导读:本文包含了矩不变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:变量,小波,图像,尺度,轮廓,卷积,正交。
矩不变量论文文献综述
李猛,苗岑岑,王国苏[1]（2019）在《Hu矩不变量在图像几何变换中的分析》一文中研究指出由于图像矩具有平移、缩放、旋转不变性,所以被广泛地应用到图像的模式识别领域。在连续函数中矩具有严格的不变性。然而,在实际应用中,图像函数是离散的。因此,随着图像的几何变换,图像的矩也可能会发生改变。针对此问题,本文定量分析了图像的几何变换对图像矩的不变量所产生的影响。最后给出了减小这种影响的建议。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年06期）
刘斌,高强[2]（2017）在《基于双正交小波变换的矩不变量》一文中研究指出寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中的关键问题.矩是一种理论和应用上比较成熟的方法,本文将矩与多尺度小波分解的近似系数联系起来,利用空间基函数的双正交性推导得到了双正交小波矩不变量,并用实验验证了结果的正确性.同时以Haar小波为例对结论中的限制条件进行了理论分析和实验验证,结果表明可以计算高于平滑阶数的小波矩,且计算精度符合要求.由此获得了比较完善的理论和实验结果,最后指出了它在实际应用中所需注意的问题.(本文来源于《电子学报》期刊2017年04期）
刘恋,郭立强[3]（2016）在《彩色图像矩不变量理论研究进展》一文中研究指出图像的矩不变量理论是模式识别领域的研究热点之一。有关图像的矩不变量理论多是针对灰度图像,针对彩色图像的相关研究是一个值得关注的方向。为了得到更多模式识别领域的研究科研人员对彩色图像矩不变量理论进行探索和讨论,本文对彩色图像矩不变量理论的最新进展进行综述,讨论该理论需要解决的主要问题以及对未来工作的一些展望,以期对从事图像矩不变量理论及其应用研究的科研人员有所帮助。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2016年12期）
高强,刘斌[4]（2016）在《基于提升小波的矩不变量车牌字符识别方法》一文中研究指出车牌识别系统的关键在于字符的识别,字符识别的核心是提取字符特征。小波变换可以获取字符的细节结构特征,不变矩能很好地对其进行描述,将两者结合起来提取字符的特征。利用张量积小波分解高频子图具有方向性的特点,提取字符的笔画特征,得到反映字符结构和统计特征的联和特征向量.字符图像的分解采用第二代提升小波算法,进一步降低了计算复杂性。实验结果表明,此方法提取得到的联合特征向量能达到98%的字符识别率,可以满足实际应用的要求。(本文来源于《量子电子学报》期刊2016年06期）
刘辉[5]（2016）在《轮廓矩不变量在舰船目标识别中的应用》一文中研究指出首先阐述轮廓矩不变量的实现方法;然后选取100幅图像形成训练样本集,获取训练样本集图像的轮廓特征均值、标准差和变异形成特征向量,进行高斯归一化处理,并对处理后的特征向量求取加权欧式距离;最后通过设定阈值实现目标识别,对比实验说明本文算法的实时性好,识别效果好。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年20期）
刘斌,高强[6]（2016）在《基于二维不可分小波变换的矩不变量》一文中研究指出寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中应用的关键性问题。该文利用基于统计的不变矩这一理论和应用上都比较成熟的方法,将图像有限个尺度的小波近似系数和图像不变矩联系起来,从而给出了一种小波矩不变量,得到了比较完善的理论和实验结果。同时指出了该理论方法在实际应用中所需注意的地方,最后简要阐述了多尺度分析与不变矩的应用关系。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年08期）
高强[7]（2016）在《基于小波变换的矩不变量及其在车牌识别中的应用》一文中研究指出近叁十年内迅速发展起来的小波分析理论,已经具备了相对成熟的理论框架和相当广泛的应用。在计算机视觉和模式识别领域,小波的多分辨率分析可以代替此前的多尺度金字塔分析,对目标对象进行多尺度的特征提取与识别,且由于小波变换的去相关性使其具有更好的应用效果。小波多尺度识别的关键问题是寻找具有平移、旋转、尺度变换下的不变量,而这些特性正是图像不变矩所具备的。因此本文利用不变矩理论来表征这种小波不变量,探讨其数学形式并将它应用于车牌字符识别中。在充分理解了矩函数理论的性质和意义的同时,深入分析和研究了小波分析理论中小波函数和尺度函数的消失矩性质,并利用与此性质有关的结论和矩函数理论推导得到了基于小波变换的矩不变量。具体来说,本文从一维小波低通滤波器H(ω)的平滑性要求出发,推导得到了关于小波函数和尺度函数光滑性和衰减性的结论;利用上述结论与双正交小波消失矩的有关定理推导得出了基于双正交小波的矩不变量,并且在分析研究了小波光滑性和矩不变量阶数关系的基础上,证明了小波矩不变量的阶数可以高于小波平滑阶数,定量分析的结论还表明信号越长小波矩不变量的计算数值越精确,最后分别用实验验证了理论推导结果和研究分析所得结论的正确性。由于二维图像信号应用的需要,本文又将上述一维小波矩不变量推广到二维情形,分别研究了二维张量积和二维非张量积情况下的小波矩不变量。一方面利用张量积方法得到了二维张量积双正交小波矩不变量的数学表达式;另一方面结合二维不可分正交滤波器H(u,v)所具有的数学形式和其所满足的数学条件,研究分析了由H(u,v)的平滑性隐含的相应二维不可分小波函数和尺度函数的消失矩性质,推导得出了有关消失矩的结论,并利用此结论进一步推导得到了二维不可分小波矩不变量的数学表达式,同时做了相应的数值实验验证了推导结论的正确性,另外还做了相关的抗噪性实验,至此获得了比较完善的小波矩不变量的理论和实验结果。