铁磁性材料论文_谈思维,施燕鹏,邵吉,单晓月,曹承建

导读:本文包含了铁磁性材料论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:材料,铁磁性,涡流,强度,疲劳,记忆,苋菜。

铁磁性材料论文文献综述

谈思维,施燕鹏,邵吉,单晓月,曹承建[1](2019)在《四氧化叁铁磁性纳米材料固相萃取-火焰原子吸收光谱法测定水中铬》一文中研究指出目的合成油酸改性的Fe_3O_4磁性纳米材料,探讨改性磁性纳米材料对水中铬离子吸附性能,建立环境水中铬的磁性固相萃取-火焰原子吸收光谱法(MSPE-FAAS)。方法用水热法合成Fe_3O_4磁核,再将油酸包裹在Fe_3O_4磁性纳米材料表面。用红外光谱仪(FT-IR)对磁性Fe_3O_4纳米吸附剂进行结构和形态表征。研究吸附及洗脱影响因素,利用磁性纳米材料对水中铬离子进行富集萃取,用火焰原子吸收光谱法进行检测。结果方法检测范围为0.25 mg/L~5.00 mg/L,相关系数为0.999 3,方法检出限为0.9×10~(-3) mg/L,定量限为3.0×10~(-3) mg/L。样品加标回收率为93.0%~102.6%;批内精密度为2.40%~4.08%(n=6),批间精密度为4.28%~6.23%(n=6)。结论合成的磁性纳米材料对水中铬离子的吸附性能良好,本法可用于水中铬离子富集检测。(本文来源于《中国卫生检验杂志》期刊2019年20期)

包胜,赵政烨,金鹏飞,杨健[2](2019)在《铁磁性材料缺陷处的磁记忆信号特征分析》一文中研究指出为明确缺陷对试件表面磁场的影响,对30Cr合金钢进行了逐级加载拉伸试验,在试件表面提前人为预制了缺陷,利用TSC-1M-4型磁检测仪采集磁场信号,研究了试件表面磁记忆信号在缺陷处的特征表现。切向磁记忆信号对试件的局部屈服更敏感,对其进行分析的结果表明,试件表面的磁记忆信号在缺陷边界处有明显的变化,通过表面磁场分布可以对试件的应力集中状况进行评价。(本文来源于《第28届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅱ册)》期刊2019-10-18)

朱振邦,王平,张媛,周子钦[3](2019)在《基于磁滞回线原理的铁磁性材料应力测试方法》一文中研究指出提出了一种检测铁磁性材料应力的新方法。铁磁性材料的磁致伸缩特性与材料本身的微观结构有关,材料的微观结构会随着自身应力状态的改变发生一定的改变。由此,根据铁磁性材料的磁滞现象,对试件施加应力,通过基于磁致伸缩的电磁超声检测(EMAT)平台,得到不同应力下磁滞回线对应的超声信号幅值-静态激励电流关系曲线。提取曲线中的特征参数,绘制出特征参数-应力值关系曲线。试验结果表明,此方法可定性检测出材料的应力状态。(本文来源于《无损检测》期刊2019年10期)

李开宇,高雯娟,王平,张艳艳,杭成[4](2019)在《基于脉冲涡流的铁磁性材料屈服强度检测方法》一文中研究指出钢铁工业中的铁磁性材料屈服强度的检测依赖拉伸检测,增加了检测成本,为此提出了一种多特征融合的铁磁性材料屈服强度脉冲涡流检测方法。提取脉冲涡流响应信号的时域特征、频域特征,然后建立各个信号特征与材料屈服强度的神经网络模型,最后用神经网络模型对材料的屈服强度进行估计。该方法是一种无损检测方法,检测误差不超过5%。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年18期)

何睿,许艳玲,曾希野,许文豪,白文杰[5](2019)在《氧化石墨烯/四氧化叁铁磁性复合材料对Cr(Ⅵ)的吸附研究》一文中研究指出Cr(Ⅵ)是电镀工业中经常使用的一种重金属,也是电镀废液中难以处理的主要污染源之一。氧化石墨烯作为一种新型的单层二维材料,是一种优良的重金属离子吸附材料。本文成功制备了氧化石墨烯/四氧化叁铁磁性复合材料,并以Cr(Ⅵ)为目标离子,对其吸附分离性能进行了研究。结果表明,Cr(Ⅵ)的初始浓度和溶液pH对吸附量和去除率均有一定影响。pH为2时,吸附效果最好。动力学过程模拟和等温吸附模型模拟结果表明,该吸附材料与铬离子的吸附数据更符合准二级动力学方程和Langmuir吸附模型。(本文来源于《电镀与精饰》期刊2019年09期)

