应用MaxEnt模型预测濒危植物虾藓Bryoxiphium norvegicum在中国的分布范围

论文摘要

预测物种的分布对物种资源的评估及生物多样性保护非常重要。研究基于虾藓在中国的24个地理单位的分布数据,结合12个环境因子数据,使用最大熵模型(MaxEnt)预测虾藓在我国的分布范围,结果显示虾藓在我国的主要分布区域为东北大兴安岭、小兴安岭和长白山,中部秦岭,西南横断山、喜马拉雅山和东南台湾、福建、浙江、安徽一带。经预测,该种在重庆、福建、湖北有分布的可能性极大,另外新疆部分地区也可能有虾藓分布。本次研究表明虾藓在我国的潜在分布范围比目前记录的分布范围广,加强野外调查工作,可能会发现虾藓的新分布区域,为虾藓保护提供更科学的保护计划。

论文目录

• 0前言
• 1 材料与方法
•   1.1 数据来源
•     1.1.1 虾藓分布数据
•     1.1.2 环境数据
•     1.1.3 地图数据
•     1.1.4 预测软件
•     1.1.5 预测方法
• 2 结果与分析
•   2.1 预测结果
•   2.2 预测精度分析
•   2.3 虾藓分布区生态境因子分析
•   2.4 预测验证
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 何林,郭水良,熊源新

关键词: 虾藓,模型,物种分布,生物多样性保护

来源: 生态科学 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 生物学

单位: 遵义师范学院生物与农业科技学院,上海师范大学生命科学学院,贵州大学生命科学学院

基金: 贵州省自然科学基金项目(黔科合J字LKZS[2014]14号),国家自然科学基金项目(31860162,30970184),上海市教委重点学科(J50401)肃)

分类号: Q948

DOI: 10.14108/j.cnki.1008-8873.2019.06.007

页码: 46-52

总页数: 7

文件大小: 1827K

下载量: 296