导读:本文包含了木材密度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:密度,木材,弹性模量,落叶松,生材,湿地松,生物量。
木材密度论文文献综述
朱越骅,潘彪,于朝广,殷云龙,张耀丽[1]（2019）在《'中山杉118'与落羽杉胸径生长及木材密度的比较研究》一文中研究指出【目的】研究‘中山杉118’(Taxodium hybrid ‘Zhongshanshan118’)和落羽杉(Taxodium distichum)的胸径生长及木材密度差异和变异规律,为‘中山杉118’、落羽杉的品种选育和木材加工利用提供科学依据。【方法】测试‘中山杉118’和落羽杉木材的生材含水率、生长轮宽度以及木材基本密度等指标,分析对比‘中山杉118’木材和落羽杉木材的差异。【结果】‘中山杉118’木材生材含水率靠近髓心心材位置平均为145.86%,心边材交界位置平均为93.69%,靠近树皮边材位置平均为199.68%;落羽杉木材生材含水率靠近髓心心材位置平均为121.32%,心边材交界位置平均为81.93%,靠近树皮边材位置平均为203.84%。‘中山杉118’在第9～14年单株之间生长差别明显拉大,前12年处于快速生长的时期;落羽杉在第7～14年单株之间生长差别明显拉大,前9年处于快速生长的时期。‘中山杉118’木材基本密度平均为0.314 g/cm~3,变异幅度为0.292～0.346 g/cm~3;落羽杉木材基本密度平均为0.332 g/cm~3,变异幅度为0.292～0.359 g/cm~3。【结论】‘中山杉118’木材平均含水率比落羽杉木材大;‘中山杉118’与落羽杉的幼龄期分别为12 a与8 a;‘中山杉118’木材基本密度随年轮的递增呈现先递增后略微减小,落羽杉木材基本密度随年轮的递增呈现径向递减;‘中山杉118’连年胸径生长与木材基本密度存在正相关,落羽杉连年胸径生长与木材基本密度呈负相关。(本文来源于《南京林业大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
徐胜林,何潇,曹磊,李海奎,徐期瑚[2]（2019）在《广东省3个乡土树种树干密度和木材密度影响因子分析》一文中研究指出【目的】分析不同因子对树干密度和木材密度的影响,为林木选育、碳汇计量提供数据支撑。【方法】基于广东省樟树、木荷、枫香3个乡土阔叶树种树干密度和木材密度的实测数据,利用含协变量和无交互作用的多因子方差分析法,从5大类30个因子(11个定性因子、19个定量因子)中,筛选出与树干密度和木材密度相关的因子,进而用增强回归树(BRT)来分析不同因子对3个树种树干密度和木材密度影响程度的大小。【结果】(1)植被类型、枝下高、胸径、植被总覆盖度、冠幅东西向宽度是影响樟树树干密度的主要因子,地市、植被类型是影响木荷树干密度的主要因子,坡向、海拔、平均高度为影响枫香树干密度的主要因子;3个树种树干密度的主要影响因子不同,无共同主要影响因子。(2)影响樟树木材密度的主要因子有枝下高、植被类型、海拔、植被总覆盖度、平均高度、灌木盖度、年龄、胸径、林种、土层厚度,影响木荷木材密度的主要因子有年龄、草本盖度、枝下高、平均胸径、土层厚度、植被类型,影响枫香木材密度的主要因子为坡向、海拔、平均高度、枝下高;3个树种木材密度具有共同主要影响因子枝下高,其相对贡献率相近,均在10%左右。(3)林分因子和单木因子同为影响樟树树干密度和木材密度的主导因子,其相对贡献率之和分别为87.04%和76.92%。林分因子、单木因子和地域因子是影响木荷树干密度的主导因子,其相对贡献率之和为79.96%;影响木荷木材密度的主导因子为林分因子、单木因子和土壤因子,其相对贡献率之和为83.04%。地形因子、林分因子和单木因子同是影响枫香树干密度和木材密度的主导因子,其相对贡献率之和分别为83.98%和92.70%。【结论】本文通过多因子方差分析和增强回归树对不同因子进行分析,得出林分因子和单木因子同是影响樟树、木荷、枫香树干密度和木材密度的主导因子。(本文来源于《北京林业大学学报》期刊2019年06期）
