导读:本文包含了测井数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,外接圆,沙河,算法,井筒,松科,围子。
测井数据论文文献综述
谭茂金,白洋,王谦,吴静,石玉江[1]（2019）在《当非常规油气遇到人工智能——多源数据驱动下非常规油气测井智能解释方法研究进展》一文中研究指出近年来，页岩与致密砂岩等非常规油气储层的勘探发展迅速，但是由于这两类储层的矿物成分复杂，流体赋存形式多样，孔隙度、渗透率和饱和度等储层参数与测井响应呈非线性关系，理论模型或经验公式难以构建，计算精度不高。为此，必须研究新的测井解释方法与技术。近年来发展起来的机器学习为测井解释提供了新的思路。在有机页岩测井评价中，基于RBF神经网络进行有机碳(TOC)含量的预测，发现RBF法计算结果与岩心实验的相关系数高于ΔlogR法；基于二维RBF方法进行黏土、石英、方解石、黄铁矿等多种矿物含量的预测，预测精度高于模式搜索法、遗传算法、模拟退火法等最优化算法。在致密砂岩测井评价中，针对神经网络容易过拟合、陷入局部极小等缺点，采用了BP神经网络、概率神经网络、决策树分类器等多种智能算法构建了分类委员会机器和回归委员会机器，实现了储层的流体识别和储层参数预测。通过测试与岩心实验对比发现，委员会机器预测结果比单个智能算法有更好的鲁棒性和精度。可以看到，通过对多元测井数据以及其他多源的录井、测试、岩石物理实验数据，利用机器学习算法可以有效地实现储层特征定性判别和定量评价，这是测井解释发展的必然趋势。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
程希,程宇雪,程佳豪,孙柒零[2]（2019）在《基于机器学习与大数据技术的地球物理测井系统》一文中研究指出地球物理测井数据通常来自数值模拟、岩石物理实验、仪器测试、生产实践、测井数据采集、地层综合评价等,但来源不同的数据之间缺乏共享,难以实时获取和应用。为了实现源于测井研究不同领域的各类海量数据互联互通,高效、优质、低成本地解决现场测井技术问题,指导测井仪器设计、测井资料处理与实时评价,以测井大数据和机器学习技术为基础,采用针对不同模型条件下的快速优化算法,建立一个弥补时空差异、知识差异、能实时高效模拟的智能测井系统,通过实例分析了这种智能一体化测井系统的优势和发展趋势。(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李政宏,刘永福,张立强,赵海涛,陈曦[3]（2019）在《数据挖掘方法在测井岩性识别中的应用》一文中研究指出测井岩性识别是油气藏勘探开发的重要基础工作。随着计算机技术的发展,数据挖掘方法越来越多地应用于岩性识别以提高预测准确性。数据挖掘方法可归纳为多元统计算法和智能性算法两大类,其中多元统计算法包括主成分分析、判别分析,智能性算法有神经网络、决策树、支持向量机。目前多元统计算法在测井岩性识别中应用广泛,智能性算法的应用尚处于发展阶段。基于大量文献调研的成果,概述了多元统计算法的原理及应用现状,重点梳理智能性算法的理论和优势,提出在应用智能性算法时需要将测井数据预处理,包括测井参数选择、测井数据归一化和降维。在此基础上,通过实例验证了智能性算法的应用效果,认为这是测井岩性识别领域今后的发展方向。(本文来源于《断块油气田》期刊2019年06期）
赵修[4]（2019）在《数据流模块化电测井技术研究》一文中研究指出随着计算机技术的发展,大数据逐渐在我们工业领域应用范围越来越广,其中石油行业对大数据的应用就越来越重视。模块化技术就是一种很有用的技术手段,他可以简化问题的研究方法,一个复杂的问题或者说思路,我们可以将其分开,分成互相独立,有互有联系的几部分,这几部分之间可以用某种方法联系起来,为一个部分都可以独立研究,解决好每个部分的问题,在将之联系起来,这个复杂的问题也就得到了解决,并且,由于每个部分之间是互相独立的,所以他们可以同时进行,不用想一般的问题一样,必须按顺序逐步解决,不仅解决了人力的浪费问题,还节省了时间。两者结合起来,数据流模块化技术在测井方面应用会带来巨大的效益,也可以促进国内对此方面的研究。(本文来源于《云南化工》期刊2019年09期）
丰树强,张国光,赵潇,苏丹,杨林森[5]（2019）在《铀矿裂变中子测井控制与数据获取技术》一文中研究指出本文设计并研制用于测井探管的控制与数据获取系统;该系统由井下模块与上位机模块组成。所研制采集板电路在高温实验箱中进行了测试;进而,在能谱刻度实验与铀矿模型标准井校准实验中,整套系统的可靠性与稳定性得到了进一步验证。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年20期）
朱大伟[6]（2019）在《生产测井测管内窜流数据质量分析》一文中研究指出生产测井的一项重要应用就是测量产层间的管内窜流。本文讲述了窜流的形成机制和测量管内窜流的条件,分析了一口气举方式生产的油井的窜流测量资料。气举的生产方式,突现了正确测量过程的必要性。在测量过程中需要特别对实时曲线加以监控,正确理解地层窜流的发展情况。只有在窜流充分稳定建立后再测量,得到的数据才能有效用于分析窜流。(本文来源于《国外测井技术》期刊2019年05期）
