模板匹配论文_欧立奇,王红英,罗小东,李盼,刘瀚

导读:本文包含了模板匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:模板,图像,多普勒,手势,算法,影像,目标。

模板匹配论文文献综述

欧立奇,王红英,罗小东,李盼,刘瀚[1](2019)在《利用遥感图像数据基于模板匹配的震毁灾损研究》一文中研究指出有效评估震灾损失可及时、可靠地了解地震灾区实时情况,提高破坏性地震下人们的反应能力,满足应急指挥需求。为提高震灾损失评估精度,对所获取遥感图像进行滤波及局部灰度调整处理,提出基于遥感图像模板匹配的震毁灾损研究。首先获取震区的遥感影像,考虑所获取图像与模板图像的偏移状况对图像进行模板匹配,提取与模板匹配后特征区域的特征值,获取空间网格点上的成像值,依据成像点自动评估震灾损失,其中能量最大的点即为震害受损最严重的位置,对图像所有内廓像素点结果进行遍历,确定提取地震灾区整体的受损特征结果。仿真实验发现,所提方法可提取出震灾损失状况,初步为地震灾害损失评估提供参考借鉴,但仍需要进一步研究,以提高方法的普遍适用性。(本文来源于《地震工程学报》期刊2019年06期)

胡晓阳,陈开颜,张阳,谢方方,徐子言[2](2019)在《基于模板匹配的RSA电磁旁路分析方法》一文中研究指出针对在旁路分析过程中由于噪声的影响,使用传统的简单分析方法无法观测出RSA的加密过程这一问题,提出基于模板匹配的旁路分析方法。通过提取加密操作的旁路电磁轨迹特征为加密操作构建模板,采用模板匹配的方法实现对未知测试轨迹中加密操作的识别,根据密钥与加密操作的相关性得出密钥序列。在此基础上,对移动设备PCM-9589F凌动主板进行RSA加密算法的电磁旁路分析研究,针对目标设备自身无法触发示波器采样这一问题,设计一种旁路信号采集平台,采用基于模板匹配的方法提取OpenSSL加密库中1024位RSA加密算法的二进制密钥序列,有效解决因旁路信号质量低,无法破解密钥的难题。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年09期)

姚冬艳,刘广瑞,王钊,孟少飞[3](2019)在《根据迁移策略并行遗传算法的模板匹配研究》一文中研究指出模板匹配是提高智能识别与实物提取的有效途径。为了提高传统模板匹配方法的效率和精度,提出了一种遗传算法协同迁移策略的模板匹配算法,研究本算法在图像匹配过程方面的优选性及实现。遍历式搜索是匹配精度最高的传统算法,其时间复杂度以平方的规模增长。该算法在保证精准匹配的同时有效地减少了每个搜索位置的计算量,且仿真结果表明匹配结果基本稳定,准确率达99.3%以上,高于一般算法,优化后能满足工业实时性的要求,模板匹配时间同模板大小成反比,受软硬件影响。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年08期)

张晓燕[4](2019)在《基于肤色和模板匹配的静态手势识别》一文中研究指出随着计算机图像处理技术和手势识别技术的快速发展和广泛应用,基于利用传感器的人机交互方式相比于利用鼠标、键盘等设备的人机交互的发展前景更加广阔,如视觉传感器、温度传感器、光敏传感器和重力传感器等。对于静态的手势,采用一种基于肤色和已有的模板进行匹配的手势识别技术(黄添娣,基于肤色分割和统计模板匹配的手势识别人机交互系统:广东技术师范学院,2017),该算法主要包括:图像获取、手势分割、特征提取和手势识别。(本文来源于《电子世界》期刊2019年15期)

杨勇,胡思茹[5](2019)在《基于模板匹配约束下的光学与SAR图像配准》一文中研究指出主要研究光学与合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的配准。光学图像与SAR图像间完全不同的成像特性以及后者中斑点噪声的影响,增加了二者之间的配准难度。此外,SAR图像数据量随着分辨率的升高而增大,这也对配准算法的实时性提出了更高的要求。针对这些问题,提出了一种逐步求精的光学与SAR图像配准方法,首先对SAR图像提取感兴趣区域用于图像间的粗配准,以减少算法压力,之后提取图像中稳定结构特征,构建光学图像与SAR图像间精确变换关系。通过实测数据实验,证明了该算法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年10期)

徐添翼,蔡萍,刘小华,马艺馨[6](2019)在《模板优选结合非线性模板匹配多普勒胎心率提取方法》一文中研究指出超声多普勒胎心心率测量方法是目前胎心心率计数的金标准,但现有各种胎心仪的胎心率提取算法在第二产程母体干扰较强的情况下容易发生误检。针对这一不足,本文提出了优选模板结合非线性模板匹配的方法,该方法通过聚类建立时频帧模板库,然后从模板库中选取模板对信号进行模板匹配。在对信号进行短时傅里叶变换后,逐帧对信号与模板的差进行带泄露线性整流(LReLU)函数的最优化,以优化结果作为模板匹配度。最后,对匹配度曲线进行峰值提取,获取胎心率。本研究将提出的方法与自相关法进行对比,结果显示本文方法比自相关方法的检出正确率平均提高20%,23%的样本正确率提高50%以上。本文通过分析干扰与信号发生混合时的特点设计算法,希望通过本文为胎心率提取提示一种不仅仅关注信号层面的新思路。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2019年04期)

