导读:本文包含了模糊故障树论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障,模糊,可靠性,风险,系统,评价,作业。
模糊故障树论文文献综述
唐淑云[1]（2019）在《基于模糊故障树的汽油发动机可靠性风险评价》一文中研究指出现代科技的快速迭代推动了很多领域的改革发展,尤其是机械设备行业。发动机作为当代机械设备的主要零部件,其系统结构逐渐趋向复杂化,容量参数也逐渐提高。但是,随着全球环境条件以及市场环境逐渐规范及严苛,发动机的安全性与可靠性要求也不断提高。因此,科学评价汽油发动机的可靠性风险,成为机械设备领域的新焦点问题。是以,本文基于模糊故障树,联合故障模式影响分析法,对汽油发动机可靠性风险作出评价。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年23期）
王凯,晋民杰[2]（2019）在《基于模糊故障树的矿井提升制动系统安全评估》一文中研究指出基于模糊理论及故障树分析法,对矿井提升系统进行分析,对于某些情况下矿井提升系统各基本事件发生故障的概率具有模糊性和不确定性,运用布尔逻辑门故障树方法对提升机系统顶事件进行可靠性安全评估,通过对底事件的模糊分析得到顶事件可能失效的概率,并通过系统和各部件的关键重要度计算来找到系统可能出现故障的薄弱环节,并对薄弱环节的改进提供了指导方向。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2019年06期）
于文杰,郭国平,吴兵[3]（2019）在《基于模糊故障树的长江LNG船舶装卸作业风险预测》一文中研究指出为了评估LNG进江船舶装卸作业风险,研究了基于模糊故障树的风险定量预测模型。该模型采用模糊集合理论与专家语言判断相结合的方法来量化基本事件发生的可能性,克服了我国长江LNG船舶装卸事故数据库不完善的问题。对192起LNG船舶历史事故数据进行统计分析,查阅国内外LNG货物装卸操作相关资料,辨识装卸作业过程中存在的风险源。结合长江通航环境特征建立LNG船舶装卸作业故障树,明确装卸作业失效的各种可能途径。模糊化过程用一致性决策方法综合专家意见,通过去模糊化输出过程得到顶事件概率,求得基本事件的模糊重要度系数。选取长江江苏段某LNG码头进行验证。结果表明,该码头装卸作业失效风险为4.559×10~(-4)每船年,该值位于国际海事组织(IMO)规定的社会风险可接受范围内,高于全球LNG船舶装卸作业事故统计频率2.64×10~(-4)每船年,装卸作业风险与沿海港口存在差异性,该结果可以为主管机关制订LNG船舶进江政策提供支撑。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2019年05期）
李威臻,李继繁,段继伟,宋文华[4]（2019）在《基于L-R型模糊故障树的石化企业罐区泄漏环境风险评价》一文中研究指出石化行业生产、使用过程中涉及的化学品通常具有易燃、易爆炸、有毒有害的性质,危化品储罐区一旦发生泄漏事故将会造成严重后果,危及人员和财产安全,同时也会对周围环境造成严重污染.选择石化企业罐区泄漏环境风险进行研究,构建了一套基于L-R型模糊故障树的石化企业罐区泄漏事故环境风险评价方法.将此评价方法应用于实际企业案例中,最终得到该企业的中毒环境风险值数量级在10-3,在环境风险可接受范围内.企业日常生产运行过程中应加强安全和环保方面的意识,避免发生泄漏等危险事故.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
段毅刚,齐金平[5]（2019）在《基于模糊故障树的动车组塞拉门系统可靠性分析》一文中研究指出塞拉门系统作为动车组的重要组成部分,在动车组的运营过程中,其可靠性的高低直接关系到列车运营的安全性。通过对CHR5型动车组塞拉门系统历史故障数据统计及分析的基础上,将模糊数学理论与故障树方法相结合,对塞拉门系统可靠性进行分析。首先建立了以塞拉门发生故障为顶事件的模糊故障树;然后采用定量分析法,得到了顶事件的故障概率;最后对故障树各个底事件进行重要度分析,得到会影响塞拉门系统的薄弱环节。该分析结果为动车组安全可靠的运营提供了数据分析基础。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年05期）
李景文,乔建刚,付旭,刘晓立[6]（2019）在《基于模糊故障树的抗浮锚杆系统失效分析》一文中研究指出针对抗浮锚杆系统失效分析中很难获得底事件精确概率的问题,将故障树理论与模糊数学方法相结合,对抗浮锚杆系统失效概率进行了分析。首先,通过对抗浮锚杆系统的结构破坏危险源和上浮失稳危险源进行层层分析,构建了抗浮锚杆系统故障树模型,采用上行法对该模型进行逐层展开,确定了13种最小割集。然后,采用德尔菲法获得专家对底事件失效概率的评判语言,再利用叁角和梯形模糊数对这些自然语言进行表达。最后,根据模糊数学方法计算底事件和顶事件的模糊失效概率,确定抗浮锚杆系统失效事故属于可能发生级。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年04期）
