导读:本文包含了断条故障论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:感应电动机,转子断条,径向移动优化算法,BP神经网络
断条故障论文文献综述
崔京华,苗旭辉,王惠贞[1]（2019）在《基于RMO-BP算法的感应电动机转子断条故障诊断》一文中研究指出为了更加快速准确地识别感应电动机转子断条故障,提出一种径向移动优化算法(RMO)优化BP神经网络的感应电机转子断条故障诊断方法。RMO作为一种新的全局优化算法,与其他优化算法相比,具有搜索速度快、存储空间小、计算精度高等优势。经过RMO优化的BP神经网络具有更好的权值系数和阈值,能够进一步减小预测误差,提高故障诊断正确率。RMO-BP神经网络的训练和测试数据集通过提取定子电流Hilbert模量的小波能量获得。实验验证了基于RMO-BP神经网络的感应电动机转子断条故障诊断方法的有效性。(本文来源于《电气传动》期刊2019年10期）
曹庆皎,王静爽,王奕卓[2]（2019）在《基于虚拟仪器和MCSA技术的电机转子断条故障诊断的研究》一文中研究指出本设计利用LabVIEW可视化技术,通过ARM芯片STM32103对霍尔传感器采集的数据进行处理,实现了对电机转子断条故障的诊断,开发利用电流频谱诊断分析技术(MCSA),测试电机负载运行时的电流信号,利用傅里叶快速变换分析电流时域信号转换的频谱,以判断电机运行过程中出现的转子断条故障。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年29期）
彭炜文[3]（2019）在《基于PSO-RVM的异步电动机转子断条故障诊断》一文中研究指出相关向量机用于数据分类时,其核函数参数的选取会对分类效果产生较大影响,往往导致故障诊断结果不理想。为此,构建了基于PSO-RVM的笼式异步电动机转子断条故障诊断方法。该方法以定子电流经Hilbert变换提取到的信号为特征量,采用粒子群(PSO)算法对RVM中的核函数σ进行优化,从而获取故障诊断准确度最高的最优参数。通过实例分析,与RVM和SVM分类方法相比,PSO-SVM故障诊断效果更理想。(本文来源于《电气应用》期刊2019年09期）
吴立泉,刘永强,梁兆文[4]（2019）在《一种感应电机转子断条早期故障诊断方法》一文中研究指出针对感应电机转子发生早期断条故障时,定子电流故障特征频率容易被基波频率淹没,导致电机转子断条故障发现不及时的问题,采用多回路方程建立感应电机发生转子断条故障的模型,推导了dq0坐标系下感应电机发生早期断条故障的模型。在该故障模型的基础上,利用参数辨识和滑窗技术得到电机等效参数变化曲线。该方法得到的电机等效参数曲线对转子早期断条故障具有明显的故障特征信号,通过辨识曲线特征可诊断电机转子断条故障,同时给出了转子发生不同程度故障时的差异指标。最后试验验证了该方法的可行性。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2019年09期）
朱明飞,陈兢,方敏[5]（2019）在《基于混合遗传算法与小波神经网络的电机转子断条故障诊断方法》一文中研究指出首先根据内积最大准则,借助于混合遗传算法的优秀的全局搜索性能,准确地估计定子电流中的工频分量的参数,并将其去除,以防止工频分量淹没故障特征分量。其次,运用最优小波包方法分解已经去除工频分量部分的定子电流信号,将其中规律最强的节点能量作为神经网络的输入量。第叁,采用混合遗传算法处理神经网络参数,形成了新方法:改进的神经网络方法。最后通过对一台感应电机的正常、一根断条和两根断条的情况进行了实验,验证了提出的方法的有效性。(本文来源于《农村电气化》期刊2019年06期）
徐光学,张帅[6]（2019）在《基于振动和电流频谱分析的鼠笼异步电动机转子断条故障分析》一文中研究指出阐述了转子笼条断裂故障机理,分析了故障产生原因,同时对基于振动频谱和电流频谱分析技术对鼠笼异步电动机转子笼条故障诊断方法进行了总结归纳。(本文来源于《电力设备管理》期刊2019年07期）