陈冰红,祝振宇[7](2019)在《基于图像分块模板匹配的高速运动目标跟踪技术》一文中研究指出高速运动目标图像采集的动态性较强,模糊跟踪效果不好,动态特征点分布结构复杂,对高速运动场景下动态特征点自动跟踪难度较大,提出一种基于图像分块模板匹配的高速运动目标跟踪技术。设计高速运动目标图像采集模型和运动特征点的边缘特征检测算法,采用灰度直方图降噪方法抑制高速运动目标图像动态特征点边缘模糊集,采用分块检测方法进行高速运动目标区域重构,在仿射不变区域中进行运动目标的边缘轮廓检测和特征点匹配,采用图像分块模板匹配方法实现高速运动目标的自动跟踪识别。仿真结果表明,采用该方法进行高速运动目标跟踪的准确性较高,对目标的定位性能较好。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年07期)

张锦荣,陈洵凛,罗彦琦,张攀峰[8](2019)在《基于双叁次插值算法的集成电路在线检测快速模板匹配》一文中研究指出为了解决目前电路板缺陷检测视觉识别系统对多目标识别检测过程实时性差、识别效率低,甚至出现无法识别等问题,首先对集成电路板图像按一定比例进行双叁次插值算法处理,并在该基础上创建模板图像,然后进行归一化积相关匹配快速地识别检测出目标的大概位置,最后以双叁次插值算法缩放比例值还原目标在原图像中的位置,从而精确识别检测出的目标。实验结果表明:该算法能达到100%识别,运算时间比传统算法快2~11倍,可见该技术提高了检测效率,具有很好的实用性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年19期)

南轲,齐华,叶沅鑫[9](2019)在《深度卷积特征表达的多模态遥感影像模板匹配方法》一文中研究指出多模态遥感影像间(光学、红外、SAR等)存在显着的非线性辐射差异,传统方法难以有效地提取影像间的共有特征,匹配效果不佳。鉴于此,本文将深度学习方法引入影像匹配中,提出了一种基于Siamese网络提取多模态影像共有特征的匹配方法。首先通过去除Siamese网络中的池化层和抽取特征来优化该网络,保持特征信息的完整性和位置精度,使其可有效地提取多模态影像间的共有特征,然后采用模板匹配策略,实现多模态遥感影像高精度匹配。通过利用多组多模态遥感影像进行试验,结果表明,本文方法的匹配正确率和匹配精度都优于传统的模板匹配方法。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年06期)

赖锦祥,雷亮,阮杨,邓凯元,徐初东[10](2019)在《基于等积环投影与Zernike矩的快速模板匹配》一文中研究指出为增强工业级机器视觉系统的实时性和稳定性,本文提出一种基于等积环投影与Zernike矩的具有旋转不变性的快速模板匹配方法,该方法采用由粗到精匹配策略,在粗匹配阶段以等积环投影向量作为特征进行匹配得到候选点集,再基于Zenrike矩进行精确匹配.主要创新点为提出复杂度低、抗噪性强和具有旋转不变性的等积环投影向量特征,并利用圆对称性在八分圆法基础上进一步降低Zernike矩计算量.经理论分析和实验对比验证,此法在保障匹配精度前提下,其匹配速度胜于当前同类最优算法,且对高斯噪声及线性亮度变化有强鲁棒性.(本文来源于《电子学报》期刊2019年06期)

模板匹配论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对在旁路分析过程中由于噪声的影响,使用传统的简单分析方法无法观测出RSA的加密过程这一问题,提出基于模板匹配的旁路分析方法。通过提取加密操作的旁路电磁轨迹特征为加密操作构建模板,采用模板匹配的方法实现对未知测试轨迹中加密操作的识别,根据密钥与加密操作的相关性得出密钥序列。在此基础上,对移动设备PCM-9589F凌动主板进行RSA加密算法的电磁旁路分析研究,针对目标设备自身无法触发示波器采样这一问题,设计一种旁路信号采集平台,采用基于模板匹配的方法提取OpenSSL加密库中1024位RSA加密算法的二进制密钥序列,有效解决因旁路信号质量低,无法破解密钥的难题。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

模板匹配论文参考文献

[1].欧立奇,王红英,罗小东,李盼,刘瀚.利用遥感图像数据基于模板匹配的震毁灾损研究[J].地震工程学报.2019

[2].胡晓阳,陈开颜,张阳,谢方方,徐子言.基于模板匹配的RSA电磁旁路分析方法[J].计算机工程与设计.2019

[3].姚冬艳,刘广瑞,王钊,孟少飞.根据迁移策略并行遗传算法的模板匹配研究[J].机电工程技术.2019

[4].张晓燕.基于肤色和模板匹配的静态手势识别[J].电子世界.2019

[5].杨勇,胡思茹.基于模板匹配约束下的光学与SAR图像配准[J].系统工程与电子技术.2019

[6].徐添翼,蔡萍,刘小华,马艺馨.模板优选结合非线性模板匹配多普勒胎心率提取方法[J].生物医学工程学杂志.2019

[7].陈冰红,祝振宇.基于图像分块模板匹配的高速运动目标跟踪技术[J].国外电子测量技术.2019

[8].张锦荣,陈洵凛,罗彦琦,张攀峰.基于双叁次插值算法的集成电路在线检测快速模板匹配[J].科学技术与工程.2019

[9].南轲,齐华,叶沅鑫.深度卷积特征表达的多模态遥感影像模板匹配方法[J].测绘学报.2019

[10].赖锦祥,雷亮,阮杨,邓凯元,徐初东.基于等积环投影与Zernike矩的快速模板匹配[J].电子学报.2019

论文知识图

基于边缘的MAD相关匹配(a)模板图像,...四坡型建筑物重建交通标志“让”匹配过程第叁步的示意...生物特征加密框图基于模板匹配的识别过程一3原型匹配模型(王树根,200)2

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