熊涛,覃林波,夏勚,周本亮,覃汉夫[3]（2019）在《10年生杂交桉无性系生长及木材密度变异研究》一文中研究指出对10 a生杂交桉无性系试验林进行生长性状及木材基本密度分析,结果表明:试验林分树高、胸径、材积、枝下高、干形指数均值分别为17.64 cm、23.22 m、0.332 6 m~3、11.55 m、3.36,各无性系5项测定指标存在极显着差异。材积均值指标中,GL9排名第1,最差为SH1。林分林木生材密度均值为1.213 1 g·cm~(-3),变异系数为7.54%;基本密度均值为0.537 8 g·cm~(-3),变异系数为5.41%。基本密度范围主要集中在0.474 5～0.610 4 g·cm~(-3),径向上基本密度整体上表现为边材密度>中材密度>心材密度的变化规律。(本文来源于《桉树科技》期刊2019年01期）
陈东升,张守攻,张瑞富,孙晓梅[4]（2018）在《基于非线性混合模型的日本落叶松木材密度与弹性模量模拟》一文中研究指出本文以SilviScan测定的20个日本落叶松无性系60个木芯共4 320个逐年早晚材材性数据为基础,结合30株29年和40年解析木的实测材性数据,应用非线性混合模型分别构建了木材密度、弹性模量与年龄的预测模型,为定量预测日本落叶松的材性特征及准确掌握无性系间或单木间材性特征随年龄的变异提供依据。结果表明:考虑遗传效应的混合模型较好地体现了不同无性系间的材性变异,预测精度显着优于基础模型,R2提高了30.4%～55.8%;通过补充成熟材的材性数据,以单木水平作为随机效应建构了反映单木差异的木材密度和弹性模量混合预测模型,R~2分别较基础模型提高了48.7%和57.5%,可有效预测单木生长过程的材性特征。年轮木材密度和年轮弹性模量主要受晚材影响,早材的影响较小。早材密度随年龄的增加而减小,年轮木材密度与晚材密度变化趋势一致,表现出随年龄先增加后减小的趋势;早材弹性模量随年龄无明显变化,年轮弹性模量与晚材弹性模量变化趋势一致,表现出随年龄的增加而增大,后期增势变缓。(本文来源于《温带林业研究》期刊2018年04期）
冷春晖,易敏,张露,胡松竹,罗海[5]（2018）在《材性快速评估技术在刨花楠活立木木材密度和弹性模量预测中的应用》一文中研究指出为实现刨花楠(Machilus pauhiol)活立木木材密度和弹性模量的早期预测,以17 a生刨花楠人工林为研究对象,采用木材性质快速测定仪(Silvi Scan)以及Pilodyn和微秒计等检测仪器,研究不同测定指标间的相关关系,并建立活立木木材密度和弹性模量的快速评估模型。结果表明,木材密度(ρ)与Pilodyn测定值(P_r)呈极显着负相关(R=-0.830,P<0.001),其线性回归方程为ρ=855.082-20.404P_r(R~2=0.685),说明P_r能对ρ进行很好的预测。弹性模量实测值(E)、弹性模量计算值(E_((v)2_(+ρ)))和弹性模量相对值(E_((v)2_(+Pr)))之间均呈极显着正相关关系,相关系数均达0.800以上,其线性回归方程分别为E=3.440+1.134E_((v)2_(+ρ))(R~2=0.810)、E=4.717+0.710E_((v)2_(+Pr))(R~2=0.713)和E_((v)2_(+ρ))=1.112+0.628E_((v)2_(+Pr))(R~2=0.887)。因此,E_((v)2_(+ρ))和E_((v)2_(+Pr))均可代替E进行评估与选育,但在实际工作中,用P_r代替ρ计算E_((v)2+_(Pr))并进行直接分析,可极大减少工作量。(本文来源于《林业工程学报》期刊2018年06期）
