导读:本文包含了一次指数平滑法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:平滑,指数,时间,系数,序列,马尔,科夫。
一次指数平滑法论文文献综述
曹邦兴[1]（2019）在《自适应动态叁次指数平滑法在交通预测中的应用》一文中研究指出针对传统叁次指数平滑法预测模型中平滑系数固定不变、难以跟踪时间序列随时间变化的因素、无法反应不同时间段历史数据对预测结果的影响等缺点,提出了一种改进的动态叁次指数平滑法.该方法通过误差平方、最小原则和地毯式搜索算法来获得动态调整的平滑因子,对波动范围较大且呈非线性变化规律的数据有很强的适应性.将自适应动态叁次指数平滑法与SARIMA模型、叁次指数平滑法进行对比,由铁路旅客发送量的仿真实例分析结果可知,自适应动态叁次指数平滑法能更好地适应时间序列的变化趋势,具有良好的预测精度.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
魏书禾[2]（2019）在《基于叁次指数平滑法对太原市空气质量的预测》一文中研究指出通过分析太原市2014.01.01—2018.12.31空气质量指数日统计数据,分析空气质量指数(AQI)关于时间呈非线性趋势。利用2014—2018年的月均AQI建立累乘的叁次指数平滑模型,通过了残差的随机性检验,该模型是合适的;最后对太原市2019年1-5月的AQI进行预测。预测的结果与真实值比较一致。(本文来源于《科教导刊(下旬)》期刊2019年09期）
谢晓兰,张征征,王建伟,程晓春[3]（2019）在《基于叁次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型》一文中研究指出以Docker和Kubernetes为代表的容器云具有额外的资源开销更小、启动销毁时间更短等优点,但它仍然存在过度供应和供应不足等资源管理问题。为了使Kubernetes集群对部署在其上的应用资源使用量能"提前"响应,并根据预测值为应用及时、准确、动态地调度和分配资源,提出了一种基于叁次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型,根据历史数据预测未来的资源需求。为了找到参数的最优组合,使用TPOT调参思想对参数进行优化。对Google数据集CPU和内存的预测实验表明,所提模型与其他模型相比具有更好的预测性能。(本文来源于《通信学报》期刊2019年08期）
肖云梅,刘琼,祁爽,刘一[4]（2019）在《基于二次指数平滑法的长株潭地区典型农产品冷链需求量预测研究》一文中研究指出介绍了长株潭地区农产品情况,选择并确定典型农产品预测种类,对其2013～2018年生产量进行调研,结合长株潭实际情况采用二次指数平滑法对2019～2023年长株潭地区典型农产品进行预测分析,为后续长株潭地区农产品冷库布局提供理论参考。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年11期）
王洋[5]（2019）在《基于季节指数修正的叁次指数平滑法的四川省公路客运量预测》一文中研究指出通过建立叁次指数平滑预测模型,对四川省公路客运量进行预测,利用季节指数修正叁次指数平滑预测值。通过2014—2017年四川省公路客运量实际值与修正后叁次指数平滑预测值的对比,说明预测效果较好。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年04期）
林建华[6]（2018）在《二次指数平滑法和马尔科夫链在预测银行存款总额中的应用》一文中研究指出准确预测存款是银行科学经营的重要前提。利用某A银行2010—2017年存款总额的季度数据,建立二次指数平滑模型进行预测,利用马尔科夫链修正二次指数平滑模型的预测值,以提高预测结果的可信度。结果表明,该组合模型比较适用于具有线性趋势且随机波动性较大的存款总额预测。(本文来源于《宁波职业技术学院学报》期刊2018年06期）
曹志成,刘伊生,董继伟[7]（2018）在《基于叁次指数平滑法的铁路旅客发送量预测研究》一文中研究指出为科学有效地预测我国铁路旅客发送量,促进我国铁路运输事业的快速发展,通过阐述铁路旅客发送量预测的研究方法,结合铁路旅客发送量数据特点及叁次指数平滑法适用范围广的优势,构建基于叁次指数平滑法的铁路旅客发送量预测模型。以我国铁路旅客发送量预测为例,通过比较一次、二次指数平滑法和叁次指数平滑法的预测结果,得出叁次指数平滑法的预测结果精度较高,得到的预测值与实际值基本相符,而且叁次指数平滑预测法易于理解与操作,适合短期预测,为有效地预测我国铁路旅客发送量提供研究支持。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2018年11期）