吴文军,张晋瑞,尚仪[7]（2019）在《负载波动下感应电动机转子断条故障诊断》一文中研究指出针对波动负载下感应电动机转子断条故障特征提取与状态识别问题,研究一种基于瞬时功率与离散小波的波动负载下感应电动机转子断条故障提取方法,并给出了明确有效的检测判据。该方法计算电动机瞬时功率,进行离散小波分解并提取特征频段能量,并通过比较瞬时无功功率中特征频段的小波能量幅值Eq与瞬时有功功率中相应频段的能量幅值Ep的大小形成诊断判断。创建了以随机森林为基分类器的集成分类器,提高负载波动下感应电动机转子断条故障识别的精确性。通过实验验证了该方法及其新判据的有效性。(本文来源于《微特电机》期刊2019年06期）
刘煦阳[8]（2019）在《基于EMD的电机转子断条故障诊断方法研究》一文中研究指出在科技飞速发展的今天,电力传动系统的规模越来越大,可靠性要求也越来越高,对系统中单个设备的优质运行提出了更高要求。电机是电力传动系统中必不可少的设备,对其故障的早期诊断不仅具有重要的理论意义,还可以使其更加经济的运行,为企业节省成本、提高利润。鼠笼电机作为目前电力传动系统中的核心动力设备,运用信号处理技术推陈出新地开展鼠笼电机早期故障在线诊断研究势在必行。转子断条故障是鼠笼电机常见的故障类型,而目前诊断早期转子断条故障常用的MCSA(电机电流信号特征分析)方法,虽然在电机处于稳态且负载较大时可以准确地诊断出转子断条故障,但是在低负载或空载运行时,受基频频谱泄露影响,该方法难以准确提取出转子断条故障特征频率,在各种暂态情况下更是无法有效诊断出该故障类型。而在生产现场,电机轻载情况时有发生,由于负载波动或负载连续变化导致的暂态运行情况也经常出现,这些因素都使得MCSA方法的实际应用受到了很大的局限。经验模式分解(EMD)是一种对平稳和非平稳信号都能取得较好分析效果的信号处理技术。有鉴于此,本文将EMD理论运用于电机转子断条故障诊断领域,探究适用于电机各种运行状态的转子断条故障通用性诊断方法。首先通过EMD将采集到的电机电流信号自适应性地进行分解,得到频率成分从高到低的所有IMF(本征模态函数)分量,运用所设计的规则找到包含故障特征的IMF低频分量。然后对其进行归一化解调,消除基频的影响,最后对含有故障特征频率的IMF进行FFT频谱分析,在此基础上进行诊断决策。在3kw电机实验台上,采用对比分析的技术路线,区分空载、轻载、不同负载稳态运行以及启动、加速、减速暂态运行等多种运行状态,对多提出的诊断方法进行实验验证。研究结果表明,所提出的诊断方法能够解决电机轻载或空载时故障特征难以提取的问题;当电机暂态运行时,也能得出有益的结论。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2019-06-12）
商航[9]（2019）在《鼠笼电机转子断条故障暂态分析方法研究》一文中研究指出鼠笼电机作为重要的机电能源转换装置,广泛的应用于我国工农业生产中。鼠笼电机带“病”运行,不仅会对自身造成损坏,当故障严重时还会造成设备停转,使企业生产面临全面瘫痪,对企业人员以及社会带来危害和不可估计的经济损失。鼠笼电机的故障运行也是造成其工作效率大幅度降低,能源浪费的重要原因之一。因此,对鼠笼电机运行状态监测和故障诊断在保证生产连续性、降低电机驱动,系统维护费用等方面具有重要现实意义。转子断条故障是鼠笼电机特有的故障类型,是电机故障诊断领域研究的热点内容之一。经典的MCSA方法是诊断鼠笼电机转子断条故障的有效方法,但在一些特定条件下其达不到预期诊断效果。例如,电机处于空载运行状态和电源或负载波动、转速暂态大量存在的情况下,会造成故障特征频率被基频频谱泄露所湮灭和诊断频谱模糊不清,这样MCSA方法对转子断条故障进行诊断就显得无能为力。因此,本文针对上述经典MCSA方法存在适用性不足的缺陷,在鼠笼电机暂态运行条件下研究转子断条故障诊断问题。