导读:本文包含了数据库营销策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:BE公司A药品,数据库营销,营销环境,服务策略
数据库营销策略论文文献综述
杨婧[1]（2018）在《BE公司A药品数据库营销策略研究》一文中研究指出进入21世纪,经济和科技共同发展,我国的各个行业都实现了较为快速的发展。但是由于生活节奏加快,人们的生活压力等因素的影响,人们的身体健康状况却不太理想。各类疾病的出现和患病人数的增加促进了我国药品行业的快速发展。我国各类药品的销售总量在持续不断的上升,连续创历史新高。现在,我国的药品行业中的BE公司纷纷运用科技手段来促进其快速发展,科技渗透到了无论是药品的生产环节还是销售环节的每一个环节和步骤。特别是在销售环节建立了以信息为中心的销售网络。拥有大量客户信息的客户信息库使得市场营销打破了传统的销售模式,可以有针对性和目的性地对客户进行营销,改变了传统的营销方式,降低了销售的相关成本和费用。BE公司K市公司借助行业发展的趋势,不断的在销售的环节上进行技术的改革和创新,推进建设A药品数据库营销模式。但是此项工作还存在着一些问题,其数据库营销需要不断的进行改进。本文的研究对象是BE公司,主要对A药品的数据库营销模式的建立和完善提出相关策略。本论文从以下几个方面进行了研究:第一、综述了数据库营销的相关概念和国内外研究现状,为后续分析奠定理论和方法基础;第二、说明了数据库营销的基本步骤和在BE公司营销过程中的作用,还从公司的整体情况和外部环境出发分析了实施该营销模式的优势和影响因素;第叁、分析了BE公司A药品数据库营销的四项策略,分别是产品、定价、渠道、促销这四项策略;第四、分析了BE公司A药品施行数据库营销所面临的问题。第五、基于BE公司A药品数据库营销的现状与问题,提出了改进数据库营销的策略。从人才、基本建设、对大客户的开发和管理、BE公司自身的管理机制、如何更好的进行数据库营销等方面提出了改进意见。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-09-01）
王涛[2]（2018）在《AA商业银行数据库营销策略的改进和提升》一文中研究指出随着我国商业银行改革的深入,我国商业银行的发展趋势需要从粗放化管理过渡到精细化管理,商业银行通过单纯的存贷利差与乘数效应来实现盈利目标会变的越来越困难,以往的盈利模式在小额贷款公司、移动金融、影子银行等新金融体的冲击下,面临着巨大的挑战,以AA商业银行为例,中间业务、贷款等传统的盈利模式都受到不同程度的影响,每年年终的数据统计表明,这些以往给AA商业银行带来效益的传统业务已经逐年出现递减趋势,无法长期有效的完成盈利目标。因此,我们需要重新挖掘利润增长点,改善热点金融产品的营销效率来完成AA商业银行总体盈利目标。正是在这一背景下,我国AA商业银行迫切的寻求一种突破传统营销的方法,来抢占市场的优势地位。考虑到AA商业银行在长期经营过程中收集了海量的客户信息数据,这些数据对AA商业银行的金融产品营销效率、寻找潜在客户群体等方面具有重大的指导意义。基于AA商业银行海量客户数据的前提下,利用先进的数据库营销方法能够有效的分析客户消费习惯、精准的发现消费者需求、及时的把握市场脉络。本文以AA商业银行数据库营销为研究对象,运用SWOT分析法,分析了AA商业银行开展数据库营销的优势、劣势、机会和威胁,说明了数据库营销将成为现阶段AA商业银行发展过程中的有效手段和必然途径。通过构建企业级数据仓库、保证数据质量、提高数据应用、重视数据安全等保障了AA商业银行实施数据库营销的技术基础,通过数据库营销在AA商业银行寻找潜在客户、流失客户挽留、金融产品精准营,信贷客户风险管理等方面的实施效果,说明AA商业银行实施数据库营销的正确性。(本文来源于《西北大学》期刊2018-06-30）
