导读:本文包含了学习者的情感论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:情感因素,二语习得,学习者
学习者的情感论文文献综述
韩玉芳,李秀娟[1]（2019）在《浅析情感因素对学习者第二语言习得的影响》一文中研究指出情感因素是第二语言习得中的重要因素。情感因素与语言学习的关系一直受到许多学习者的重视。积极、乐观的心理状态有助于语言的习得,反之,则会阻碍语言的学习。本文主要通过情感因素对二语习得的影响进行相应分析。(本文来源于《青少年日记(教育教学研究)》期刊2019年10期）
周珂珂[2]（2019）在《基于大数据分析的学习者情感因素与大学外语教学策略研究》一文中研究指出情感因素已经成为影响外语学习者的主要因素,如何利用大数据技术有效提取影响外语学习者的情感因素,并对之进行相应的分析,为学习者构建差异化、个性化的学习模式,是我们外语教学中需要解决的问题。本文利用大数据分析的技术和方法,从学习者的情感因素着手,依据分析结果,探索出新的外语教学模式,从而对外语教学改革起到很好的促进作用。(本文来源于《科教导刊(中旬刊)》期刊2019年07期）
高宇豆[3]（2019）在《自然场景下的学习者表情识别与情感分析》一文中研究指出面部表情具有丰富的情感信息,是人类情感表达的重要方式。表情识别作为计算机理解人类情感的基础,具有广泛的应用。在学习场景下,学习者的情感状态与学习效果密切相关,基于面部表情的识别结果可以实现对学习者的情感分析,有助于判断学习者的学习状态,进而采取有效的教学调控手段,提升教学效果。现阶段对表情识别的研究主要是针对基本情绪,即基本表情识别,本文基于CNN对基本表情识别方法进行了研究。同时,自然场景下拍摄的人脸图像存在遮挡等问题,会导致人脸表情信息的缺失,针对大面积遮挡的人脸,提出了基于GAN的表情识=别方法,对人脸图像先进行填补修复,再进行表情识别。在基本表情数据集CK上的实验表明,填补修复后的人脸图像视觉上真实连贯,同时取得了较高的表情识别准确率。对基本表情识别的研究为后续学习表情识别奠定了基础。在学习过程需要关注的情绪不同于基本情绪。借鉴基本表情识别的方法,在学习表情数据集BNU-LSVED上进行了学习表情识别实验。其中采用微调深度CNN的方法进行了基于图像的学习表情识别,在此基础上对基于视频的学习表情识别开展了研究,除了视觉特征,还使用了图像帧之间的时序特征来进行表情分类。实验证明,VGGface较其他CNN模型更适合作为表情识别的深度特征提取器,同时加入时序特征后,基于视频的学习表情识别取得了较高的识别准确率。教师们更多的是关注学习者的情绪所代表的学习情感状态,本文对面部表情的识别结果在学习场景下的对应情感状态进行了探索性的分析。首先利用中文简化版PAD情绪量表对学习情绪进行了量化统计,对PAD情绪模型的叁个维度进行了分析,建立了学习情绪与学习状态之间的对应模型,利用该模型根据表情识别的结果来进一步分析学习者的学习状态,包括学习者对课程内容的理解度、兴趣度以及投入度。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
徐振国,张冠文,孟祥增,党同桐,孔玺[4]（2019）在《基于深度学习的学习者情感识别与应用》一文中研究指出情感能够影响和调节学习者的注意、记忆、思维等认知活动,学习者情感的准确识别是构建智慧学习环境中和谐情感交互的基础,更是判断学习者学习状态的重要手段。传统学习者情感识别方法存在识别率低、算法复杂、鲁棒性差等问题,并且容易丢失面部表情特征的关键信息。文章提出一种基于卷积神经网络的学习者情感识别方法,该网络包括3个卷积层、3个池化层和1个全连接层。然后在自主搭建的大规模学习者情感数据库中进行了训练和实验,实验结果表明该方法能够快速、准确的识别学习者情感。未来,该方法可应用到智慧学习环境建设中,为完善学习者模型、实现情感交互、挖掘学习行为等提供技术支撑。(本文来源于《电化教育研究》期刊2019年02期）