在得出了上述小波矩不变量理论结果后,又提出了一种基于提升格式算法的小波矩不变量车牌字符识别方法。该方法首先对车牌字符图像进行张量积小波分解得到一个低频子图和叁个高频子图,对低频子图求小波矩和Zernike矩并构造基于字符分解近似系数的特征向量;将叁个高频子图融合为一个子图,并利用本文提出的方格法构造反映字符细节信息的笔画特征向量,将两种特征向量合并最终得到能够反映字符轮廓和细节的联和特征向量,另外字符图像的分解采用第二代提升格式算法进一步降低了算法的计算复杂度。识别的实验结果表明,此方法能够取得98%的字符综合识别率,较好地满足了实际应用的要求。通过此车牌字符的识别应用也进一步验证了小波矩不变量理论良好的实用价值,也为进一步拓展其在计算机视觉及模式识别领域的应用奠定了基础。(本文来源于《湖北大学》期刊2016-05-20）
赵杰[8]（2015）在《基于矩不变量的纹理图像识别》一文中研究指出多数纹理分类算法不具备几何变换不变性。矩方法在目标识别领域有着广泛的应用,但在纹理分类识别方面的应用却不多。论文通过提取纹理图像的几何不变矩作为图像的全局特征。首先对纹理图像进行特征提取,然后再验证图像在缩放、旋转变换时的几何不变性,最终实现该组纹理图像的分类工作。实验选用Brodatz纹理集中的部分图像作为样本集,采用最近邻法作为分类器,以Matlab为平台进行测试。实验结果表明,论文所使用的方法具有较高的识别率,且简单可行。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2015年11期）
吴诗婳,吴一全,周建江,孟天亮,戴一冕[9]（2015）在《基于Shearlet变换和Krawtchouk矩不变量的河流SAR图像分割》一文中研究指出合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割是河流检测与识别的关键步骤,为了进一步提高河流SAR图像分割的准确性,提出一种基于Shearlet变换、Krawtchouk矩不变量及模糊局部信息C均值聚类的河流SAR图像分割方法.首先,对河流SAR图像进行Shearlet分解,提取其纹理特征,构成特征向量的前半部分;然后,计算河流SAR图像的Krawtchouk矩不变量,作为其形状特征,构成特征向量的后半部分;最后,利用模糊局部信息C均值算法依照上述特征向量进行聚类,由此得到河流SAR图像分割结果.大量实验结果表明,与近年来提出的脉冲耦合神经网络结合最大方差比准则分割法、Gabor小波变换结合模糊C均值聚类分割法、FLICM聚类分割法相比,所提出的方法在主观视觉效果以及客观定量评价指标误分割率上均有明显优势,且分割河流SAR图像更加准确.(本文来源于《应用科学学报》期刊2015年01期）
公明,曹伟国,李华[10]（2014）在《利用图像相位信息构造的仿射-卷积矩不变量》一文中研究指出不理想的成像设备或者成像条件经常会导致图像的退化现象,如相机失焦、相机与场景的相对运动等会使得图像模糊,不同拍摄视角会引起图像中几何形状的变化等.为了实现对退化图像的识别、检索等,利用图像的相位信息构造了一种仿射-卷积矩不变量对这些退化图像进行描述.首先利用高斯卷积变换、仿射变换对图像的模糊、几何变化建模;然后分析图像的相位谱图像在高斯卷积变换、仿射变换下的性质,提出了能同时对高斯卷积变换和仿射变换具有不变性质的不变量计算方法.通过对计算机合成变换的图像、真实拍摄的图像进行检索、识别实验,表明了文中提出的仿射-卷积矩不变量的有效性和适用性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2014年06期）
矩不变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中的关键问题.矩是一种理论和应用上比较成熟的方法,本文将矩与多尺度小波分解的近似系数联系起来,利用空间基函数的双正交性推导得到了双正交小波矩不变量,并用实验验证了结果的正确性.同时以Haar小波为例对结论中的限制条件进行了理论分析和实验验证,结果表明可以计算高于平滑阶数的小波矩,且计算精度符合要求.由此获得了比较完善的理论和实验结果,最后指出了它在实际应用中所需注意的问题.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩不变量论文参考文献
[1].李猛,苗岑岑,王国苏.Hu矩不变量在图像几何变换中的分析[J].网络安全技术与应用.2019
[2].刘斌,高强.基于双正交小波变换的矩不变量[J].电子学报.2017
[3].刘恋,郭立强.彩色图像矩不变量理论研究进展[J].长春师范大学学报.2016
[4].高强,刘斌.基于提升小波的矩不变量车牌字符识别方法[J].量子电子学报.2016
[5].刘辉.轮廓矩不变量在舰船目标识别中的应用[J].舰船科学技术.2016
[6].刘斌,高强.基于二维不可分小波变换的矩不变量[J].电子与信息学报.2016
[7].高强.基于小波变换的矩不变量及其在车牌识别中的应用[D].湖北大学.2016
[8].赵杰.基于矩不变量的纹理图像识别[J].计算机与数字工程.2015
[9].吴诗婳,吴一全,周建江,孟天亮,戴一冕.基于Shearlet变换和Krawtchouk矩不变量的河流SAR图像分割[J].应用科学学报.2015
[10].公明,曹伟国,李华.利用图像相位信息构造的仿射-卷积矩不变量[J].计算机辅助设计与图形学学报.2014
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