改进的灰色模型在露天煤矿安全隐患预测中的应用

改进的灰色模型在露天煤矿安全隐患预测中的应用

论文摘要

为实现对露天煤矿安全生产事故的超前预防预控,结合某露天煤矿安全隐患排查治理系统中的隐患排查数据,在传统灰色GM(1,1)模型的基础上,建立了两种改进的预测模型:BX灰色模型和BX灰色马尔可夫模型。通过分析对比三种模型的模拟精度,最后选择了精度较高的BX灰色马尔可夫模型对露天煤矿2018年12月的平均隐患扣分比进行预测,为露天煤矿制定针对性的隐患风险管控计划提供了一定的理论依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 预测模型理论基础
  •   1.1 灰色预测原理
  •   1.2 灰色GM (1, 1) 模型
  •   1.3 波形数据预处理
  •   1.4 灰色马尔可夫模型
  •   1.5 预测模型精度检验
  • 2 露天煤矿安全隐患预测实例分析
  •   2.1 隐患预测数据的选择及处理
  •   2.2 灰色GM (1, 1) 模型预测
  •     (1) 传统灰色GM (1, 1) 模型预测
  •     (2) 波形数据改进后的BX灰色GM (1, 1) 模型预测
  •   2.3 灰色马尔可夫模型预测
  •     (1) 状态区间划分
  •     (2) 状态转移概率矩阵计算
  •     (3) 灰色马尔可夫预测值计算
  •   2.4 模型精度比较及应用
  •     (1) 模型精度比较
  •     (2) 预测模型的应用
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李靖,张瑞新,李泽荃

    关键词: 露天煤矿,隐患预测,灰色马尔可夫模型

    来源: 华北科技学院学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程

    单位: 华北科技学院

    基金: 中央高校基本科研业务费资助(3142018056)

    分类号: TD79

    页码: 67-72

    总页数: 6

    文件大小: 289K

    下载量: 141

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