苏克晓,孔林茂,黄书坤[7]（2019）在《一种四臂井径测井数据处理方法》一文中研究指出在地球物理测井中,四臂井径曲线是比较常用的一种测井参数,其测量数据的准确性除与仪器的调整状态有关外,与仪器在井内的位置状态有关。通过对目前采用的井径处理方法进行分析,提出了一种计算平均井径的方法,并通过试验说明了新的计算方法的优越性。(本文来源于《国外测井技术》期刊2019年05期）
符伟,侯贺晟,张交东,刘财,冯晅[8]（2019）在《松科二井邻域沙河子组含油气地层结构特征——基于测井和地震数据的分析》一文中研究指出松辽盆地大陆深部科学钻探工程"松科二井"获得了最完整的沙河子组地层岩心,初步识别出深部页岩气气测异常43层,累计厚度102 m,显示出沙河子组地层具有良好的深部能源前景。为进一步分析松辽盆地沙河子组地层油气资源潜力,本文在前人研究的基础上,结合松科二井测井、岩心数据和地震数据,分析松科二井邻域沙河子组地层的层序特征和空间展布,同时以随钻录井记录到的气测异常为出发点,分析沙河子组地层的测井和地震响应。结果显示:松科二井邻域沙河子组地层具有厚度大、横向延续小的地层展布特点,根据测井、岩心及地震数据,将沙河子组地层分为4个叁级层序:SQ1、SQ2、SQ3和SQ4,其中顶部SQ4层序具有较好的油气前景,其岩性以泥岩为主,并具有相对较高孔隙度、低波阻抗的测井曲线特征,在地震剖面上表现为连续强振幅,阻抗反演剖面上存在局部低波阻抗特征,揭示了该区沙河子组深层天然气资源的赋存条件。(本文来源于《中国地质》期刊2019年05期）
薛牟奇,荣琳琳[9]（2019）在《浅析随钻测井数据传输技术应用现状及展望》一文中研究指出随钻测井是利用一种安装在钻头附进的传感器实时的采集钻井过程中数据,以及传输数据的技术。当前,有线传输和无线传输是随钻测井数据传输技术的两种主要方式。其中,有线传输以其双向性、高效性、实时性等优势,有效的解决了井底供电不足以及数据传输滞后的问题;无线传输方式根据其传输通道主要分为泥浆脉冲、电磁波以及声波3种传输方式,且在随钻测井方面都具备各自优势。与国外的随钻测井数据传输技术相比,我国在这方面的研究还存在一定差距。基于此,文章从随钻测井的发展现状出发,对其通信系统数据传输的方式以及原理进行了详细介绍,并对有线以及无线传输方式的优缺点进行了分析,同时对随钻测井数据传输技术的未来发展趋势以及方向进行了展望,旨在促进我国随钻测井数据传输技术的不断创新与发展。(本文来源于《化工管理》期刊2019年24期）
赵志恒,刘君[10]（2019）在《存储式测井数据存储技术分析》一文中研究指出存储式测井要求所有测井原始数据和大量处理结果要可靠储存在测井仪器内,测井完成后再对数据进行相应的读取和处理,因此需要采用非易失存储器进行测井数据的存储。本文介绍了测井仪器串的数据存储方式的选择、存储介质的选择方法、FLASH的数据存储文件系统以及NAND型FLASH的基本操作方法等关键技术。本文能对存储式测井仪器的数据存储设计提供相应的技术参考。(本文来源于《国外测井技术》期刊2019年04期）
测井数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地球物理测井数据通常来自数值模拟、岩石物理实验、仪器测试、生产实践、测井数据采集、地层综合评价等,但来源不同的数据之间缺乏共享,难以实时获取和应用。为了实现源于测井研究不同领域的各类海量数据互联互通,高效、优质、低成本地解决现场测井技术问题,指导测井仪器设计、测井资料处理与实时评价,以测井大数据和机器学习技术为基础,采用针对不同模型条件下的快速优化算法,建立一个弥补时空差异、知识差异、能实时高效模拟的智能测井系统,通过实例分析了这种智能一体化测井系统的优势和发展趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测井数据论文参考文献
[1].谭茂金,白洋,王谦,吴静,石玉江.当非常规油气遇到人工智能——多源数据驱动下非常规油气测井智能解释方法研究进展[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].程希,程宇雪,程佳豪,孙柒零.基于机器学习与大数据技术的地球物理测井系统[J].西安石油大学学报(自然科学版).2019
[3].李政宏,刘永福,张立强,赵海涛,陈曦.数据挖掘方法在测井岩性识别中的应用[J].断块油气田.2019
[4].赵修.数据流模块化电测井技术研究[J].云南化工.2019
[5].丰树强,张国光,赵潇,苏丹,杨林森.铀矿裂变中子测井控制与数据获取技术[J].电子技术与软件工程.2019
[6].朱大伟.生产测井测管内窜流数据质量分析[J].国外测井技术.2019
[7].苏克晓,孔林茂,黄书坤.一种四臂井径测井数据处理方法[J].国外测井技术.2019
[8].符伟,侯贺晟,张交东,刘财,冯晅.松科二井邻域沙河子组含油气地层结构特征——基于测井和地震数据的分析[J].中国地质.2019
[9].薛牟奇,荣琳琳.浅析随钻测井数据传输技术应用现状及展望[J].化工管理.2019
[10].赵志恒,刘君.存储式测井数据存储技术分析[J].国外测井技术.2019
论文知识图