赵奋成,郭文冰,钟岁英,邓乐平,吴惠姗[6]（2018）在《基于针刺仪测定技术的湿地松木材密度间接选择效果》一文中研究指出【目的】木材密度是林木重要的经济性状,在广东湿地松第2轮遗传改良中被列为目标性状之一。本研究比较了针刺仪与传统体积法在评价湿地松木材密度上的效果,分析了湿地松材性与生长性状的遗传变异规律,为选育速生优质的湿地松种质提供理论与方法。【方法】以广东省台山市18年生的32个湿地松自由授粉家系为材料,在测定林中对活立木木材阻力与去皮直径进行快速测定;并在同一株树上利用生长锥钻取木芯,以体积法测量木材基本密度。利用Asreml统计软件对研究性状间的相关性、性状的遗传力、选择效率等进行估算。【结果】1)单株木材阻力与木材密度在单株水平上呈表型正相关(0.659),为此建立了利用木材阻力原值预测木材密度的线性回归方程(模型R~2=0.393)。2)木材密度与木材阻力的遗传相关性更强(0.738),二者在家系水平受到中等程度的遗传控制;木材阻力的家系平均遗传力(0.618)高于木材密度的家系平均遗传力(0.410)。利用木材阻力值进行家系水平的间接选择,其间接选择效率为91%。表明可以利用针刺仪法进行湿地松木材密度的间接选择。3)为了消除针刺仪刺入木材过程中由于摩擦引起的阻力值上升趋势,在数据分析前,对阻力值做了校正。校正阻力值的遗传力,其与木材密度的表型与遗传相关无明显提高。4)湿地松的去皮直径遗传力在家系水平为0.596,去皮直径与木材密度和木材阻力无显着的遗传相关性,但表型相关达到显着水平,分别为0.272和0.493。这暗示着,改良湿地松生长性状,不会降低木材的密度。【结论】针刺仪法具有快速、无损、相对准确的优点,可用于湿地松活立木木材密度的间接评价与去皮直径的测定,在湿地松材性与生长性状的遗传改良中可发挥重要作用。在根据木材材性或生长性状选择湿地松优良个体中,为获得较可靠的选择效果,宜采用家系选择+家系内单株选择的合并选择方法。(本文来源于《林业科学》期刊2018年10期）
吴宪,杨晓慧,杨会肖,廖焕琴,徐放[7]（2018）在《尾叶桉木材密度光谱特征模型研究》一文中研究指出利用DA7250型二极管阵列结合的近红外成分分析仪收集200个尾叶桉(Eucalyptus urophylla)样本的光谱数据,采用偏最小二乘法(PLS)建立回归分析模型,并进行准确性验证。结果表明:比较近红外光谱法同标准分析方法,两者准确性无显着性差异,近红外光谱法能够无损测定尾叶桉的基本密度,为我国尾叶桉良种选育提供了一种快速、简单、准确、低成本的测试方法。(本文来源于《林业与环境科学》期刊2018年04期）
唐仲秋,郑秀云,刘学爽,胡明华,刘会锋[8]（2018）在《加格达奇不同种源长白落叶松木材密度变异分析》一文中研究指出通过对加格达奇地区10个种源的34年生长白落叶松木材基本密度和气干密度的分析,结果表明:基本密度最大的为天桥岭种源(0.462 g?cm-3),最小的为小北湖种源(0.422 g?cm-3);基本密度变异系数最大为鸡西种源(12.04%),最小的为露水河种源(6.43%)。气干密度最大的是天桥岭种源(0.562 g?cm-3),最小的为小北湖种源(0.506g?cm-3),气干密度变异系数最大的为小北湖种源(15.41%),最小的为露水河种源(7.59%)。10个种源的长白落叶松基本密度和气干密度均存在着丰富的变异。天桥岭种源基本密度和气干密度均大于其他各种源。(本文来源于《防护林科技》期刊2018年08期）
卢万鸿,王建忠,齐杰,罗建中[9]（2018）在《尾叶桉木材密度和生长性状的微卫星关联分析》一文中研究指出本研究以尾叶桉育种群体的两个试验(T77和T164)为对象,借助微卫星技术挖掘与尾叶桉木材密度和生长性状关联的标记。经过筛选的83个微卫星标记用于样本关联分析,其中中性标记用于计算个体间的亲缘关系系数矩阵。基于群体最佳分类数时的K值对应的个体成员系数组成个体间亲缘关系的Q矩阵。分别用一般线性模型(GLM)算法和混合线性模型(MLM)算法进行标记木材密度和性状的关联分析。基于p<0.05的显着水平,在群体T164和T77中分别找到17个和19个与尾叶桉木材密度和生长性状关联的位点,两个群体中与木材密度关联的位点均多于生长性状,且关联位点的表型变异率普遍较高。位点Embra100与木材密度的关联达到了极显着水平(p<0.001)。位点EUCeSSR261同时在两个关联群体中都检测到,且其与木材密度的关联达到了显着水平(p<0.01)。本研究结果将为尾叶桉木材和生长性状的分子标记辅助选择提供有力的标记信息,为其快速改良提供理论储备。(本文来源于《分子植物育种》期刊2018年09期）
