导读:本文包含了线性秩统计量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,次序,函数,渐近,常数,偏差,区间。
线性秩统计量论文文献综述
林赛攀,邹新堤[1]（2006）在《线性次序统计量和线性秩统计量的渐近正态性》一文中研究指出本文用凸函数构造了线性次序统计量和线性秩统计量,并证明了它们的渐近正态性．(本文来源于《应用数学学报》期刊2006年01期）
林赛攀[2]（2005）在《线性次序统计量和线性秩统计量的渐近正态性》一文中研究指出线性次序统计量和线性秩统计量是数理统计中两类很重要的统计量,在应用上经常使用,很多形式的统计量都是属于这两类统计量。早在二十世纪六十年代,Moore构造了一种较为一般的线性次序统计量,并证明了它的渐近正态性,而Hajek也得出了着名的Hajek基本定理,找出了线性秩统计量渐近性的一个充要条件。本文用凸函数构造了线性次序统计量和线性秩统计量,并证明了它们的渐近正态性。(本文来源于《武汉大学》期刊2005-04-20）
李治国[3]（1998）在《关于线性秩统计量的渐近正态性及其收敛速度》一文中研究指出本文讨论线性秩统计量的渐近正态性的条件及其收敛速度．推广了Hajek关于线性秩统计量收敛于正态分布的条件的重要定理，并得出了一个较易验证的充分条件．对于一般形式的计分函数，在一定条件下得出了相应线性秩统计量收敛于正态分布的速度．(本文来源于《应用数学学报》期刊1998年02期）
何迎晖[4]（1989）在《简单线性秩统计量的大偏差概率的一致收敛区间》一文中研究指出设X_(1N),…,X_(NN)是相互独立的随机变量,它们的分布函数均连续,N=1,2,…。简单线性秩统计量的形状为其中C_(1N),…,C_(NN)是回归常数;a_N(1),…,a_N(N)是计分值;R_(iN)是X_(iN)在X_(1N),…,X(NN)中的秩。在一定的条件下,本文证明了S_N的大偏差概率的一致收敛区间为[0,o(N~(1/6-η))],其中η∈[0,1/6)。(本文来源于《同济大学学报》期刊1989年02期）
庄勇荣[5]（1986）在《简单线性秩统计量的余项估计》一文中研究指出本文讨论了简单线性秩统计量的余项估计问题.在“得分”是按a_N(i)=Eφu_N(i)导出的情况下,得到了类似于Bergstrom-Puri在1977年所得到的一个余项估计式(“得分”是按a_N(i)=φ(t/(N+1))导出的).并证明了中心常数ES_N能用来代替.(本文来源于《同济大学学报》期刊1986年03期）
陈希孺[6]（1982）在《结存在时两样本线性秩统计量的渐近正态性》一文中研究指出设样本X_1,…,X_N独立同分布,以X_(1)<…<X_(N)记其次序统计量,以R_i记X_i的秩,即 X_i=X_(R_i), i=1,…,N 记R=(R_1,…,R_N),则R取(1,…,N)的任一置换的概率为1/N!。这个简单事实是在零假设下两样本秩检验统计量大、小样本理论的基础。然而,这个简单事实之成立有一基本前提,就是诸X_4的分布必须处处连续。如果不然,则以概率大于0,诸X_i中可以有相同的,而R_i之定义变得不明确,由于这个原因,一般非参数统计文献中往往作分布连续之假设。但是,一则在有些情况下总体分布固非连续,一则即使总体分布在理论上可认为连续,但在实际观察中,由于所用单位有限,观察数据中仍可有相同的(这可视为总体分布的离散化),职此以故,回避总体非连续的可能性,不能认为是一种理想的解决。(本文来源于《武汉大学学报(自然科学版)》期刊1982年04期）
线性秩统计量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
线性次序统计量和线性秩统计量是数理统计中两类很重要的统计量,在应用上经常使用,很多形式的统计量都是属于这两类统计量。早在二十世纪六十年代,Moore构造了一种较为一般的线性次序统计量,并证明了它的渐近正态性,而Hajek也得出了着名的Hajek基本定理,找出了线性秩统计量渐近性的一个充要条件。本文用凸函数构造了线性次序统计量和线性秩统计量,并证明了它们的渐近正态性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性秩统计量论文参考文献
[1].林赛攀,邹新堤.线性次序统计量和线性秩统计量的渐近正态性[J].应用数学学报.2006
[2].林赛攀.线性次序统计量和线性秩统计量的渐近正态性[D].武汉大学.2005
[3].李治国.关于线性秩统计量的渐近正态性及其收敛速度[J].应用数学学报.1998
[4].何迎晖.简单线性秩统计量的大偏差概率的一致收敛区间[J].同济大学学报.1989
[5].庄勇荣.简单线性秩统计量的余项估计[J].同济大学学报.1986
[6].陈希孺.结存在时两样本线性秩统计量的渐近正态性[J].武汉大学学报(自然科学版).1982
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