基于大数据思维的环境工程发展趋势分析

基于大数据思维的环境工程发展趋势分析

论文摘要

环境工程在发展的过程当中,应当符合社会生活的发展趋势,同时也需要符合企业现代化发展,传统的环境工程工作流程以及环境污染监测方式已经无法满足企业以及公众的生活趋势,因此大数据与环境工程的融合是时代的要求,也是环保工程发展的必然趋势。大数据思维可以实现设备的智能化与生产的远程高效控制,环境工程也不例外。大数据发展至今,在各个领域的功能效果得到了广泛认可,在环境工程当中引入大数据思维有利于环保工程的健康的可持续发展。

论文目录

  • 1 环境工程引入大数据思维是时代的需求
  • 2 大数据思维的重要意义
  • 3 大数据背景下环境工程发展趋势
  •   3.1 工艺和行业智能化水平提高
  •   3.2 环境工程多元化拓展
  •   3.3 多维化管理,统筹环境要素协调高效发展
  •   3.4 国家政策提速发展
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曹曼

    关键词: 大数据思维,环境工程,发展趋势

    来源: 工程技术研究 2019年15期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 青岛天人环境股份有限公司

    分类号: X50

    DOI: 10.19537/j.cnki.2096-2789.2019.15.106

    页码: 213-214

    总页数: 2

    文件大小: 1021K

    下载量: 166

    相关论文文献

    • [1].产品环境工程和可靠性检测及实施[J]. 卫星应用 2019(12)
    • [2].北京中色资源环境工程股份有限公司简介[J]. 矿产勘查 2019(11)
    • [3].环境工程建设的难点及解决方法探究[J]. 资源节约与环保 2019(10)
    • [4].探讨环境工程工业污水治理中常见问题[J]. 环境与发展 2017(09)
    • [5].环境工程管理现状与对策[J]. 绿色环保建材 2018(03)
    • [6].环境工程投稿指南[J]. 环境工程 2018(04)
    • [7].浅论环境工程在旅游码头中的建设与治理[J]. 中国水运 2018(09)
    • [8].环境工程中污水治理问题及措施[J]. 住宅与房地产 2018(28)
    • [9].市政环境工程中的大气污染及治理措施分析[J]. 民营科技 2017(04)
    • [10].环境工程的项目管理[J]. 中国资源综合利用 2017(04)
    • [11].有关环境工程管理的探讨[J]. 经贸实践 2017(18)
    • [12].浅析环境工程对高中生环保意识的培养[J]. 科技经济导刊 2017(31)
    • [13].刍议市环境工程面临的困境及解决办法[J]. 通讯世界 2014(22)
    • [14].山东省人民政府关于同意设立潍坊环境工程职业学院的批复[J]. 山东省人民政府公报 2020(11)
    • [15].应用型人才培养目标下的《环境工程课程设计》的改革与实践[J]. 课程教育研究 2016(37)
    • [16].环境工程管理的相关问题研究[J]. 饮食科学 2018(08)
    • [17].环境适应性和环境工程的建议探讨[J]. 新课程(下) 2017(02)
    • [18].固定化微生物技术在环境工程中的应用研究进展[J]. 农村科学实验 2017(03)
    • [19].中高职衔接环境工程技术专业“环境工程识图与CAD”课程标准的构建[J]. 新校园(上旬) 2016(12)
    • [20].基于工程素质的环境工程专业课程改革探析[J]. 现代职业教育 2017(07)
    • [21].基于环境工程分析低温微生物的应用途径[J]. 城市地理 2017(18)
    • [22].水质监测在环境工程中的意义及监测环节[J]. 农村实用技术 2020(10)
    • [23].计算机网络技术在环境工程中的运用——评《环境工程计算机辅助设计》[J]. 环境工程 2020(10)
    • [24].探讨环境工程建设的难点及应对措施[J]. 知识文库 2020(21)
    • [25].论坛寄语[J]. 中国水泥 2020(01)
    • [26].以就业为导向的环境工程专业教学模式改革与创新[J]. 创新创业理论研究与实践 2020(03)
    • [27].环境工程发展对经济的影响研究[J]. 绿色环保建材 2018(12)
    • [28].环境工程中固体废弃物的处理和污染防治探讨[J]. 环境与发展 2018(12)
    • [29].环境工程与可持续性发展分析[J]. 现代国企研究 2019(10)
    • [30].环境工程投稿指南[J]. 环境工程 2019(08)

    标签:;  ;  ;  

    基于大数据思维的环境工程发展趋势分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