基于预测时域的碳排放权交易多周期决策

基于预测时域的碳排放权交易多周期决策

论文摘要

文章针对微观企业参与碳排放权交易时多周期决策问题,在碳排放权使用周期较短和不允许超额排放等假设条件下,研究了微观企业的碳排放权交易周期性剩余决策,计算不同使用周期的碳排放权的最优预测时域,并比较使用期无限长碳排放权的最优预测时域,分析得出带有使用周期限制的碳排放权降低了预测时域,但是碳排放权使用周期的长短对预测时域的计算也会有不同的影响。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 兰梓睿,孙振清,靖富营

关键词: 碳排放权交易,预测时域,前向算法,多周期决策,微观企业

来源: 统计与决策 2019年16期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,经济理论及经济思想史,金融,证券,投资

单位: 天津社会科学院资源环境与生态所,天津科技大学经济与管理学院,重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室

基金: 国家社会科学基金重点项目(16AGL002),教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(16JZD014),教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJCZH058)

分类号: X196;F832.5

DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.16.008

页码: 45-49

总页数: 5

文件大小: 3031K

下载量: 118

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