导读:本文包含了小波分析法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,分析法,布朗运动,马尾松,相关性,股票市场,超声。
小波分析法论文文献综述
杨连梅[1]（2019）在《基于小波分析法的传感器信息融合的运动损伤检测方法》一文中研究指出传统方法针对多组传感器路径中的检测点,在很大程度上会出现若干存在差异的损伤发生概率,导致运动损伤检测不准确。为此,提出一种传感器信息融合的运动损伤检测方法。利用多帧帧间差的累积消除空洞效应,在此基础之上,融合传感器确定出准确的人体运动区域,以此对不同场景人体运动进行监测;采用小波分析法对监测结果的非平稳信号进行分析,得到运动损伤特征。将传感器信息融合和小波神经网络结合在一起,获取所有传感器的小波能量特征向量,按照最大概率密度函数值和特征向量获取融合运动损伤检测结果及损伤种类。实验结果表明,所提方法检测结果准确,实用性强。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年14期）
宋波凯,魏凯,刘彦丰,田昭宇,孙曙明[2]（2018）在《基于特征线法和小波分析法的输油管道泄漏检测与定位》一文中研究指出针对输油管道可能发生的泄漏情况,首先,基于特征线法建立了输油管道泄漏的瞬态负压波计算模型,研究了其衰减规律;其次,对输油管道中负压波原理进行研究后提出了管道泄漏检测与定位的方法;最后,基于正交小波分析法提出了泄漏检测信号消噪及奇异点处理算法,编写了配套的Matlab处理程序,实现了泄漏准确定位。结果表明:基于特征线法和小波分析法设计的泄漏检测与定位方法具有实用价值,为输油管道泄漏相关问题提供了有效解决途径。(本文来源于《精细石油化工进展》期刊2018年04期）
鞠双,李新慈,罗廷芳,李明[3]（2018）在《应用小波分析法对马尾松胶合木表面声发射信号特征检测》一文中研究指出针对胶合木损伤的声发射(AE)无损检测问题,研究胶合木表面AE信号波形特征及其沿顺纹和横纹方向的传播规律。首先,采用铅芯折断的方式在马尾松胶合木表面产生人工AE源,通过采样频率为500 k Hz的4通道高速采集系统收集原始AE信号。然后对采集的原始信号进行5层小波分解,通过对各层高频信号的分析获取AE信号的频域特征并进行AE信号重构。最后,根据信号相关性分析和时差定位方法研究AE信号沿顺纹和横纹方向的传播速度。试验结果表明AE信号在胶合木表面传播时,不仅信号幅值明显衰减,而且信号频率也会发生改变,并且AE信号在顺纹和横纹两个方向上的传播速度存在明显差异。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2018年08期）
李锦成[4]（2018）在《中国影子银行与股票市场的动态结构相关性——基于小波分析法的实证分析及金融风险防控启示》一文中研究指出次贷危机爆发后,影子银行对金融体系和宏观经济的影响备受关注。全样本格兰杰因果关系检验证明中国的影子银行规模变动与A股市场波动存在相关性,残差Bootstrap窗口滚动检验发现其相关性存在结构突变,进一步利用小波相关系数和相位差进行修正,结果表明:影子银行规模变动与A股市场波动的相关性主要体现在中短期,二者变动具有同向性,主要表现在2003—2008年和2008—2011年两个时期的同时扩张,并存在彼此领先对方的情况,说明资金的成本性决定了其逐利性。在当前全球流动性收紧的大背景下,中国应对货币政策进行边际放松以对冲金融压力和风险,并对影子银行进行宏观审慎管理以在繁荣经济的同时有效防控金融风险。(本文来源于《西部论坛》期刊2018年04期）
雷翊民[5]（2018）在《基于小波分析法的汇率与黄金价格相关性研究》一文中研究指出近两年来人民币汇率的波动幅度不断增大,2017年美元兑人民币汇率一度跌破6.9,而为了维持汇率的稳定,我国的外汇储备也开始降低。人民币汇率的波动从一方面来说代表了我国汇率制度的放宽;但另一方面,这也给外汇投资者和中国进出口公司带来了隐形的外汇风险。黄金,作为公认的美元避险资产,其对冲风险的能力是否在人民币汇率为主的投资组合中也能发挥巨大效用呢?这就需要研究各外币兑人民币汇率与黄金价格之间的相关性了。本文在总结过去研究的基础上,引入小波分析法,将汇率与黄金价格进行分解,得到了不同投资期限下的两组数据波动情况;再将各投资期限下的分解数据进行相关性分析。本文的实证部分以上海黄金交易所黄金现货Au9995的收盘价作为黄金价格数据;以美元兑人民币汇率中间价(USD)、欧元兑人民币汇率中间价(EUR)、日元兑人民币汇率中间价(JPY)、英镑兑人民币汇率中间价(GBP)、澳元兑人民币汇率中间价(AUD)、港币兑人民币汇率中间价(HKD)6个指标作为人民币汇率波动的数据。本文的实证结果显示:黄金价格与美元兑人民币、港币兑人民币的相关系数在所有时间尺度下都为负,且相关性较弱,对国内投资者而言,黄金可以作为安全的避险资产用于投资美元和港元,但其避险能力一般;黄金价格与欧元、英镑、日元及澳元兑人民币的相关性在全部尺度下都为正,且在中长期期限内的相关系数更大,说明黄金不能对冲欧元等货币的汇率风险。基于以上分析结果,本文在最后提出几点建议,希望能帮助我国外汇投资者、进出口企业合理规避汇率风险。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-05-27）