施兆莉[5]（2018）在《英语慕课学习平台上学习者情感体验度的分析——以UOOC联盟的《大学英语创新写作》课程为例》一文中研究指出教育信息化的发展不仅促进了教育技术水平的提高,也影响了教学方式的变革。慕课学习平台作为一种线上教学形式应运而生。为了解学习者是否能够更好地适应这种教学模式,本文调查了河南省某高校学生在UOOC联盟学习平台上学习《大学英语创新写作》慕课过程中的情感体验,最终确定了他们的情感维度并生成自我报告,对收集的数据进行处理,依次得到:兴奋、痛苦、气愤、无助、紧张和震惊六类情感维度值。同时,利用层次分析法和熵值赋权法计算情感度权重并结合相关性分析,结果表明兴奋这一情感可以促进慕课学习,而其他情感不利于学生学习。本研究结果为学生更好地适应慕课写作教学,提升自身在线课程的学习效果提供了一定理论及实践借鉴依据。(本文来源于《英语广场》期刊2018年08期）
白玮玮,贾冠杰[6]（2018）在《中国英语学习者双语情感Simon效应研究》一文中研究指出本文以不同唤醒度水平的英汉情感负载词为语料,对中国大学生英语和汉语情感Simon效应进行了探讨。研究结果显示:中国英语学习者加工情感负载词时,其两种语言中都出现了情感Simon效应;学习者在两种语言中的情感Simon效应受到了效价和唤醒度的调节,一致性效应在消极情感负载词中比积极情感负载词中更稳定,在高唤醒度时比中唤醒度时更显着。该研究为以词汇特征为基础的双语词汇识别与表征模型的完善提供了进一步的证据,对二语教学有一定的启示。(本文来源于《解放军外国语学院学报》期刊2018年03期）
张文静[7]（2018）在《SPOC论坛中的学习者话语交互行为与情感分析》一文中研究指出随着在线学习行为的普及,MOOC越来越受到研究者的关注,但辍学率高、缺乏个性化教学等问题也随之暴露出来,因此将MOOC技术与教学手段有效联合的小规模限制性在线课程(Small Private Online Course,SPOC)应运而生。本研究主要通过分析SPOC论坛中学习者的发帖行为深入研究学习者在线学习过程中的具体内部心理加工方式,以期促进学习者的知识建构进程。为了对SPOC论坛中学习者互动话语的行为规律进行深刻探讨,本研究的主要研究内容如下:1、对在线学习平台论坛中的互动话语行为和基于文本的情感分析的国内外研究现状做了全面的介绍,在此基础上找出本研究的关注点;2、从学习者话语特征维度统计分析论坛中学习者的发帖特征时间分布,使用内容分析法归类总结学习者的参与模式,并比较分析文、理科学习者关于不同学习成效组、不同性别的话语特征差异性。结果表明:文科不同成效组的学生话语行为特征无显着差异,但不同性别学生的话语行为特征差异明显,且女生优于男生;理科高、中等、低成效组的学生在话语行为特征存在差异,但男生与女生在话语行为特征无显着差异;3、比较分析文、理科不同学习成效、不同性别学习者所讨论话题的差异性;接着从从情感状态维度,通过情感词汇匹配与情感强度计算的方式,分析文、理科学习者的正面情感和负面情感随时间的变化趋势,并比较不同学习成效、不同性别学生的情感差异性。结果发现:文科与理科不同成效组、不同性别学生讨论的话题及其情感密度(正面与负面)均存在显着差异。(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-05-01）
李红霞[8]（2018）在《在线课程中教师的情感支持对学习者学习倦怠的影响》一文中研究指出技术介入教育,不但影响着教与学的方式、方法、模式、策略等,更是给学习者提供了更多的选择机会。在线课程的推出满足了学习者“随心所欲”学习的现实需要,但在线课程中师生“空间分离”易让学习者感到教师情感支持的严重匮乏,继而表现出一系列学习倦怠现象。在线课程情境下,教师情感支持是否能对学习者的学习倦怠存在影响且有缓解作用?基于此问题展开研究。围绕教师情感支持和学习倦怠的经典理论,从教学干预设计的微观视角入手,基于在线学习的情境实施教学,从而探寻学习者对教师情感支持的感知程度,以及学习者感知的教师情感支持对学习者学习倦怠的影响,以期为在线教师的情感支持提供策略,也为在线学习中缓解学习倦怠提供可行路径。本研究得到了几个重要且具有较强指向性的结论。首先,教师情感性支持维度的构成与机理探析:教师创造的积极学习氛围对学习者情绪低落的缓解效用最大;学生感知教师的敏感性对降低学习者行为不当效果最显着;关注学生观点对增强学习者成就感影响最大。