导读:本文包含了视频压缩论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视频压缩,视频,自适应,卷积,结构,阈值,无人机。
视频压缩论文文献综述
秦晓明[1]（2020）在《嵌入式拖拉机视频监控系统设计——基于DSP和视频压缩编码》一文中研究指出受到作业环境的影响,采用传统的监控系统对拖拉机远程作业情况进行监测具有一定的难度。为了改变这种现状,提高拖拉机远程监控系统的效率和监测质量,将嵌入式DSP系统和视频压缩编码技术引入到了监控系统的设计上。所设计的系统只用一个DSP芯片和简单的外围电路,便可以完成视频的采集、压缩编码和网络传输等。采用小型嵌入式系统省去了复杂的系统移植过程,且系统具有强大的运算能力,可以对视频图像进行效率较高的压缩编码。为了验证方案的可靠性,对拖拉机监控系统压缩编码的通信质量进行了测试。失真度测试结果表明:该系统的通信质量较好,可以满足拖拉机远程监控系统的设计需求。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年06期）
王洪军[2]（2019）在《超高清数字电视视频压缩编码技术与发展趋势分析》一文中研究指出文章主要针对超高清数字电视视频压缩编码技术与发展趋势进行分析,结合当前社会经济发展现状,从多个角度深入研究与探索,在了解超高清数字电视视频压缩编码技术核心的同时,更好的掌握其主要发展趋势,为我国广播电视行业的发展创建良好条件。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年11期）
周斌,李和[3]（2019）在《基于嵌入式系统的视频压缩编码研究》一文中研究指出文章主要研究了视频信号的采集与压缩编码,在分析了现有的视频传输格式后,利用ARM Cortex A8为核心的嵌入式Linux系统对所采集的视频信号以硬件编码的方式实现H.264压缩编码,在保证视频清晰度的同时完成视频的压缩并编码,同时,通过串口发送压缩后视频信息流。最后经测试,压缩编码后的视频传输稳定,画面清晰流畅。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年18期）
李金昊,杨春玲,禤韵怡[4]（2019）在《视频压缩感知中组稀疏表示的自适应阈值算法》一文中研究指出在对帧间组稀疏表示框架研究后,提出一种改进的组稀疏表示的自适应阈值算法(AT-GSR)。在变换域进行阈值处理过程中,根据采样率,在迭代开始时对初始阈值进行自适应设置,在迭代过程中对阈值进行阶梯型递减,保证信号在噪声被滤去的前提下,保留更多细节特征。针对非剧烈运动序列提出使用重构精度较高的关键帧作为参考帧的方案,保证帧间匹配块的精度,且利用前后两个方向的时间相关性。仿真结果表明,所提重构算法AT-GSR,对于运动不太剧烈的视频序列,相对于SSIM-InterF-GSR降低了算法复杂度,提高了重构性能,与目前性能好的其它两种视频压缩感知算法相比,性能也有明显提升。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年09期）
周健,刘浩[5]（2019）在《基于动态多模式匹配的视频压缩感知叁步重构》一文中研究指出相较于奈奎斯特-香农定理所要求的采样数据量,压缩感知理论表明采用较少的测量值就可以实现高维信号的重构,因此压缩感知在视频信号传感中具有很大的潜力.现有的视频压缩感知重构算法是利用多假设预测来得到残差模型,大量文献采用基于最小均方误差的方法挑选多假设匹配块,由此对视频信号进行重构,然而没有考虑最大化重构视频的整体结构相似性,在图像重构的整体质量效果上存在较大改进空间,并且挑选匹配块的模式没有采用自适应的选择机制,挑选匹配块的方式较为单一.通过增加一定的复杂度,本文提出了一种基于动态多模式匹配的视频压缩感知叁步重构算法,该算法主要包括叁大步骤:第一步,对压缩感知的每一视频帧进行独立的重构;第二步,从参考帧中动态地挑选匹配块进行非关键帧的重构;第叁步,基于整体结构相似性对重构帧进行最终挑选,完成多帧重构.实验结果表明,所提算法能够在重建端有效提高多假设过程的预测精度,与当前最优的视频重构算法相比,进一步提升了重构质量.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年11期）
陆静[6]（2019）在《免费视频压缩神器 50M视频秒变5M》一文中研究指出拍了几段视频,可上传网站时总提示体积太大。PR里调整了很多遍,也依旧没有改观。最近发现了这款视频压缩神器,一拖一压几秒钟时间,就能让视频秒瘦几倍。最关键的是,压缩之后的视频清晰度并没有太大改变。特意推荐给大家,感兴趣的小伙伴快来试试吧。软件名叫《小丸工具箱》,界面设计可谓简单到极点,不过功能却一点也不含糊。整个压缩只要2步,先将源视频拖拽到(本文来源于《计算机与网络》期刊2019年14期）
魏志强,葛珊[7]（2019）在《无人机载光电吊舱双路视频压缩存储系统设计与实现》一文中研究指出提出了一种双路视频压缩与存储系统,在介绍系统总体方案基础上,重点叙述了视频图像解码、压缩以及软件功能。该系统可将视频图像存储于本地硬盘,同时,压缩后的视频图像也便于通过无线链路设备实时传输到地面控制站。该系统在实际测试中得到了验证,满足了实际需求。(本文来源于《机械与电子》期刊2019年06期）