李国霞[10]（2018）在《‘多彩青山’等5个刺槐品种木材密度和热值测定分析》一文中研究指出随着石油、煤炭等化石燃料的日渐枯竭,世界各国都已开始重视对可再生的生物质能源研究。燃料型能源林是生物质能源的重要组成部分,是发展生物质能源的基础。培育能源林是解决未来能源危机,改善生态环境,实现能源可持续发展的一条有效途径。刺槐因其适应性强、生长速度快、易繁殖和燃烧热值高的优点,在国内外被公认为良好的燃料型能源树种。本文以山东省费县国有大青山林场8年生刺槐新品多彩青山、紫艳青山、壮美青山、绿满青山以及对照鲁刺10为研究对象,通过对各品种地上部分生长量和生物量调查、木材材积计算、木材密度测定以及热值测定等,得出以下结论:(1)5个刺槐品种在相同立地条件和相同树龄的前提下,高生长量最大的是多彩青山刺槐,平均高12.43m,粗生长量最大的是壮美青山刺槐,平均胸径18.6 cm,生长量最小的是鲁刺10。(2)5个刺槐品种枝干干生物量在58.40kg~132.89kg,最大的是壮美青山刺槐,平均132.89kg,品种间生物量排序为壮美青山>多彩青山>绿满青山>紫艳青山>鲁刺10。(3)5个刺槐品种单株木材材积在0.0431~0.1267m~3,多彩青山刺槐材积最大,品种间材积由大到小排序为多彩青山>壮美青山>紫艳青山>绿满青山>鲁刺10。(4)5个刺槐品种木材气干密度在0.669~0.786g/cm~3,基本密度在0.583~0.679g/cm~3,均以多彩青山刺槐为最大,品种间排列顺序为多彩青山>紫艳青山>鲁刺10>壮美青山>绿满青山。(5)5个刺槐品种的单株单位干质量热值在18.01~19.18kJ·g~(-1)之间,热值最高的是多彩青山刺槐,各品种间单株干质量热值大小顺序为多彩青山>壮美青山>紫艳青山>鲁刺10>绿满青山。(6)5个刺槐品种各器官单位干质量热值测定结果为:树干单位干质量热值在18.06~18.88kJ·g~(-1)之间,树枝单位干质量热值在18.46~18.16kJ·g~(-1)之间,树皮单位干质量热值在17.32~18.68kJ·g~(-1)之间,均以多彩青山热值最高;树叶单位干质量热值在19.36~19.86kJ·g~(-1)之间,热值最高的为壮美青山刺槐。(7)5个刺槐品种树干各部位单位干质量热值测定结果为:树干基部单位干质量热值在18.02~19.07kJ·g~(-1)之间,树干胸高部位单位干质量热值在18.01~19.18kJ·g~(-1)之间,树干1/3部位单位干质量热值在18.15~19.07kJ·g~(-1)之间,树干1/2部位单位干质量热值在17.91~19.02kJ·g~(-1)之间,均以多彩青山刺槐热值最高;树干3/4部位单位干质量热值在17.61~18.29kJ·g~(-1)之间,热值最高的是壮美青山刺槐;5个刺槐品种树干各部位单位干质量热值以树干高度的1/3处最高为18.68kJ·g~(-1),3/4处干质量热值最低为18.01kJ·g~(-1)。(8)5个刺槐品种的单株枝干干质量热值在1066.71~2481.86MJ之间,以壮美青山刺槐为最大,品种单株枝干干质量热值由高到低变化趋势为壮美青山>多彩青山>绿满青山>紫艳青山>鲁刺10,经方差分析,壮美青山与多彩青山单株枝干干质量热值差异性不显着。(9)本试验通过对5个刺槐品种生物量、材积调查测算及热值的测定分析得出结论:在5个刺槐品种中,生物量较大的是壮美青山与多彩青山,分别为132.89kg、124.51kg;单株木材材积较大的是多彩青山与壮美青山,分别为0.1267m~3、0.1037m~3;单位干质量热值最高的是多彩青山,壮美青山次之,分别为19.18kJ·g~(-1)、18.96kJ·g~(-1),单株总热值最高的是壮美青山,多彩青山次之,分别为2481.86MJ、2343.57MJ。壮美青山与多彩青山表现出明显的生物量大、材积大、燃烧热值高的特点,均适合做刺槐速生能源林新品种栽培。(本文来源于《山东农业大学》期刊2018-05-01）
