导读:本文包含了二阶差分算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:差分,方程,数值,方法,正交,粒子,分解。
二阶差分算法论文文献综述
徐子健,李鸿燕,薛辉,付希华,何泽浩[1]（2019）在《基于直方图的二阶差分分域镜头检测算法及实现》一文中研究指出提出基于直方图的二阶差分分域镜头检测算法.在传统灰度直方图的镜头检测算法基础上,对镜头图像按照权重进行分域,计算加权的直方图一阶差分,进一步计算二阶差分以消除运动带来的镜头变换检测影响.根据二阶差分平均值动态获得镜头检测阈值,并比较二阶差分与动态阈值大小来判断是否发生镜头切换.Matlab仿真环境实验结果表明:该算法可克服传统灰度法误检和直方图法漏检的不足,具有较高的识别准确率和查全率.(本文来源于《上海工程技术大学学报》期刊2019年01期）
田雪丰[2]（2019）在《基于NAD算法的声波方程时间四阶差分解法》一文中研究指出波动方程数值模拟是研究地震波传播机理的重要工具,有限差分求解波动方程是当前地震波数值模拟的主要方法之一。当地下介质中的地震波速度较低或地震波高频成分丰富时,常规有限差分技术常常产生严重的数值频散误差,这种误差会降低数值模拟的精度,影响对地震波传播机理的分析。为压制地震波数值模拟时产生的数值频散误差,提高波场模拟精度,提出了基于NAD算子的时间四阶精度波动方程差分格式。根据对应的差分格式,分析了该差分格式的数值频散关系。与常规四阶精度差分算法的频散曲线相比,基于NAD时间四阶精度差分方法不但能够实现时间频散的有效压制,同时其基于更多网格点的位移分量和位移梯度分量空间微分求解方法还能够实现空间频散的有效压制。另外在相同模型条件下,基于NAD算法的声波方程时间四阶差分解法可采用大网格对模拟空间进行差分离散,减少网格数,提高计算效率。(本文来源于《中国煤炭地质》期刊2019年02期）
冉星浩,陶建锋,贺思叁[3]（2018）在《基于二阶中心差分滤波的高斯混合粒子PHD多目标跟踪算法》一文中研究指出针对杂波环境下高斯混合粒子PHD面临的跟踪精度低、滤波发散等问题,提出基于二阶中心差分滤波的高斯混合粒子PHD算法。该算法在传统的高斯混合粒子PHD滤波的基础上,采取二阶中心差分滤波方法来得到最优的重要性密度函数,充分利用了量测信息对采样粒子进行更新,使得粒子分布更加接近目标真实的后验分布,然后对PHD进行更新。仿真结果表明,该算法能在杂波环境下有效地跟踪多个目标,与高斯混合粒子PHD算法相比,状态估计更加接近真实值,大大提高了跟踪精度和系统稳定性。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2018年06期）
向应霞,丁岳伟[4]（2018）在《叁阶差分运算与传统图像边缘检测算法的对比分析》一文中研究指出图像边缘检测技术是计算机视觉领域的重要内容,且一直是图像处理与分析领域的研究热点,研究者们提出了多种经典的边缘检测算法。为了在以后的不同应用中选取最合适的边缘检测算法类型,本文采用对比分析法,对近几年提出来的叁阶差分边缘检测算法进行了研究,在基于不同的图片格式基础上,与其他传统边缘检测算法进行对比,比较了图像熵值,得出算法与图片格式具有相关性、各算法对噪声不同程度的敏感性、叁阶差分运算对图片格式具有选择性、不能用图像熵作为评价边缘检测算法性能的结论,便于对不同场景选择何种图片存储格式及何种边缘检测算法作出选择。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年23期）
