论文摘要
声学底质分类是获取海底底质类型分布的重要方法,特征提取是海底声学底质分类的一个重要步骤。本文首次将自编码神经网络应用于多波束反向散射强度图像特征提取,通过南海某区实测多波束数据的声学底质分类试验,证明自编码神经网络在海底声学底质分类中具有较好的应用前景。
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文章来源
类型: 国内会议
作者: 张兴伟,潘国富,张济博
关键词: 多波束回声测深数据,自编码神经网络,海底声学底质分类
来源: 2019中国西部声学学术交流会 2019-08
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 物理学,工业通用技术及设备
单位: 自然资源部第二海洋研究所
分类号: TB56
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.062405
页码: 156-158
总页数: 3
文件大小: 782k
下载量: 10
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标签：多波束回声测深数据论文; 自编码神经网络论文; 海底声学底质分类论文;