马海燕[6]（2018）在《小波分析法在期市中的应用》一文中研究指出在金融市场中，受各种突发事件的影响，金融数据存在许多噪音，特别是期货数据，干旱天气、化工厂爆炸等偶然事件都足以引起市场的骚动。这些噪音严重影响了数据分析和交易决策，而去噪的不同决定了交易决策的不同，所以去噪成为交易中至关重要的一步。提出问题(本文来源于《期货日报》期刊2018-05-14）
熊艳飞[7]（2018）在《小波分析法在钢材缺陷检测中的应用》一文中研究指出由于受到噪声的影响,使得钢材缺陷超声检测的测量信号不利于分析。为了判断钢材是否存在缺陷及缺陷所在的位置,宜采用6阶Daubechies小波进行离散小波分解及高频重构的方法来降低噪声,能够有效改善信噪比,将信号和噪声进行分离。通过对钢材产生的畸变信号特征进行结果分析,从中提出的缺陷识别方法,使得超声检测技术能更好地应用于钢材缺陷检测。(本文来源于《南方农机》期刊2018年06期）
张洋,李莉[8]（2016）在《浅谈基于小波分析法的输油管道泄漏检测和定位》一文中研究指出输油管道泄露的检测意义重大,检测中主要是精准的对泄露位置进行定位,其中,对泄露信号的采集以及采集信息的算法直接关系到检测定位的准确性。对于数据中的压力信号、流量信号在负压波理论的前提下进行降噪处理,最后的定位需要依靠小波变换的模极大值与信号泄露奇异性的相关性进行确定。此方法在采集泄露信息后能够精确定位有着巨大意义,并且能够及时报警。(本文来源于《信息系统工程》期刊2016年10期）
郑健,谢先武,刘胜[9]（2016）在《小波分析法高铁沉降变形预测》一文中研究指出针对传统高速铁路沉降变形预测模型未对观测数据采取合适方法进行预处理,从而导致变形量被误差所污染的问题,该文提出了利用小波分析对监测序列进行去噪处理后,再运用自回归模型进行建模预测变形量。通过高铁实测数据验证得出,采用小波去噪后利用自回归模型建模预测的精度更高,更符合实际情况,便于实时掌握高铁变形规律,并进行合理决策。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年04期）
徐洁,王永鹏[10]（2015）在《小波分析法在瞬变电磁去噪中的应用》一文中研究指出在TEM的解释技术方面,急需解决的重要内容之一就是数据处理技术,最为关键的是消除干扰噪声的方法技术,这一点是影响解释成果的重要因素。通过对瞬变电磁去噪方法的研究,将其研究成果运用到TEM采空区探测项目中,可以提高对高噪声背景下的采空区异常的解释精度,这对于煤矿采空积水区勘探技术的进步有重要的意义。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2015年11期）
小波分析法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对输油管道可能发生的泄漏情况,首先,基于特征线法建立了输油管道泄漏的瞬态负压波计算模型,研究了其衰减规律;其次,对输油管道中负压波原理进行研究后提出了管道泄漏检测与定位的方法;最后,基于正交小波分析法提出了泄漏检测信号消噪及奇异点处理算法,编写了配套的Matlab处理程序,实现了泄漏准确定位。结果表明:基于特征线法和小波分析法设计的泄漏检测与定位方法具有实用价值,为输油管道泄漏相关问题提供了有效解决途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波分析法论文参考文献
[1].杨连梅.基于小波分析法的传感器信息融合的运动损伤检测方法[J].科学技术与工程.2019
[2].宋波凯,魏凯,刘彦丰,田昭宇,孙曙明.基于特征线法和小波分析法的输油管道泄漏检测与定位[J].精细石油化工进展.2018
[3].鞠双,李新慈,罗廷芳,李明.应用小波分析法对马尾松胶合木表面声发射信号特征检测[J].东北林业大学学报.2018
[4].李锦成.中国影子银行与股票市场的动态结构相关性——基于小波分析法的实证分析及金融风险防控启示[J].西部论坛.2018
[5].雷翊民.基于小波分析法的汇率与黄金价格相关性研究[D].湖南大学.2018
[6].马海燕.小波分析法在期市中的应用[N].期货日报.2018
[7].熊艳飞.小波分析法在钢材缺陷检测中的应用[J].南方农机.2018
[8].张洋,李莉.浅谈基于小波分析法的输油管道泄漏检测和定位[J].信息系统工程.2016
[9].郑健,谢先武,刘胜.小波分析法高铁沉降变形预测[J].测绘科学.2016
[10].徐洁,王永鹏.小波分析法在瞬变电磁去噪中的应用[J].西部探矿工程.2015
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