论文摘要
针对传统有理函数模型(RFM)系统误差补偿方法局限于姿态角误差小、相机视场角小的情况,提出了一种鲁棒性更好的卫星影像定位精度优化方法。该方法首先通过影像附带的有理多项式系数(RPC)计算出像元视线向量,再根据视线向量恢复出成像时刻虚拟外方位元素;然后对恢复的虚拟外方位元素构建误差补偿模型;最后根据控制点信息求解出模型参数后更新RPC文件。该方法从系统误差产生的原因构建补偿模型,可以规避传统方法的近似假设和条件限制。采用仿真数据和真实数据进行试验的结果表明:当姿态角误差较小时,该方法可达到与传统方法相当的精度;当姿态角误差较大时,可达到比传统方法更高的精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 伍洋,张永生,于英,李凯,赖广陵
关键词: 有理函数模型,系统误差补偿,姿态角误差,视线向量,虚拟外方位元素
来源: 测绘科学技术学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 信息工程大学
基金: 国家自然科学基金项目(41501482),对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室课题(K201508)
分类号: P237
页码: 281-286
总页数: 6
文件大小: 5539K
下载量: 67
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