位估计易受混响噪声影响的问题,提出了一种适用于差分传声器阵列的期望最大化多声源方位估计方法。首先,该方法利用期望最大化算法求解出各个时频点瞬时方位估计所应满足的高斯混合模型参数;然后,通过时频点分离技术估计出各声源的方位值。针对现有的硬、软时频点分离技术应用于差分传声器阵列所存在的缺陷,还提出了一种改进的时频点分离方法,该方法融合了软、硬分离方法所具有的优点,有效降低了时频点分离结果对混响噪声的敏感性。仿真和实测实验结果表明:相较于现有的差分传声器阵列多声源估计方法,所提方法在混响噪声环境下具有更高的估计精度和稳健性能。(本文来源于《声学学报》期刊2016年05期）
郭俊媛,杨士莪,朴胜春,莫亚枭[6]（2016）在《基于超指向性多极子矢量阵的水下低频声源方位估计方法研究》一文中研究指出针对水下低频声源的方位估计问题,基于基元紧密排列的二维矢量阵,建立了一种超指向性波束形成方法.根据矢量基元差分运算构建各阶多极子模型,获得了几乎与频率无关的模态函数,并经加权计算可在低频条件下实现超指向性波束,以解决阵列孔径对波束性能的限制.同时,结合输出信噪比最大准则所得波束,分析了超指向性波束形成算法的稳定性与波导的影响程度,探索模态阶数与阵列参数的选取原则.通过阵列性能的仿真计算与实际阵列的测量数据表明,该算法可在小尺寸阵列孔径下获得良好的阵列波束,兼具了水下线型超指向性阵和环形超指向性阵的优点,可有效实现水下低频声源的水平方位估计;且波束性能可通过调节模态阶数与基元间距以达到最佳,并受水下声波导多途与频散效应影响有限.(本文来源于《物理学报》期刊2016年13期）
刘圣松,黄楠[7]（2016）在《一种基于方位-TDOA估计的脉冲声源被动定位算法》一文中研究指出针对水下运动脉冲信号的探测问题,研究了一种基于方位-TDOA(到达时间差)估计的被动定位算法。该算法测量目标的方位角和信号到达的时间差,通过卡尔曼滤波算法,实现对水下运动脉冲源的参数估计。结合脉冲信号的特征,论文给出了方位-TDOA卡尔曼滤波递推公式。仿真分析表明,该算法能通过平面阵实现对水下未知深度脉冲声源定位。(本文来源于《水雷战与舰船防护》期刊2016年02期）
肖栋,向阳[8]（2015）在《传感器阵列对单、多声源方位估计性能研究》一文中研究指出为确定空间声源位置的分布信息,建立了仿真阵列模型与信号模型,基于常规波束形成算法和空间谱估计MUSIC算法,对两种算法的理论公式进行了推导。在MATLAB中编程进行仿真,对阵列信号分别进行延时求和以及矩阵特征分解,获得了两种算法分别在单一声源、多声源和一维、二维情况下的声源定位识别效果。比较了两种算法在同一情况下的声源方位估计性能。结果表明:两种算法在4种仿真情况下均能确定出声源的空间位置,MUSIC算法控制了旁瓣,相对于常规波束形成拥有更高的声源位置识别分辨率。(本文来源于《中国声学学会第十一届青年学术会议会议论文集》期刊2015-10-15）
刘慧珠[9]（2015）在《基于麦克风阵列的声源方位估计算法研究》一文中研究指出传统的单一麦克风,对语音信号的采集范围十分有限,且易受环境噪声和室内混响等因素的影响,导致采集到的信号有较大的失真。随着多媒体会议、助听器等阵列技术产品的出现,人们不仅需要有效获取期望的语音信号,还需准确定位该语音信号,而传统的单一麦克风语音信号处理技术已经不能满足这些要求。本论文利用麦克风阵列实现声源方位的有效估计,从算法理论和计算机仿真两个方面验证了基于麦克风阵列实现声源方位估计的可行性。在声源定位的叁大类方法中,本文对基于时延估计的方法和空间谱估计的方法进行了重点研究,通过计算机仿真和各种算法的分析对比实验,分别在估计精度、算法收敛速度、运算量等方面,检验、验证了文中各算法的性能。首先,本文对理想环境下广义互相关算法中常见的几类加权函数进行仿真分析。针对PHAT加权函数易受噪声和混响影响的缺陷,本文通过修正PHAT加权函数结构,使其在低信噪比和有混响的条件下也取得了较高的估计精度。