欧鹏毅,陶念真,陈君豪[3]（2017）在《基于数据挖掘的数据库营销策略》一文中研究指出近年来在零售业中,新客户资源逐渐减少,休眠客户唤醒成为零售商家稳定资金流入和防止客户流失的重要策略,如何能最大程度地唤醒休眠客户成为商家们的普遍问题。随着线上交易的繁荣发展,各个商家都累积了大量的客户交易数据,基于数据库的客户营销策略愈发凸显其高效、准确的优点。本文就美库尔公司提供的某化妆品公司共15万条交易数据,通过数据挖掘技术识别休眠客户中的响应客户,并在固定唤醒成本的情况下制定最优邮件发放策略。针对数据存在的不均衡特点,分别建立logistic回归、欠采样下支持向量机的bagging集成方法、梯度提升机(GBM)和孤立森林(Isolation Forest)四种模型识别响应客户;在四种模型下,对5万目标休眠客户分组,通过模型预测的组内人均消费和唤醒邮件花费计算客户在各个模型下的得分。以"二八定律"为原则,在10000元的唤醒成本上限下,向得分靠前的客户发送邮件,提升在每个客户上的单位收益。结果表明,四种方法都有助于在减少成本的情况下,寻找更高价值客户。相比logistic回归,后叁种机器学习方法的模型拟合效果更好,有着更高相互客户识别能力;而logistic回归的模型拟合曲线更平滑,对人均收益的提升效果则更高。(本文来源于《2017年（第五届）全国大学生统计建模大赛获奖论文选》期刊2017-12-05）
刘景军[4]（2016）在《东营市邮政局数据库营销策略研究》一文中研究指出在当前的市场营销模式下,互联网大数据在各行各业中起到了无可替代、至关重要的作用,使数据库直邮营销成为今天的邮政服务发展的必然选择。东营数据库营销业务快速发展,并得到不断调整和完善,东营邮政在积极推进建设邮政数据库方面以及邮政邮政直邮业务方面取得了显着进展,但就整体发展水平而言,东营邮政局开发数据库营销的时间较短,仍有许多问题需要研究解决和完善。因此,本文先从东营邮政局数据库营销面临的营销环境进行了分析。首先,对东营邮政局数据库营销进行了内部环境分析,先介绍了东营邮政局的概况以及邮政局数据库业务现状,从数据库分类、数据库性质、数据库使用率及维护率分析了东营市邮政局数据库建设情况,又分析了东营市邮政局数据库营销人才情况。继而,对东营邮政局数据库营销的外部环境进行了政治、经济、社会、科技的分析。另外,探讨了东营邮政局面临的邮政数据库行业环境,行业环境中分析了邮政数据库的产生背景、在我国的发展、营销的竞争现状以及需求现状。通过内、外部环境分析,捋清了东营市邮政局自身面临的真正市场环境,为后面东营市邮政局数据库营销策略的制定打下基础。在研究东营市邮政局数据库营销策略的实施路径中,本文立足东营市邮政局实际,从市场的角度进行分析,将市场的定位作为关键点,根据制定的销售考核策略进行市场占位,其相应的策略从四个方面进行阐述,即方向、商品、价值、活动。同时,本文总结了东营市邮政局数据库营销策略实施的优化措施,包括:(1)更新企业数据库营销理念,(2)提供完备的硬件措施,(3)实施科学的人才规划,(4)建立有效的客户关系管理体系这几个方面。本文目的是希望通过对东营市邮政局数据库营销策略的研究,为日后研究企业数据库销售策略奠定资料基础,起到理论研究补充的作用。(本文来源于《山东财经大学》期刊2016-10-01）