朱先明[7]（2019）在《基于模糊故障树的汽车故障诊断系统研究》一文中研究指出将汽车故障的各种类型与导致故障发生的原因进行分类与总结,建立故障诊断的知识库,研究了模糊故障树的建立方法以及常用符号的使用方法,以电机机械故障为例说明了模糊故障树的建立,逻辑符号的使用使得模糊故障树之间层次关系鲜明。以该模糊故障树分析方法为基础设计了基于模糊故障树的汽车故障诊断系统结构,该系统的设计提高了故障诊断的准确率,为工作人员快速定位故障位置提供了条件,提高了汽车的使用寿命。(本文来源于《科技通报》期刊2019年07期）
闫小红[8]（2019）在《基于模糊故障树的矿井提升机故障诊断分析》一文中研究指出为了快速而准确地对矿井提升机的故障进行排除,保证其安全的同时提升工作效率,这就要求操作人员必须掌握矿井提升机可能会出现的故障类型。常见的故障类型有钢丝绳故障、主轴装置故障、减速器故障、制动装置故障、液压系统故障。基于上述故障类型,采用模糊故障树对提升机故障进行诊断,分析结果可以准确地指出矿井提升机故障原因,说明模糊故障树用于矿井提升机故障诊断是可行的。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年06期）
陈舞,张国华,王浩,钟国强,王成汤[9]（2019）在《基于T-S模糊故障树的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价》一文中研究指出针对钻爆法施工隧道施工过程复杂、风险影响因素多、坍塌事故率高,且传统故障树分析方法的应用受概率和精确与或关系的限制以及事件状态只考虑"二态性"的问题,为降低施工风险和预防提供决策依据,提出一种基于T-S模糊故障树的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价方法。该方法将模糊数和T-S模糊门引入到故障树分析中,用T-S模糊门代替传统逻辑门描述事件之间的联系,体现出系统故障机制和事件联系的模糊性,同时降低了故障树的建立难度。用模糊数描述各底事件的故障概率和故障程度,克服了传统故障树过度依赖精确故障概率以及不能考虑事件故障状态对系统影响的问题,该方法不仅实现了用底事件的先验模糊可能性和施工中实际故障状态两种不同的方式计算隧道坍塌可能性,而且可以根据底事件重要度分析结果指导风险控制工作。对两个工程实例进行了分析,应用结果表明,所提出的方法相比传统故障树更加符合工程实际,能够更加科学、合理地评价隧道坍塌的可能性以及确定关键致险因子,可作为隧道施工安全风险分析和管理的决策工具。(本文来源于《岩土力学》期刊2019年S1期）
霍壮志,王云霞,曹芳芳,刘润波[10]（2019）在《基于模糊故障树的城轨列车客室塞拉门的可靠性分析》一文中研究指出对于故障率较低的底事件,无法通过试验或者运营数据获取精确故障率,运用模糊故障树并引入专家评估系统,对城轨车辆客室塞拉门系统进行可靠性分析.运用客观定权法确定各专家评估模糊数的权重,并计算得到各底事件的模糊故障率,通过逻辑门模糊算子运算得到顶事件的模糊故障率,运用重心法解模糊得到顶事件故障率.通过计算分析底事件模糊重要度,给出底事件重要度排序,为故障检测优先顺序提供理论指导.分析结果与运营维修统计数据相符,证明其有效性.(本文来源于《南京工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
模糊故障树论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于模糊理论及故障树分析法,对矿井提升系统进行分析,对于某些情况下矿井提升系统各基本事件发生故障的概率具有模糊性和不确定性,运用布尔逻辑门故障树方法对提升机系统顶事件进行可靠性安全评估,通过对底事件的模糊分析得到顶事件可能失效的概率,并通过系统和各部件的关键重要度计算来找到系统可能出现故障的薄弱环节,并对薄弱环节的改进提供了指导方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊故障树论文参考文献
[1].唐淑云.基于模糊故障树的汽油发动机可靠性风险评价[J].内燃机与配件.2019
[2].王凯,晋民杰.基于模糊故障树的矿井提升制动系统安全评估[J].太原科技大学学报.2019
[3].于文杰,郭国平,吴兵.基于模糊故障树的长江LNG船舶装卸作业风险预测[J].交通信息与安全.2019
[4].李威臻,李继繁,段继伟,宋文华.基于L-R型模糊故障树的石化企业罐区泄漏环境风险评价[J].南开大学学报(自然科学版).2019
[5].段毅刚,齐金平.基于模糊故障树的动车组塞拉门系统可靠性分析[J].模糊系统与数学.2019
[6].李景文,乔建刚,付旭,刘晓立.基于模糊故障树的抗浮锚杆系统失效分析[J].安全与环境学报.2019
[7].朱先明.基于模糊故障树的汽车故障诊断系统研究[J].科技通报.2019
[8].闫小红.基于模糊故障树的矿井提升机故障诊断分析[J].自动化应用.2019
[9].陈舞,张国华,王浩,钟国强,王成汤.基于T-S模糊故障树的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价[J].岩土力学.2019
[10].霍壮志,王云霞,曹芳芳,刘润波.基于模糊故障树的城轨列车客室塞拉门的可靠性分析[J].南京工程学院学报(自然科学版).2019
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