郭文义,郭同诚,王宇,孙光明,黄金田[6](2019)在《响应面法优化木材/铜-纳米四氧化叁铁磁性复合材料的制备》一文中研究指出对杨木复合化学镀Cu–纳米Fe_3O_4,以获得具有优良磁性能的木材基复合材料。采用响应面法优化了制备工艺,发现镀液纳米Fe_3O_4质量浓度对复合材料磁性能的影响最显着,建立了复合材料的饱和磁化强度(M_s)与纳米Fe_3O_4质量浓度、超声功率和时间之间的回归方程。在较优工艺条件(纳米Fe_3O_4质量浓度2.5 g/L,超声功率800 W,超声时间70 min)下制备的木材/Cu–纳米Fe_3O_4复合材料表面均匀、致密,具备超顺磁性,M_s约为3.09 emu/g。验证试验结果与回归方程的预测值吻合,证明了响应面优化法适用于木材/Cu–纳米Fe_3O_4复合材料磁学性能的预测与优化。(本文来源于《电镀与涂饰》期刊2019年13期)

刘世伟[7](2019)在《基于磁表征的铁磁性材料表面形态检测机理及其应用》一文中研究指出作为机械加工与制造中最常用的材料之一,铁磁性材料以其优越的机械物理性质成为保证加工零部件及制造装备服役性能的重要环节。面向国家智能制造及检测关键技术重大需求,开展基于磁表征的表面形态检测不仅有助于推动高精铁磁性零件表面加工质量的进一步提升,对机械、物理以及信息学科等基础理论的发展也具有重要意义。首先从铁磁性材料表面形态磁滋生源头着手,揭示了铁磁性材料表面标准缺陷形态的静态漏磁场生成机制,证实了缺陷磁泄漏区附近磁空穴的存在以及磁场负值旁瓣分布特性;首次发现了铁磁性材料电磁行为中磁传感分量(?)B_(other)实际上由二次漏磁场(?)B_(mfl)以及“体电流”扰动量(?)构成;针对现有国际标准中缺陷检测样件的缺失,提出了凸起形表面形态标准样件的增补及修订意见。其次,在磁生成机制研究基础上开展了基于检测信号的磁表征机制研究,揭示了铁磁性材料凹-凸型表面形态磁表征规律;提出了一种基于非接触式直接感应的铁磁性材料表面轮廓识别新方法,解决了高精铁磁性零件表面轮廓形态在线检测与识别难题。进一步地,针对磁表征机制中传统方法信号传感精度低的问题,提出基于“点-线”式磁表征场局部增强技术的铁磁性材料表面微缺陷近距离磁传感与检测新方法;针对铁磁性材料表面形态长距离传感及检测难题,提出基于主动式探测磁源与磁相互作用的磁传感与检测方法,实现了表面形态的大距离传感及检测信号增强,揭示了R2磁源永磁体相对磁导率及矫顽力参数对传感特性的影响规律。在上述研究基础上得到铁磁性材料表面形态传感及检测信号,提出基于多重磁表征检测信号特征值的表面形态评价新方法,建立了典型软磁材料和硬磁材料表面几何轮廓参数及检测信息定量化评价模型,首次发现并揭示了基于磁空穴区和局部磁增强区的硬磁材料表面轮廓磁分布规律。最后,针对铁磁性材料介观尺度表面微轮廓形态,提出一种基于磁聚焦原理的检测传感器,揭示了传感器主要结构及物理参数对磁聚焦效应影响规律,验证了新型磁聚焦传感器相较于常规磁轭式漏磁检测传感器的高精及高检测信噪比特性;开发了基于磁表征的铁磁性材料表面形态检测仪器/仪表设备的软/硬件系统,并在实际工程中得到现场应用。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01)

李彦阳,徐敏强[8](2019)在《铁磁性材料疲劳性能磁记忆检测分析方法研究》一文中研究指出金属磁记忆检测技术是无损检测领域的一门新兴学科,简要介绍磁记忆的检测原理,应用自行设计的金属磁记忆检测系统研究45号钢在循环载荷下疲劳性能变化规律,试验表明把金属构件应力集中处的磁感应强度的切向分量的增加量作为阈值,可以预估剩余疲劳寿命。(本文来源于《黑龙江八一农垦大学学报》期刊2019年02期)

药姣,王昊巍,高杉,李宁波,乔洁[9](2019)在《甜菜碱修饰四氧化叁铁磁性材料对苋菜红的吸附》一文中研究指出文章采用化学共沉淀法,在有氧条件下一步合成了甜菜碱修饰的磁性四氧化叁铁纳米复合粒子(betainemodified magnetic iron oxide nanoparticles,BMNPs),利用傅里叶转换红外光谱(FTIR)、X射线衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、振动样品磁强计(VSM)对其物化性质进行了表征,将其用于去除水溶液中的偶氮染料苋菜红。优化了吸附条件,包括pH值、吸附剂剂量、接触时间和染料浓度,探讨了吸附机理。结果表明:BMNPs拥有良好的分散性和超顺磁性;其表面的季铵离子通过静电作用与苋菜红的磺酸根离子结合;吸附过程符合Langmuir吸附等温模型以及准二级动力学方程,最大吸附量为58.96mg/g。研究发现NaOH水溶液对BMNPs具有解吸作用,在外加磁场的作用下可实现回收再利用,回收5次之后,吸附率仍高达73.96%,证明BMNPs具有良好的再生能力,可作为优良的绿色吸附剂用于废水中苋菜红的处理。(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

