基于无迹卡尔曼滤波的飞机结冰辨识

论文摘要

为了在线获得飞机的结冰情况,通过引入结冰严重程度参数和结冰影响模型,基于风洞试验数据建立结冰飞机纵向非线性飞行动力学模型;同时引入结冰增长模型并定义三种不同程度的结冰过程,利用无迹卡尔曼滤波算法在这三种结冰过程下分别对结冰严重程度参数进行辨识。仿真结果表明,该算法可以有效地跟踪结冰严重程度的变化,并且在不同程度的扰动下均能保持较高的精度,具有良好的鲁棒性。

论文目录

• 0 引言
• 1 结冰飞机飞行动力学模型
•   1.1 飞机纵向飞行动力学模型
•   1.2 结冰飞机气动数据模型
•   1.3 结冰严重程度变化模型
• 2 结冰严重程度辨识算法
•   2.1 无迹卡尔曼滤波算法
•   2.2 UKF结冰严重程度辨识
• 3 仿真与分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵晶慧,罗黄頔,黎先平,陈迎春

关键词: 飞机结冰,结冰严重程度参数,参数辨识,无迹卡尔曼滤波

来源: 飞行力学 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 上海飞机设计研究院气动能源所,复旦大学航空航天系,上海飞机设计研究院科技委,中国商用飞机有限责任公司科技委

分类号: V244.15

DOI: 10.13645/j.cnki.f.d.20190805.006

页码: 1-6

总页数: 6

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