代嘉惠,许鹏程,李小波[5]（2018）在《二阶中心差分粒子滤波FastSLAM算法》一文中研究指出为改善机器人同时定位与建图(simultaneous localization and mapping, SLAM)算法中非线性系统状态估计精度不高,计算繁杂的问题,本文创新性地提出了基于二阶中心差分滤波并融合最新观测数据来产生建议分布函数的新算法.新算法基于二阶sterling插值公式处理SLAM中的非线性系统问题,无须计算雅可比矩阵,容易实现.此外,该算法使用Cholesky分解技术,在SLAM概率估计中直接依据协方差平方根因子进行传播,保证协方差矩阵正定性的同时减小了局部线性化的截断误差.仿真试验表明,在粒子数相同的情况下,二阶中心差分FastSLAM(secondorder FastSLAM, SOFastSLAM)在不同噪声条件下的估计精度均优于FastSLAM2.0和UFastSLAM算法,且用时最少,证实了SOFastSLAM算法的优越性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2018年09期）
李世凤,何斯日古楞,李宏,曹桂林[6]（2016）在《薛定谔方程基于POD方法的降阶差分算法》一文中研究指出将特征正交分解方法引入一维非线性薛定谔方程的有限差分格式,建立一种降阶差分算法,并分析了格式的稳定性和收敛性。通过数值算例,对比原始差分算法和降阶差分算法,验证了降阶算法的有效性和可行性。(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
付席席[7]（2016）在《二阶差分扩频通信算法仿真及硬件实现》一文中研究指出扩频通信技术有诸如保密性好、传输距离远、抗干扰能力强等优点,已经被广泛应用于现代水声通信领域中。由于扩频通信算法计算量大,需要用DSP、ARM等拥有较强运算能力的处理器来实现。运算能力强的处理器功耗必然会大,水下通信节点一般由电池供电,功耗增大导致节点工作寿命减少。本文设计了一种低功耗、低复杂度的二阶差分扩频系统。系统应用直接序列扩频来提高信噪比;在不进行多普勒估计与补偿、信道均衡和载波同步等条件下,应用二阶差分检测法来恢复信息码元。首先,本文研究了二阶差分扩频通信的原理及性能。仿真结果表明,多普勒频移为3Hz(载频为3kHz)时,系统在没有任何多普勒补偿、载波相位补偿和信道均衡条件下仍然能够正常工作。而在相同条件下,直接扩频通信系统完全不能工作。通过理论研究和仿真分析发现系统存在多普勒容限,且与系统的带宽、载频和伪随机序列长度有关。当多普勒因子大于系统多普勒容限时,系统性能急剧下降。其次,本文在MSP432单片机上实现了二阶差分扩频通信系统的接收机。为了将驱动和应用充分解耦,本文设计了 MSP432设备驱动模型,将设备驱动封装为设备层和驱动层。应用程序可以通过相同的驱动来操作不同的设备。同时,本文利用内存池技术实现了快速的动态内存管理。最后,本文基于Qt/C++实现了跨平台的二阶差分扩频通信系统发射端。发射端前端界面使用QML开发,具有良好的动画效果和交互体验。发射端后台使用C++实现了二阶差分编码、PSK调制、扩频等算法。通过系统联调和水池实验,验证了基于MSP432的二阶差分扩频系统是可实现的和可靠的。系统相对于常规的直接序列扩频通信系统,具有抵抗多普勒频移、功耗低和结构简单等优点。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-05-18）
张义昕,张海,吴平[8]（2016）在《改进的二阶互差分测量噪声方差估计算法》一文中研究指出针对自适应Kalman滤波中测量噪声统计特性估计问题,提出了一种基于α-β-γ滤波和二阶互差分的测量噪声方差估计算法。该算法通过α-β-γ滤波器构造测量信号的虚拟冗余观测序列,将只适用于冗余测量条件下的二阶互差分算法推广到单一测量。在此基础上,通过对数据的选择和对α-β-γ滤波器的优化,达到提高计算精度的目的。仿真实验结果表明,相对于通过经典的自适应Kalman滤波算法计算测量噪声方差,该算法估计测量噪声方差精度更高,能够有效抑制滤波发散。(本文来源于《电光与控制》期刊2016年08期）
