多因素动态瞬变下高速公路交通安全风险预测

论文摘要

我国高速公路在交通流、不良天气、大车混入率等多因素随机动态瞬变影响下,交通安全风险隐患大。如何表征多因素动态瞬变性对交通安全风险的影响、预测短时间内风险变化,是有效采取风险预警管控措施的关键。利用BP神经网络,考虑多因素影响,提出了基于"建议车速—预期车速"模型的交通安全风险预测方法,并通过案例分析验证了预测方法的可靠性与适用性,研究结果为有效遏制高速公路事故提供技术支撑。

论文目录

• 0 引言
• 1 交通安全风险预测方法
•   1.1 交通安全风险评估模型
•   1.2 风险预测流程
•   1.3 风险预测理论
•     1.3.1 BP神经网络
•     1.3.2 小波神经网络
• 2 应用实例
•   2.1 数据属性
•   2.2 数据预处理
•   2.3 输入参数预测
•   2.4 交通安全风险预测
•     2.4.1 预期车速预测
•     2.4.2 建议车速模型构建
•     2.4.3 风险预测
•   2.5 预测结果分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 崔航,涂辉招,王晓峰,吴兵

关键词: 交通安全,风险预测,多因素动态瞬变,建议车速预期车速,神经网络

来源: 交通与运输 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输

单位: 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海市气象科学研究所

基金: 上海市科委重点计划（17DZ1205302）

分类号: U492.8

页码: 23-27

总页数: 5

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