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摘要：运维工作在电力信息系统中占据重要地位，有关企业应该积极面对日常工作中存在的问题，采用智能化、科学化的手段提升运维质量，保证运维效果，为用户提供优质的信息数据服务。
关键词：电力信息通信数据；智能运维技术；应用
1电力信息通信数据智能运维技术应用的可行性
当前电力信息系统市场化进程逐渐深入，人民对其的需求已经不仅仅满足于使用，其运行及管理也愈加受到各界关注。在此状况下，有关企业必须要加强对信息通讯数据的运维，提升数据使用率，进而提高系统运维效果，保证系统安全、稳定运行。这就需要企业积极寻求运维办法，通过有效的技术及方法确保信息通讯系统的高效性。
在实际的运维工作中，包括例行维护、工程配合、故障处理、运维管理、安全管理及优化管理几个环节。例行维护中管理人员需要做到对机房及设备的检修与维护、监控与轮流值守、应急处置与演练、节假日重点检修；在工程配合中，相关人员需要进行施工配合、监督、验收、资产盘点、网络调整及测试；故障处理是指在发生通信故障前的预警、发生时的处理及发生后的反馈；运维管理是指资源、成本、质量、流程等的管理；安全管理包含生产运行、网络、资产及信息数据等方面的安全；优化管理包含分析优化、性能管理及监控。总体看来，电力信息通信数据运维的工作繁杂且重要，不仅需要相关管理人员提高警惕，还需要在日常工作中兼顾各个方面的运行状态，避免故障产生，在故障发生时也能及时有效的进行解决，不仅工作量大，负担也很重，实际的工作效率得不到提升。而智能运维技术能在很大程度上减轻工作人员的压力，提升系统运行效果。
2电力信息通信运维过程中出现的问题与原因
2.1电力信息通信运维过程中出现的问题
首先，电力信息通信网络服务功能不健全，电力系统在运行过程中缺少有效的通信资源和其他信息资源，资源使用率较低。其次，通信模式较多，不仅增加了运维工作量，而且对电力生产计划的实施产生较大影响，增加了系统运行的负担。再次，电网信息系统和通信检测系统的联系程度较低，分析有关数据的能力较差，系统发生故障时不能及时解决处理，系统的安全运行得不到有效保障。最后，需要提升电力信息通信系统维护工作的质量与效率。电力信息通信系统运维效率与实际生产活动需求不一致，增加了运维成本。
2.2电力信息通信运维过程中出现问题的原因
第一，电力信息通信系统工作人员的专业能力不高，技术水平较低，不能构建有效的电力信息通信一体化运维体系。第二，通信模式构建过程中，相关人员没有充分考虑电力信息通信的实际问题。第三，对于电网信息与电网通信，检测二者关系的认知程度较低，不能充分发挥其实际作用。第四，维修机制不健全，专业系统维修技术的利用率不高。
3电力信息通信数据智能运维技术及方法
3.1加大设备投入
在日常的运维工作中，由于工作量及人员有限等原因，常常会出现故障发现不及时、检修不彻底及工作效率低等现象，面对这类问题，有关企业应采取积极措施，切实保障工作质量及效果。要应用智能运维技术，相关的硬件设备及辅助设备必不可少，只有更新现存设备，为技术提供使用空间，才有可能发挥出智能运维技术的真正价值，进而减轻人员工作压力，提升运维效率。当前已有部分先进设备崭露头角，受到各电力信息企业的关注。以无人机设备为例，科比特无人机制造企业在2018年召开的“中国电力无人机智能运维技术高峰论坛”就上带来了新的产品，包括MC4-680、MC6-1550、那威2、MW4-4、标准化载荷等一系列设备，性能及质量水平较高。以MC6-1550和那威2为例，MC6-1550具备六级高抗风性、防雨防尘、稳定可靠抗干扰，最高载重达10kg，续航时长达60min等优点；那威2是一款小型氢燃料无人机，轴臂采用折叠式设计，飞行时长高达2h，是同级别机型的4~6倍，续航优势十分明显。此两个设备在在论坛上成为焦点，受到各个电力企业的关注。该企业的智能运维设备以标准化载荷为核心，拥有统一的任务负载接口设计，无机型结构差异的限制，能够实现载荷的快速安装与拆卸，极大提升作业效率，在电力智能运维中具有很大的价值。与此同时，应用无人机等设备能够大大提升系统检修的效果，避免人为疏忽造成的漏检、错检，确保线路检查的可靠性和效率。有关企业认识到新型设备的优势，及时引进新设备，提升运维工作的质量。
3.2提升呼叫中心系统的价值
呼叫中心系统是企业与用户间联系的桥梁，通过业务、信息、报修咨询等服务功能解决用户的问题，通常情况下是解决信息系统中的不稳定因素，保证系统运行的安全、可靠。该系统依靠J2EE实现，采用多层次的模型进行企业运维建设，依靠JAVA语言实现跨平台运行，实用性较强。在应用中能将用户反馈由服务台接入呼叫中心，为用户提供各种功能性服务，在服务结束后进行结果反馈，调查用户满意度，并将其作为服务质量的评价依据，但是部分企业却忽视该系统的价值，忽略其中潜在的用户需求，使得实际应用效果不是特别理想。针对此类问题，有关企业应加强对呼叫中心的重视，提高其使用价值。可以从两方面入手：①企业应加强呼叫连接。将一线、二线工作人员的工作进行划分，并着重加强一二线间的联系，也就是要将客服与运维的工作衔接起来，避免交流不畅引发效率降低及成本浪费问题。②加强监督。可以通过落实考核政策及监督机制进行，激励员工提高认识，加强运维，进而提升运维效果，为用户提供更加优质的服务。除此之外，在电力信息系统的运维中，人员素质是实现高效运维的基础，只有具备较强的工作能力及职业素养才能保证运维工作的顺利开展，保证工作效果。所以，有关企业应加强对运维人员的培训，增强其智能运维的意识，加强培育，提高企业运维队伍的综合素质，为整体系统的平稳运行保驾护航。
3.3应用数据挖掘技术
有关企业在构建运维体系时，应注重数据的作用，加强数据分析、监测及处理，保证数据能作为运维工具提升工作质量。在当今时代，数据挖掘技术通过强大的“挖掘”能力被各行各业所认识，其在电力信息系统运维中也具备一定的应用性。应用该技术可以从以下两方面入手：一方面，加强数据监测。根据电力信息系统中运维的不同对象，应加强对不同对象的监测，观察数据。这样还能有效减少因为传感器故障而导致数据失察的问题，方便运维人员掌握数据的流动性。另一方面，加强数据跟踪。在当前时代背景下，企业面临的不再是单一的数据，而是更具全面性、数量庞大的数据。企业应利用数据的这些特点，将生产活动中的各类数据进行跟踪，从而保证运维工作的有效性，维持系统平稳运行。
结束语
当今社会，经济社会的飞速进步带动了电力行业的发展，技术的研发也给其带来了新的机遇。在电力信息通信系统中，后期运维的作用是极为重要的，其质量与效率直接影响着系统的运行状态，进而也影响着用户的使用体验。由此可见，对系统智能运维技术进行研究是非常有必要的。本文通过分析电力信息通信数据智能运维技术应用的可行性，对相关技术及方法进行了深入的研究，希望能够帮助相关企业提高运维质量，为广大用户提供更加可靠的信息通信服务。
参考文献
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