论文摘要
针对现有安检系统缺乏对易燃易爆油气体采用快速有效监测措施的问题,提出一种易燃易爆油气体安检系统。系统主要由易燃易爆油气体监测模块、人脸抓拍模块两部分组成。易燃易爆油气体监测模块以STC12C5A56AD单片机为控制器,采用对挥发性易燃易爆油气体有较高灵敏度的费加罗TGS2620系列传感器,实现对受检人员的快速检测。人脸抓拍模块抓拍受检人员,将图像保存至数据库,供后期甄别。系统采用循环风道设计、BP神经网络人工智能算法及分级报警方案,有效增强整体安检效率。最后,在安检现场对系统进行测试,试验结果表明,易燃易爆油气体安检系统有良好的实用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 许连望,陈冲
关键词: 易燃易爆油气体,安检,智能算法,人脸抓拍
来源: 闽江学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 安全科学与灾害防治,计算机软件及计算机应用
单位: 福州大学电气工程与自动化学院
基金: 国家自然科学基金(61304260)
分类号: TP391.41;X924.4
DOI: 10.19724/j.cnki.jmju.2019.05.007
页码: 41-48
总页数: 8
文件大小: 411K
下载量: 48
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