木材密度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】分析不同因子对树干密度和木材密度的影响,为林木选育、碳汇计量提供数据支撑。【方法】基于广东省樟树、木荷、枫香3个乡土阔叶树种树干密度和木材密度的实测数据,利用含协变量和无交互作用的多因子方差分析法,从5大类30个因子(11个定性因子、19个定量因子)中,筛选出与树干密度和木材密度相关的因子,进而用增强回归树(BRT)来分析不同因子对3个树种树干密度和木材密度影响程度的大小。【结果】(1)植被类型、枝下高、胸径、植被总覆盖度、冠幅东西向宽度是影响樟树树干密度的主要因子,地市、植被类型是影响木荷树干密度的主要因子,坡向、海拔、平均高度为影响枫香树干密度的主要因子;3个树种树干密度的主要影响因子不同,无共同主要影响因子。(2)影响樟树木材密度的主要因子有枝下高、植被类型、海拔、植被总覆盖度、平均高度、灌木盖度、年龄、胸径、林种、土层厚度,影响木荷木材密度的主要因子有年龄、草本盖度、枝下高、平均胸径、土层厚度、植被类型,影响枫香木材密度的主要因子为坡向、海拔、平均高度、枝下高;3个树种木材密度具有共同主要影响因子枝下高,其相对贡献率相近,均在10%左右。(3)林分因子和单木因子同为影响樟树树干密度和木材密度的主导因子,其相对贡献率之和分别为87.04%和76.92%。林分因子、单木因子和地域因子是影响木荷树干密度的主导因子,其相对贡献率之和为79.96%;影响木荷木材密度的主导因子为林分因子、单木因子和土壤因子,其相对贡献率之和为83.04%。地形因子、林分因子和单木因子同是影响枫香树干密度和木材密度的主导因子,其相对贡献率之和分别为83.98%和92.70%。【结论】本文通过多因子方差分析和增强回归树对不同因子进行分析,得出林分因子和单木因子同是影响樟树、木荷、枫香树干密度和木材密度的主导因子。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
木材密度论文参考文献
[1].朱越骅,潘彪,于朝广,殷云龙,张耀丽.'中山杉118'与落羽杉胸径生长及木材密度的比较研究[J].南京林业大学学报(自然科学版).2019
[2].徐胜林,何潇,曹磊,李海奎,徐期瑚.广东省3个乡土树种树干密度和木材密度影响因子分析[J].北京林业大学学报.2019
[3].熊涛,覃林波,夏勚,周本亮,覃汉夫.10年生杂交桉无性系生长及木材密度变异研究[J].桉树科技.2019
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[6].赵奋成,郭文冰,钟岁英,邓乐平,吴惠姗.基于针刺仪测定技术的湿地松木材密度间接选择效果[J].林业科学.2018
[7].吴宪,杨晓慧,杨会肖,廖焕琴,徐放.尾叶桉木材密度光谱特征模型研究[J].林业与环境科学.2018
[8].唐仲秋,郑秀云,刘学爽,胡明华,刘会锋.加格达奇不同种源长白落叶松木材密度变异分析[J].防护林科技.2018
[9].卢万鸿,王建忠,齐杰,罗建中.尾叶桉木材密度和生长性状的微卫星关联分析[J].分子植物育种.2018
[10].李国霞.‘多彩青山’等5个刺槐品种木材密度和热值测定分析[D].山东农业大学.2018
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