谢莲[10](2019)在《基于脉冲涡流的铁磁性材料检测技术研究》一文中研究指出金属材料的承压容器被广泛地应用于石油天然气运输、化工、核电等领域,检测与保证金属材料结构的安全与健康状态对生产质量具有重大意义。然而金属材料在长期使用过程中易产生疲劳裂纹或缺陷,比如油气井的双层管道常年埋在环境潮湿复杂的地下伴随着高压工作条件和严酷的电化学腐蚀,在使用过程中因内部或者外部的腐蚀、磨损逐渐变薄,这些缺陷表现形态多为亚表面缺陷,而缺陷的长期存在导致金属材料失效,容易引发安全事故,对生命财产和生存环境造成严重影响。无损检测对结构材料不造成宏观损伤,也不因检测本身对响应结构的完整性带来影响。在保持构件完备的条件下,利用声、光、电、磁等物理方法,对结构的关键部位进行定点反复的在线监测,也可以通过定期检测对服役结构的安全性进行有效确认。脉冲涡流检测是电磁无损检测技术中的一个重要方法,具有检测深度深,检测速度快等特点。本文基于铁磁材料中深层的亚表面缺陷检测问题对脉冲涡流检测技术进行研究,主要研究内容分为以下几个部分:(1)基于脉冲涡流检测技术原理和理论,提出了弱耦合传输原理的脉冲涡流传感结构,解决铁磁性材料深层缺陷检测挑战难题,并利用有限元计算分析软件COMSOL建立参数优化模型。研究了脉冲涡流传感结构几何参数对检测灵敏度的影响,获得一组最佳脉冲涡流传感结构几何参数。(2)搭建脉冲涡流检测系统验证平台。包括激励信号的产生、线圈的驱动功率放大电路设计、脉冲涡流检测探头的制作、信号调理电路的设计、检测信号的获取。(3)在COMSOL建立金属材料中深层亚表面缺陷检测模型,获得仿真结果。并且,在搭建的脉冲涡流检测系统验证平台上,对铁磁性材料与非铁磁性材料中的深层亚表面缺陷检测进行实验验证,获得实验验证结果。将两者结果进行对比,分析并建立了不同深度亚表面缺陷与响应信号特征量的映射关系。对于深层亚表面缺陷的检测,本文所设计的脉冲涡流传感结构及验证实验平台能够正确检测铁磁性和非铁磁材料中的所有深层亚表面缺陷。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01)

铁磁性材料论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为明确缺陷对试件表面磁场的影响,对30Cr合金钢进行了逐级加载拉伸试验,在试件表面提前人为预制了缺陷,利用TSC-1M-4型磁检测仪采集磁场信号,研究了试件表面磁记忆信号在缺陷处的特征表现。切向磁记忆信号对试件的局部屈服更敏感,对其进行分析的结果表明,试件表面的磁记忆信号在缺陷边界处有明显的变化,通过表面磁场分布可以对试件的应力集中状况进行评价。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

铁磁性材料论文参考文献

[1].谈思维,施燕鹏,邵吉,单晓月,曹承建.四氧化叁铁磁性纳米材料固相萃取-火焰原子吸收光谱法测定水中铬[J].中国卫生检验杂志.2019

[2].包胜,赵政烨,金鹏飞,杨健.铁磁性材料缺陷处的磁记忆信号特征分析[C].第28届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅱ册).2019

[3].朱振邦,王平,张媛,周子钦.基于磁滞回线原理的铁磁性材料应力测试方法[J].无损检测.2019

[4].李开宇,高雯娟,王平,张艳艳,杭成.基于脉冲涡流的铁磁性材料屈服强度检测方法[J].中国机械工程.2019

[5].何睿,许艳玲,曾希野,许文豪,白文杰.氧化石墨烯/四氧化叁铁磁性复合材料对Cr(Ⅵ)的吸附研究[J].电镀与精饰.2019

[6].郭文义,郭同诚,王宇,孙光明,黄金田.响应面法优化木材/铜-纳米四氧化叁铁磁性复合材料的制备[J].电镀与涂饰.2019

[7].刘世伟.基于磁表征的铁磁性材料表面形态检测机理及其应用[D].华中科技大学.2019

[8].李彦阳,徐敏强.铁磁性材料疲劳性能磁记忆检测分析方法研究[J].黑龙江八一农垦大学学报.2019

[9].药姣,王昊巍,高杉,李宁波,乔洁.甜菜碱修饰四氧化叁铁磁性材料对苋菜红的吸附[J].山西大学学报(自然科学版).2019

[10].谢莲.基于脉冲涡流的铁磁性材料检测技术研究[D].电子科技大学.2019

论文知识图

自旋倾斜示意图核壳结构的合成以及选择性吸...铁磁性或亚铁磁性物质的典型磁化曲线起始磁化曲线和磁滞回线复合材料的SEM图在不同基片上沉积的Co掺杂ZnO薄膜的饱...

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