李世凤[9]（2016）在《两类非线性方程基于POD方法的降阶差分算法》一文中研究指出本文以一维非线性薛定谔方程和对称正则长波方程为例进行分析研究.首先分别介绍了这两种方程的物理背景、应用范围、数值计算方法和POD方法的发展史、应用、简要计算过程等.其次详细介绍了运用特征正交分解方法求解这两类非线性方程的初边值问题.在非线性薛定谔方程的四阶紧致有限差分格式和对称正则长波方程的二阶有限差分格式的基础上建立了降阶差分算法,通过误差分析证明了降阶差分算法的收敛性和可行性.最后,通过数值算例说明了在精确度相同的情况下该降阶差分算法在计算复杂度和计算时间上优于其他几种数值格式.(本文来源于《内蒙古大学》期刊2016-03-01）
张洪宾,宋子龙,李建英,黄晋阳[10]（2015）在《二维分段均匀波导的基于DtN映射的四阶差分算法》一文中研究指出给出了利用二阶导数的四阶差分近似计算DtN映射的一种新方法。与Chebyshev配置算法比较,该方法直接给出简化计算所需的特征值和特征向量,且充分利用原方程信息,从而简化了计算过程,降低了计算误差。算例(Cost 268 modeling task)表明,此算法是一种高效算法。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
二阶差分算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
波动方程数值模拟是研究地震波传播机理的重要工具,有限差分求解波动方程是当前地震波数值模拟的主要方法之一。当地下介质中的地震波速度较低或地震波高频成分丰富时,常规有限差分技术常常产生严重的数值频散误差,这种误差会降低数值模拟的精度,影响对地震波传播机理的分析。为压制地震波数值模拟时产生的数值频散误差,提高波场模拟精度,提出了基于NAD算子的时间四阶精度波动方程差分格式。根据对应的差分格式,分析了该差分格式的数值频散关系。与常规四阶精度差分算法的频散曲线相比,基于NAD时间四阶精度差分方法不但能够实现时间频散的有效压制,同时其基于更多网格点的位移分量和位移梯度分量空间微分求解方法还能够实现空间频散的有效压制。另外在相同模型条件下,基于NAD算法的声波方程时间四阶差分解法可采用大网格对模拟空间进行差分离散,减少网格数,提高计算效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二阶差分算法论文参考文献
[1].徐子健,李鸿燕,薛辉,付希华,何泽浩.基于直方图的二阶差分分域镜头检测算法及实现[J].上海工程技术大学学报.2019
[2].田雪丰.基于NAD算法的声波方程时间四阶差分解法[J].中国煤炭地质.2019
[3].冉星浩,陶建锋,贺思叁.基于二阶中心差分滤波的高斯混合粒子PHD多目标跟踪算法[J].探测与控制学报.2018
[4].向应霞,丁岳伟.叁阶差分运算与传统图像边缘检测算法的对比分析[J].电子测量技术.2018
[5].代嘉惠,许鹏程,李小波.二阶中心差分粒子滤波FastSLAM算法[J].控制理论与应用.2018
[6].李世凤,何斯日古楞,李宏,曹桂林.薛定谔方程基于POD方法的降阶差分算法[J].山西大学学报(自然科学版).2016
[7].付席席.二阶差分扩频通信算法仿真及硬件实现[D].哈尔滨工程大学.2016
[8].张义昕,张海,吴平.改进的二阶互差分测量噪声方差估计算法[J].电光与控制.2016
[9].李世凤.两类非线性方程基于POD方法的降阶差分算法[D].内蒙古大学.2016
[10].张洪宾,宋子龙,李建英,黄晋阳.二维分段均匀波导的基于DtN映射的四阶差分算法[J].北京化工大学学报(自然科学版).2015
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