贺肖,肖超波[8]（2018）在《基于二次指数平滑法的管道剩余壁厚预测》一文中研究指出为判断管道的安全状况,对管道寿命做出合理预测,建立了基于二次指数平滑法的预测模型。首先对管道壁厚数据进行拟合,选择最合适的平滑次数,再采用先大范围筛查再小范围求精的方法获得最优权重系数,进一步增加预测模型的准确性。对预测结果进行方差分析和误差判断,结果显示,权重系数取0.89时的均方误差为0.008 509 mm~2,对应2017年的预测误差为0.52%,预测结果能达到较高的精度。(本文来源于《管道技术与设备》期刊2018年04期）
李守金,崔子梓,赵静[9]（2018）在《基于Matlab自适应的动态叁次指数平滑法的研究与应用——以全国道路交通事故的预测为例》一文中研究指出为避免因主观因素确定的平滑系数对预测结果产生影响,首先基于MATLAB对传统叁次指数平滑法进行改进,实现了平滑系数α的动态测定;其次,为克服由于数据的随机波动性对预测结果产生影响,再次采用马尔科夫模型对上述预测结果进行修正,进一步提高了预测结果的精度;最后,以1996-2012年全国交通事故死亡总人数为基础数据进行实证分析,其中动态测定的平滑系数α为0.596;同时以-9,-3.5,2,7.5,13为划分阈值建立4个状态区间,对2013-2015年的预测结果进行马尔科夫修正,研究发现:未修正前预测结果的平均绝对误差为2.1%,修正后平均绝对误差为:1.21%,精度提高了0.89%,由此表明修正结果能更好的对实际情况作出解释并具有工程实用性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年12期）
李钢,陈自然,田伟,赵建,李云[10]（2018）在《应用二次指数平滑法的光栅信号细分方法研究》一文中研究指出针对光栅传感器信号细分受限于传感器输出信号正弦性要求较高的问题,提出采用预测理论实现光栅传感器信号细分新方法,此方法与传感器输出信号波形质量无关。利用光栅运动过程中时间和空间的相对关系,通过采集光栅传感器输出的脉冲当量构建观测样本序列,搭建基于二次指数平滑法的预测数学模型,完成对光栅传感器的细分。实验结果表明:采用二次指数平滑算法能够实现光栅栅距内400倍细分,细分误差为±1.35″,细分精度和运动过程中的实时性达到了工业生产应用要求,具有重要的实际应用价值。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年02期）
一次指数平滑法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过分析太原市2014.01.01—2018.12.31空气质量指数日统计数据,分析空气质量指数(AQI)关于时间呈非线性趋势。利用2014—2018年的月均AQI建立累乘的叁次指数平滑模型,通过了残差的随机性检验,该模型是合适的;最后对太原市2019年1-5月的AQI进行预测。预测的结果与真实值比较一致。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
一次指数平滑法论文参考文献
[1].曹邦兴.自适应动态叁次指数平滑法在交通预测中的应用[J].吉首大学学报(自然科学版).2019
[2].魏书禾.基于叁次指数平滑法对太原市空气质量的预测[J].科教导刊(下旬).2019
[3].谢晓兰,张征征,王建伟,程晓春.基于叁次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型[J].通信学报.2019
[4].肖云梅,刘琼,祁爽,刘一.基于二次指数平滑法的长株潭地区典型农产品冷链需求量预测研究[J].农村经济与科技.2019
[5].王洋.基于季节指数修正的叁次指数平滑法的四川省公路客运量预测[J].经济研究导刊.2019
[6].林建华.二次指数平滑法和马尔科夫链在预测银行存款总额中的应用[J].宁波职业技术学院学报.2018
[7].曹志成,刘伊生,董继伟.基于叁次指数平滑法的铁路旅客发送量预测研究[J].铁道运输与经济.2018
[8].贺肖,肖超波.基于二次指数平滑法的管道剩余壁厚预测[J].管道技术与设备.2018
[9].李守金,崔子梓,赵静.基于Matlab自适应的动态叁次指数平滑法的研究与应用——以全国道路交通事故的预测为例[J].数学的实践与认识.2018
[10].李钢,陈自然,田伟,赵建,李云.应用二次指数平滑法的光栅信号细分方法研究[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
论文知识图