其次,本文对LMS算法进行分析研究,并通过在步长因子和稳态误差两者间建立非线性函数,形成变步长LMS算法,消除了不相关噪声对算法的影响,并克服了步长因子和稳态误差两者之间所存在的矛盾。然后,本文分析研究了MUSIC算法、ROOT-MUSIC算法以及ESPRIT算法,从算法原理、估计精度、分辨率等方面进行了仿真对比。针对平面阵固有的缺陷,通过设计、优化阵列结构,有效解决了空间声源的镜像估计问题。接着,针对MUSIC算法无法估计相干声源信号的问题,本文分析研究了几种解相干算法,实现了空间相干声源的角度估计。最后,本文结合TDOA方法和空间谱搜索方法,实现空间声源DOA的有效估计。该方法既避免了时延估计方法误差二次累加的缺陷,又弥补了空间谱搜索方法运算量庞大的不足。(本文来源于《西南交通大学》期刊2015-06-01）
金勇,程云志,胡振涛[10]（2014）在《矢量传感器声源方位与噪声协方差阵联合估计》一文中研究指出针对空域非均匀白噪声,通过矩阵变换估计噪声协方差矩阵,进而采用噪声预白化技术获取声源方位的最大似然估计,该方法避免了原最大似然算法加权参数选取的一维搜索过程,提高了算法效率;针对空域色噪声,利用噪声协方差矩阵的先验分布信息,结合噪声预白化技术,提出声源方位与噪声协方差矩阵迭代联合估计算法.仿真实验表明,空域非均匀白噪声背景下,与原最大似然估计方法相比,方位估计精度基本相同,但算法效率更高;空域色噪声背景下,与原最大似然估计方法相比,该方法提高了方位估计精度.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
声源方位估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对水下2个相干目标的远程探测问题,本文提出了一种基于前后向空间平均的声矢量圆阵方位估计方法。该方法根据中心对称声矢量圆阵的结构特性,将声矢量传感器顺序重新排列建立中心对称的阵列形式。利用声压振速联合处理构建声压与振速的互协方差矩阵,引入后向互协方差矩阵,从而通过平均前向和后向矩阵得到前后向平均的互协方差矩阵。采用最小方差无畸变响应波束形成器完成2个相干目标的方位估计。理论分析与仿真结果表明:与声压处理方法、声压振速独立处理方法以及相位模态域声压振速联合处理方法相比,本文所提方法具有较高的角分辨能力、方位估计精度以及较强的噪声抑制能力;相比相位模态域声压振速联合处理方法,该方法可适用的频带范围更宽。试验结果进一步验证了该方法具有较好的相干双目标方位估计能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
声源方位估计论文参考文献
[1].黄惠祥,郭秋涵,童峰,吴燕艺.分布式压缩感知麦克风阵列多声源方位估计[J].应用声学.2019
[2].时胜国,李赢,杨德森,朱中锐.中心对称声矢量圆阵的相干双声源方位估计方法[J].哈尔滨工程大学学报.2019
[3].曾帆,黄惠祥,童峰.采用压缩感知的麦克风阵列远场声源方位估计[J].兵器装备工程学报.2018
[4].丁少为.差分麦克风阵列多声源方位估计方法研究[D].南京航空航天大学.2017
[5].丁少为,陈华伟.差分传声器阵列期望最大化多声源方位估计方法[J].声学学报.2016
[6].郭俊媛,杨士莪,朴胜春,莫亚枭.基于超指向性多极子矢量阵的水下低频声源方位估计方法研究[J].物理学报.2016
[7].刘圣松,黄楠.一种基于方位-TDOA估计的脉冲声源被动定位算法[J].水雷战与舰船防护.2016
[8].肖栋,向阳.传感器阵列对单、多声源方位估计性能研究[C].中国声学学会第十一届青年学术会议会议论文集.2015
[9].刘慧珠.基于麦克风阵列的声源方位估计算法研究[D].西南交通大学.2015
[10].金勇,程云志,胡振涛.矢量传感器声源方位与噪声协方差阵联合估计[J].河南大学学报(自然科学版).2014
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