导读:本文包含了计算机数据处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,技术,计算机,信息,数据处理,时代,互联网。
计算机数据处理论文文献综述
孙洪鹏[1]（2019）在《计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用》一文中研究指出随着计算机与互联网行业的迅猛发展,我们所处的时代,信息技术革新速度飞快,无时无刻的巨量级信息爆炸式增长,不仅体现在移动设备的处理信息处理能力与服务器的更新迭代,也体现在计算机信息处理技术面临的挑战与问题探究,本文主要阐述对大数据时代的理解分析以及信息处理技术的广泛应用与面对的问题。(本文来源于《南方农机》期刊2019年23期）
张红蕾,袁平亮[2]（2019）在《“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析》一文中研究指出近年来,我国科技发展突飞猛进,各个领域都取得了骄人的显着成绩。各领域计算机与移动设备交互利用,创造出了层出不穷的海量信息。而且,这种现象还在不停地重复和扩展中,世界已然从数据时代向"大数据"时代转变。不断膨胀的数据信息对数据时代的计算机信息处理机技术形成了很大的冲击,而面对"大数据"时代的到来,计算机信息处理技术将面临更加严峻的挑战。本文将对大数据时代背景下的计算机处理技术所面临的的难题、不足与应对措施、发展前景进行深入探究与分析。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
乔月圆,龚月瑛[3]（2019）在《“大数据”时代的计算机信息处理技术研究》一文中研究指出随着现代社会信息技术的快速发展和经济社会信息交互更加频繁,各行各业都处在大数据的时代背景之下,在这样的技术发展条件下,计算机技术的发展水平成为影响乃至决定社会发展速度的重要因素。面对日益复杂的互联网网络结构和行量的数据信息,计算机技术如何面对不断出现的新的挑战,加强大数据应用中心的计算能力和和数据处理能力成为影响当代计算机行业发展的决定性因素。本文基于大数据时代下计算机发展领域的问题分析,对技术手段进行简要的介绍,希望对读者了解计算机行业的相关技术有一定帮助。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
喻天强[4]（2019）在《大数据时代的计算机信息处理技术研究》一文中研究指出文章对计算机信息处理技术特点进行概述,从数据量庞大、信息被盗取、信息被篡改叁个方面,对大数据时代下计算机信息处理技术面临的挑战进行分析,并以此为依据,提出大数据时代的计算机信息处理技术。(本文来源于《南方农机》期刊2019年22期）
王亮,左文涛[5]（2019）在《基于大数据时代视域下的计算机信息处理技术研究》一文中研究指出大数据是许多数据信息进行整合的总称,大数据已经广泛地应用到各个行业中,计算机信息处理技术是大数据不断发展的前提保障,在大数据背景下计算机信息处理技术表现出了云计算网络、数据资源共享、互联网技术的发展趋势,与此同时,计算机信息处理技术也面临着较大的挑战,主要表现为需要更高的信息安全等级以及需要更强的数据价值挖掘能力。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
黄永毅[6]（2019）在《分析基于大数据的计算机信息处理技术》一文中研究指出基于大数据时代背景,计算机信息处理技术得到了更多的发展契机,其为了满足大数据时代的海量信息处理需求,需要在技术手段上不断创新与完善,包括数据获取技术、数据存储技术、信息安全技术、虚拟化技术的优化与完善,这都为计算机信息处理提供了良好的基础保障,也给大数据时代下的计算机信息处理技术,提供了较好的发展空间,使得计算机信息处理技术能够不断完善,形成适应于大数据时代背景的技术手段。(本文来源于《电子世界》期刊2019年21期）
牟琪[7]（2019）在《浅谈大数据背景下的计算机信息处理技术应用与实践》一文中研究指出在大数据时代背景之下,合理地应用计算机信息处理技术,能够有效地促进信息资源的共享和工作效率的提升,使得更多的科技成果转化效率得以提升,使得中小企业在提供各项服务时能够更加快速、高效。基于此,本文着重围绕着这一现实性的问题进行了分析和思考,希望能够为这一全新的时代背景下的计算机信息处理技术的具体应用与实践提供更多的支持。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年11期）
