基于视情维修的机队维修决策方法

论文摘要

飞机结构疲劳寿命预测受不确定性因素影响较大,为了克服这种缺陷,提出了将扩展卡尔曼滤波和实时状态数据相结合的结构剩余寿命预测方法。通过对结构的疲劳裂纹扩展模型中的不确定性参数进行实时更新,使模型具有自适应消除噪声能力,提高了寿命预测精度。以结构的剩余寿命预测结果和维修资源为约束,以机队维修费用和保有率为目标,建立了一个基于视情维修的机队多目标维修决策优化模型。仿真结果表明,所提方法具有较好的预测精度,维修决策优化模型在保证结构安全的前提下,实现了维修成本和机队保有率的最优化。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于CBM的机队维修决策方法体系
• 2 基于EKF算法的结构剩余寿命预测
•   2.1 结构疲劳性能的状态空间模型
•   2.2 基于EKF的剩余寿命预测
• 3 基于CBM的机队维修决策
•   3.1 模型假设
•   3.2 单机多结构维修成本模型
•     3.2.1 结构RUL浪费成本
•     3.2.2 结构排故成本
•     3.2.3 停机成本
•     3.2.4 单机多结构维修决策优化模型
•   3.3 基于CBM的机队维修决策优化模型
• 4 实验验证
•   4.1 RUL寿命预测方法验证
•   4.2 机队维修决策优化模型验证
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 林琳,罗斌,钟诗胜

关键词: 疲劳结构,剩余寿命预测,视情维修,维修决策

来源: 计算机集成制造系统 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 哈尔滨工业大学机电工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(51775132)~~

分类号: V267

DOI: 10.13196/j.cims.2019.03.013

页码: 661-672

总页数: 12

文件大小: 1927K

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