郝林倩[8]（2019）在《基于压缩感知的交通视频压缩技术研究》一文中研究指出随着信息不断的进步与发展,感知压缩技术在视频压缩技术中得到了广泛的应用。感知压缩技术在交通监控中有着非常广泛的应用,可以对车辆进行实时的跟踪,同时还可以对不同的车辆进行辨别,在最快的时间内对车辆信息进行获取,将所有信息进行整合后,再进行提取与分析。目前交通视频监控中存在着车牌识别不清、背景处理不清等问题。基于此,本文针对压缩感知技术在交通视频压缩中的应用进行了分析和研究。(本文来源于《贵阳学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
何天宇[9]（2019）在《端到端的图像视频压缩研究》一文中研究指出媒体内容如图像、视频被广泛应用在广告、医疗、娱乐、安防等领域。随着高画质、浸入式体验、智能媒体服务的应用极大的增加了需要被传输或存储的数据量。过去几十年里,通过增加额外的计算复杂度和存储,图像视频编码的性能大约按照每十年提升50%的速度发展。就目前而言,一方面是现有的最新编码标准已经集成了较多的复杂编码模块,继续持续性的提升其编码性能的难度不断增大;另一方面,随着智能应用诸如检测、识别、跟踪、检索的快速发展,这种启发式调整编码参数的模式已经难以满足其对于媒体内容的应用要求。因此探索一些新的编码框架无论从学术角度还是工业角度都显得十分有必要。本文针对不同应用需求,重点研究了端到端的图像视频压缩方法,并尝试解决传统编码框架无法解决的问题。论文主要贡献及创新点可概括如下:(1)本文提出了端到端的人脸图像压缩框架。不同于传统的图像视频编码器那样根据不同的失真度量准则启发式的调节编码参数,在所提框架中,编码参数可以根据来自集成的人脸图像失真度量计算模块的梯度反馈自动被优化。实验结果表明所提的方案比JPEG2000提升了71.41%的性能,比WebP提升了48.28%的性能。(2)本文提出了语义结构化码流的概念及相应的实现方案。不同于传统的码流统一用二值化的数值表示图像内容,语义结构化码流的每一部分均具有一定的语义作用。因此,所提实现方案能够仅仅基于部分码流恢复其对应的目标,而不需要整体的码流信息。更重要的,实验也验证了一些后续的识别、分类等任务可以直接在码流层面执行。(3)本文提出了一种端到端训练的视频压缩框架。在该框架中,本文提出了一种基于块的用于端到端训练的预测编码方法,并基于此构建了端到端的视频压缩框架。在没有熵编码的情况下,实验结果表明其能够达到和H.264差不多的性能。(4)本文提出了先记忆再回忆的新视频压缩思路。与传统编码器基于块的编码方案不同,在所提框架中,其利用了视频内容的结构信息,将视频内容分解为全局特征和针对每一帧的骨架信息。重建时,基于在机器翻译领域对注意力机制的探索,本文引入注意力机制用来生成每一帧的内容。该框架在监控视频人类运动场景下取得了比H.265更高的性能。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-20）
聂可卉,刘文哲,童同,杜民,高钦泉[10]（2019）在《基于自适应可分离卷积核的视频压缩伪影去除算法》一文中研究指出针对目前视频质量增强和超分辨率重建等任务中常采用的光流估计相关算法只能估计像素点间线性运动的问题,提出了一种新型多帧去压缩伪影网络结构。该网络由运动补偿模块和去压缩伪影模块组成。运动补偿模块采用自适应可分离卷积代替传统的光流估计算法,能够很好地处理光流法不能解决的像素点间的曲线运动问题。对于不同视频帧,运动补偿模块预测出符合该图像结构和像素局部位移的卷积核,通过局部卷积的方式实现对后一帧像素的运动偏移估计和像素补偿。将得到的运动补偿帧和原始后一帧联结起来作为去压缩伪影模块的输入,通过融合包含不同像素信息的两视频帧,得到对该帧去除压缩伪影后的结果。与目前最先进的多帧质量增强(MFQE)算法在相同的训练集和测试集上训练并测试,实验结果表明,峰值信噪比提升(ΔPSNR)较MFQE最大增加0.44 dB,平均增加0.32 dB,验证了所提出网络具有良好的去除视频压缩伪影的效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年05期）
视频压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章主要针对超高清数字电视视频压缩编码技术与发展趋势进行分析,结合当前社会经济发展现状,从多个角度深入研究与探索,在了解超高清数字电视视频压缩编码技术核心的同时,更好的掌握其主要发展趋势,为我国广播电视行业的发展创建良好条件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频压缩论文参考文献
[1].秦晓明.嵌入式拖拉机视频监控系统设计——基于DSP和视频压缩编码[J].农机化研究.2020
[2].王洪军.超高清数字电视视频压缩编码技术与发展趋势分析[J].数字通信世界.2019
[3].周斌,李和.基于嵌入式系统的视频压缩编码研究[J].无线互联科技.2019
[4].李金昊,杨春玲,禤韵怡.视频压缩感知中组稀疏表示的自适应阈值算法[J].计算机工程与设计.2019
[5].周健,刘浩.基于动态多模式匹配的视频压缩感知叁步重构[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[6].陆静.免费视频压缩神器50M视频秒变5M[J].计算机与网络.2019
[7].魏志强,葛珊.无人机载光电吊舱双路视频压缩存储系统设计与实现[J].机械与电子.2019
[8].郝林倩.基于压缩感知的交通视频压缩技术研究[J].贵阳学院学报(自然科学版).2019
[9].何天宇.端到端的图像视频压缩研究[D].中国科学技术大学.2019
[10].聂可卉,刘文哲,童同,杜民,高钦泉.基于自适应可分离卷积核的视频压缩伪影去除算法[J].计算机应用.2019
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