张诚诚[8]（2019）在《大数据时代下计算机信息处理技术研究》一文中研究指出现如今,我国的互联网范围不断扩大,信息技术不断发展,对于软件和硬件的改革与创新也不断与当今社会联系,各类信息也更具有针对性,为满足现代社会人们不同的个性化需求创造了极大的可能性。在当今的大数据时期,计算机处理技术也得到了广泛的关注,也同大数据的发展一起繁荣,在此基础上适应用户的各种需求。本文对大数据时代进行了简单的阐释,然后分析了大数据时代下计算机信息处理技术的具体运用,最后结合实际情况,研究了大数据的背景下计算机信息处理技术的发展前途,具有一定的参考价值。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期）
寇志谦[9]（2019）在《计算机数据处理中云计算技术的应用》一文中研究指出云计算技术为我国的发展提供了良好的基础支撑,使得网络更加具有安全性,对用户信息进行了高强度的加密,更好的保护了网络数据,同时也为处理数据提供了便利并降低了其运行成本。虽然云计算技术有利于对数据的操作,让数据得到了更加便利的处理,但是仍然引起了一些问题,造成了对数据处理的漏洞。本文主要描述了云计算技术目前与未来的发展、云计算技术在数据处理过程造成了哪些问题以及如何运用云计算技术的具体措施这叁个方面,对运用云计算技术具有积极的作用。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期）
史忠斌,杨亚静[10]（2019）在《计算机软件在化工原理实验数据处理中的应用》一文中研究指出随着科学技术的快速发展,当今世界已经完全进入了互联网信息时代,计算机软件在各行各业中的应用也越来越深入。在进行化工原理实验时,会得到大量的数据,怎样有效完成这些数据分析对参与实验人员来讲是比较困难的问题。而通过计算机软件的有效利用可以使实验数据处理难度极大降低,使他们的化学素养得到有效提升。鉴于这种情况,对计算机软件在在化工原理实验数据处理中的应用进行了深入探究,希望可以为化工原理实验数据处理的精确展开起到一定的指导借鉴作用。(本文来源于《化工设计通讯》期刊2019年10期）
计算机数据处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,我国科技发展突飞猛进,各个领域都取得了骄人的显着成绩。各领域计算机与移动设备交互利用,创造出了层出不穷的海量信息。而且,这种现象还在不停地重复和扩展中,世界已然从数据时代向"大数据"时代转变。不断膨胀的数据信息对数据时代的计算机信息处理机技术形成了很大的冲击,而面对"大数据"时代的到来,计算机信息处理技术将面临更加严峻的挑战。本文将对大数据时代背景下的计算机处理技术所面临的的难题、不足与应对措施、发展前景进行深入探究与分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机数据处理论文参考文献
[1].孙洪鹏.计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用[J].南方农机.2019
[2].张红蕾,袁平亮.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].数码世界.2019
[3].乔月圆,龚月瑛.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].数码世界.2019
[4].喻天强.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].南方农机.2019
[5].王亮,左文涛.基于大数据时代视域下的计算机信息处理技术研究[J].通讯世界.2019
[6].黄永毅.分析基于大数据的计算机信息处理技术[J].电子世界.2019
[7].牟琪.浅谈大数据背景下的计算机信息处理技术应用与实践[J].网络安全技术与应用.2019
[8].张诚诚.大数据时代下计算机信息处理技术研究[J].计算机产品与流通.2019
[9].寇志谦.计算机数据处理中云计算技术的应用[J].计算机产品与流通.2019
[10].史忠斌,杨亚静.计算机软件在化工原理实验数据处理中的应用[J].化工设计通讯.2019
论文知识图
