基于BMO算法的梁冲击荷载识别

论文摘要

采用新兴群智能优化算法(bird mating optimizer,BMO),对作用于梁上的三角冲击荷载参数进行识别。建立梁的动力学方程,并用有限元法进行离散,获得其受冲击荷载时所产生的动态响应。然后,将参数识别反问题转化为一个优化问题,基于响应的计算值与相应的测量值误差的最小二乘构造目标函数。通过BMO算法对目标函数进行寻优求解,获得冲击荷载的位置、大小和作用时间几个参数。研究表明:在噪声条件下提出的方法也能成功识别作用于梁上各位置的三角冲击荷载,且BMO优于其他传统元启发式算法,具有一定的工程应用前景。

论文目录

• 1 基本理论
•   1.1 简支梁中冲击荷载模型
•   1.2 梁的振动
•   1.3 作用在任意位置的荷载
•   1.4 目标函数
• 2 参数识别方法
•   2.1 BMO算法
•   2.2 冲击荷载参数识别
• 3 数值算例
•   3.1 无噪声情况下的参数识别
•   3.2 噪声情况下的参数识别
•   3.3 与其他启发式算法的比较
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谭栋,汪利,吕中荣

关键词: 冲击荷载,有限元模型,算法,时域响应

来源: 中山大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 力学,自动化技术

单位: 中山大学航空航天学院力学系

基金: 广东省科技计划项目(2016A020223006,2016B090918038)

分类号: TP18;O347.3

DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.01.009

页码: 74-82

总页数: 9

文件大小: 2124K

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