复杂地形下TRMM降水数据的降尺度研究：以四川省为例

论文摘要

TRMM数据是目前应用最广泛的卫星降水产品,其准确性已得到广泛验证和认可。但其相对较低的空间分辨率制约和阻碍了在各领域的进一步应用。本研究以降水空间分异显著的四川省为例,在综合考虑空间位置、地形等多个影响因素及其空间非平稳性特征的基础上,采用混合地理加权回归(MGWR)与克里格插值(Kriging)相结合的方法,建立一个兼顾多因素空间非平稳性特征的降尺度模型(MGWRK),对研究区域的TRMM年降水数据进行降尺度研究,并通过41个气象站点的实测数据对不同降尺度方法的结果进行对比验证。结果表明:(1)经过降尺度处理后,TRMM降水数据的空间分辨率从0.25°(约26km)提升至1km,数据的精细程度有了明显提升;(2)MGWRK模型综合运用了空间位置、地形等多个高分辨率的辅助信息,并进一步探究了不同影响因素对TRMM降水影响关系的空间非平稳性类型与特征。从多年平均及两个典型年份的验证结果看,MGWRK法比传统的重采样方法 Bilinear法及基于OLS的全局回归克里格法具有更高的精度,降尺度结果的精度更接近TRMM原始数据;(3)构建的降尺度模型兼顾了提升空间分辨率和保持数据精确度两方面的要求,适用于四川省TRMM降水数据的降尺度研究,可为TRMM数据在小尺度的应用研究提供有效的数据支持。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 数据来源
•   1.2 降尺度方法
•   1.3 降尺度结果的精度评价
• 2 结果与分析
•   2.1 兼顾多因素空间非平稳性特征降尺度模型的建立
•     2.1.1 逐步线性回归筛选影响因子
•     2.1.2 建立混合地理加权回归模型
•     2.1.3 对回归残差进行克里格插值
•   2.2 兼顾多因素空间非平稳性特征降尺度模型结果与验证
•     2.2.1 多年平均降水降尺度结果与验证
•     2.2.2 典型年份降水降尺度结果与验证
•   2.3 MGWRK模型降尺度精度的空间分布
• 3 结论与讨论
•   3.1 讨论
•   3.2 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李豪,雷苑

关键词: 降水数据,降尺度,混合地理加权回归,四川省

来源: 中国农业气象 2019年10期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 气象学

单位: 四川农业大学资源学院

基金: 国家自然科学基金项目(41501291)

分类号: P426.6

页码: 607-619

总页数: 13

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