理论分析表明:电机起动状态下,定子电流park矢量模平方信号中蕴含的故障特征谐波瞬时频率与滑差s之间服从斜率固定的对应关系。利用这一理论,提出了基于故障特征谐波瞬时频率分析的转子断条故障诊断方法。该方法的核心思路是:综合利用Park矢量变换的频谱分离功能和离散小波变换的低通滤波功能,提取直接反映转子断条故障状态的故障特征谐波,借助瞬时频率的概念描述故障特征谐波时频演变规律并予以图形化,根据图形化的故障特征曲线与理想特性的相似度对比来诊断转子断条故障。但是,所提出的诊断方法只能对故障发生与否进行定性判断,并不能给出故障严重程度的判别结果。作为上述方法的改进,提出基于WVD分布图形化和WVD能量计算相结合的诊断方法。在所提方法中,根据能量-滑差平面上图形化的故障特征曲线和理论特性之间相关性对鼠笼电机转子断条故障严重程度进行定性判断,通过WVD能量计算进行定量分析。实验结果表明,当转子断条数量不太多时,随着故障严重程度加深,其对应的转子断条故障特征谐波WVD能量相应增加,从而表明所提出的方法可以对不同故障严重程度的电机做出正确判断。由于WVD具有理想的时频聚集性,使得所提诊断方法故障特征清晰,进而使本文所提方法具有更高的可靠性。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2019-06-12）
林志芳[10]（2019）在《基于旋转滤波-矩阵束的异步电机转子断条故障诊断》一文中研究指出现有异步电机故障诊断技术存在短时数据分辨率低、硬件开销大等缺点。针对这一问题,提出一种基于短时数据的旋转滤波-矩阵束的异步电机转子断条故障诊断新方法。利用矩阵束算法抗噪性能强的优点,准确求出定子电流基频成分,并通过逆、正同步旋转变换,剔除了定子电流中的基频成分。利用矩阵束算法准确估算定子电流故障信号的频率和幅值,突破传统基于快速傅里叶变换(FFT)分析算法分辨率不足的限制。仿真和电机试验共同表明:旋转滤波-矩阵束算法可以在短时数据的基础上准确辨识转子断条故障。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2019年04期）
断条故障论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本设计利用LabVIEW可视化技术,通过ARM芯片STM32103对霍尔传感器采集的数据进行处理,实现了对电机转子断条故障的诊断,开发利用电流频谱诊断分析技术(MCSA),测试电机负载运行时的电流信号,利用傅里叶快速变换分析电流时域信号转换的频谱,以判断电机运行过程中出现的转子断条故障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
断条故障论文参考文献
[1].崔京华,苗旭辉,王惠贞.基于RMO-BP算法的感应电动机转子断条故障诊断[J].电气传动.2019
[2].曹庆皎,王静爽,王奕卓.基于虚拟仪器和MCSA技术的电机转子断条故障诊断的研究[J].科技创新与应用.2019
[3].彭炜文.基于PSO-RVM的异步电动机转子断条故障诊断[J].电气应用.2019
[4].吴立泉,刘永强,梁兆文.一种感应电机转子断条早期故障诊断方法[J].电机与控制应用.2019
[5].朱明飞,陈兢,方敏.基于混合遗传算法与小波神经网络的电机转子断条故障诊断方法[J].农村电气化.2019
[6].徐光学,张帅.基于振动和电流频谱分析的鼠笼异步电动机转子断条故障分析[J].电力设备管理.2019
[7].吴文军,张晋瑞,尚仪.负载波动下感应电动机转子断条故障诊断[J].微特电机.2019
[8].刘煦阳.基于EMD的电机转子断条故障诊断方法研究[D].辽宁科技大学.2019
[9].商航.鼠笼电机转子断条故障暂态分析方法研究[D].辽宁科技大学.2019
[10].林志芳.基于旋转滤波-矩阵束的异步电机转子断条故障诊断[J].电机与控制应用.2019