其次,不同教师情感性支持维度与学习倦怠的作用探寻:①在情绪低落方面:教师创造的积极的氛围对情绪低落的影响效用大于关注学生的观点的维度,教师的敏感性维度最弱;②在行为不当方面,教师的敏感性这一情感支持效用最大,其次为关注学生的观点,最后为教师创造的积极氛围;③在成就感低方面,教师情感支持对学习者成就感的影响从高到低依次为关注学生的观点、积极的氛围、教师的敏感性。最后,教师情感性支持消除学习倦怠的策略探径:①营造积极地学习氛围,消除情绪低落;②提高教师的敏感性,减少行为不当;③关注学生观点,增强自我效能感。本研究共分为五个章节。第一章论述了研究的背景,阐述了研究的目的与意义,介绍了研究内容框架与方法,通过该研究所达到的目标,最后对核心概念进行了界定。第二章从教师情感支持和学习倦怠两方面进行相关文献综述,为后期研究设计奠定了基础。第叁章阐明研究问题、研究对象与环境、数据收集工具、研究设计与实施的过程,保障了数据的有效性及结果的适用性。第四章通过描述性统计及回归分析理清学习者感知的教师情感支持对学习倦怠的影响。第五章总结了本研究所得结论,对后续研究的问题进行了总结与展望。(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-05-01）
颜虞丹[9]（2018）在《从外语学习者情感分析到习得效果——以广州越秀外语学校两个法语班为例》一文中研究指出随着语言学、教育学和心理学等学科的交叉发展和"以学习者为中心"的教育理论提出,外语习得和教学的重心已渐渐向学习主体靠近,其情感因素作为影响外语教学的一个重要内容,越来越引起研究者的重视。如何研究外语学习者的情感因素,这期间能达到怎样的教学效果?作者采用观察法和小访谈相结合的调查方法,得出结论,希望外语学习主体在学习过程中能善于利用情感因素,扬长避短。(本文来源于《文教资料》期刊2018年12期）
张秋[10]（2018）在《情感过滤假说对二语学习者的影响研究》一文中研究指出随着第二语言习得的兴起和发展,越来越多的研究者从多方面理论出发,研究影响二语习得的因素。本文主要介绍克拉申情感过滤假说以及此假说对二语学习者的影响,包括动机、自信和焦虑。1情感过滤假说的介绍斯蒂芬·克拉申是语言学领域的专家,擅长语言习得和发展理论。他最着名的是他关于第二语言习得的五个假设,这些假设是:(1)习得-学习假说;(2)监控假说;(3)自然秩序假说;(4)输入假说;(5)情感过滤假说。其中,情感过滤假说体现了他的观点,即许多情感变量在第二语言习得中起着促进作用,包括:动机、自(本文来源于《章回小说》期刊2018年05期）
学习者的情感论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
情感因素已经成为影响外语学习者的主要因素,如何利用大数据技术有效提取影响外语学习者的情感因素,并对之进行相应的分析,为学习者构建差异化、个性化的学习模式,是我们外语教学中需要解决的问题。本文利用大数据分析的技术和方法,从学习者的情感因素着手,依据分析结果,探索出新的外语教学模式,从而对外语教学改革起到很好的促进作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学习者的情感论文参考文献
[1].韩玉芳,李秀娟.浅析情感因素对学习者第二语言习得的影响[J].青少年日记(教育教学研究).2019
[2].周珂珂.基于大数据分析的学习者情感因素与大学外语教学策略研究[J].科教导刊(中旬刊).2019
[3].高宇豆.自然场景下的学习者表情识别与情感分析[D].华北电力大学(北京).2019
[4].徐振国,张冠文,孟祥增,党同桐,孔玺.基于深度学习的学习者情感识别与应用[J].电化教育研究.2019
[5].施兆莉.英语慕课学习平台上学习者情感体验度的分析——以UOOC联盟的《大学英语创新写作》课程为例[J].英语广场.2018
[6].白玮玮,贾冠杰.中国英语学习者双语情感Simon效应研究[J].解放军外国语学院学报.2018
[7].张文静.SPOC论坛中的学习者话语交互行为与情感分析[D].华中师范大学.2018
[8].李红霞.在线课程中教师的情感支持对学习者学习倦怠的影响[D].华中师范大学.2018
[9].颜虞丹.从外语学习者情感分析到习得效果——以广州越秀外语学校两个法语班为例[J].文教资料.2018
[10].张秋.情感过滤假说对二语学习者的影响研究[J].章回小说.2018