李凤姣[5]（2015）在《青冲锰业国际市场数据库营销策略研究》一文中研究指出进入21世纪来,我国二氧化锰行业保持了多年的持续增长,出口形势一片大好。但2008年全球金融危机的爆发,二氧化锰企业受到了一定程度的影响,国内需求下降,出口减少。2013年以来,我国二氧化锰出口量呈下降趋势。据中国研究报告网监测数据显示:2013年6月我国出口二氧化锰共2,821,820千克,同比下降28.11%,出口金额为4,445,177美元,同比下降27.43%;2013年1-6月我国累计出口二氧化锰19,591,452千克,同比下降15.36%,累计出口额为30,477,434美元,同比下降20%。在一些综合性的跨境平台中,相同种类的商品过度集中现象严重。在自有品牌建设乏力的情况下,价格战成了众多企业的首选,而与此同时,却忽略了品牌、质量和服务意识的建设。在此种环境之下,青冲锰业的营销策略必然要求有进一步的提升,数据库营销成为此时的最优之选。本文以青冲锰业为研究对象。青冲锰业主要是通过在自己建立的网店以及第叁方平台的网店来进行营销。在营销方法上仍然是传统的B2B模式,比如加入阿里巴巴国际站、环球资源等第叁方交易平台,或者是随机进行垃圾邮件营销、信息群发。上述都没有结合自己的目标市场和行业优势,选择最佳的营销策略。作为二氧化锰行业中技术含量低的人力密集型企业,如何应对新的经济环境和形势,结合公司的实际能力,制定适合当前形势和自身特点发展的营销体系是其所要思考的问题。而数据库营销以其低成本、高营销效率、能有效的维护客户关系的特点走进了青冲锰业的视野。本文先采用SWOT分析方法,对青冲锰业实施数据库营销进行了优势、劣势、机会、威胁四方面的分析,并以此为依据,为其进行数据库营销策略制定。将数据库营销与跨境电子商务结合,并利用电商平台的资源充实数据库是本文的创新点。关于数据库营销和跨境电子商务的各种论述都较为完备,但是二者相结合的研究却是一个有待深入探讨的领域;利用平台提供的数据服务,完善数据库,为中小企业实施数据库营销提供了一个新的思路,具有一定的现实意义。(本文来源于《湘潭大学》期刊2015-05-01）
林德[6]（2015）在《基于数据库营销的中小企业产品创新策略研究》一文中研究指出随着改革开放逐渐的深入，我国各行行业都面临着更为激烈的市场竞争，这市场的竞争压力不仅仅来自国内相关企业，还来自国际实力更为强悍的外资企业，这些无疑加剧了企业生存与发展的难度，特别是中小企业，它们抵御强劲外资企业能力不如大型企业，这使得中小企业在新的市场环境中面临着诸多的问题和挑战。面对着来自外资企业、国内大型企业的激烈竞争，部分企业出现了模仿大企业的发展趋势。制定科学合理的产品创新对企业的发展至关重要。本文立足于特色鲜明的中小企业的发展实际，通过广泛收集、整理有关资料、文献，在数据库营销理论、产品创新理论的指导下，结合中小企业自身的特点和规律展开研究。详细介绍了我国中小企业的现状以及存在的缺陷，阐明了中小企业对国家和社会发展具有重大的作用，并对数据库营销在中小企业的产品创新方面上的实际应用情况进行分析，为中小企业能在此基础提出一个新的产品创新模式提供参考价值。通过对产品创新模型设计理念、挑战、危机这叁方面进行详细阐述，来为具体进行设计提供依据。本文就以数据库营销理论为基础，设计出了符合当前大环境的产品创新模型，该模型将数据做链接，贯穿整个模型之中。然后本文就对新的产品创新模型各个模块进行详细的阐述，这些模块包括基于数据结构的数据分析、营销数据库的数据计算框架、基于数据结构的产品政策新、产品研发模型构建、创新产品的销售预测及评估，明确了各个模块在模型中的作用以及相互之间的关系。最后为温州中小服装企业的实际情况来对本文所提出的模型进行可行性验证，来判断该模型是不是具有实际应用价值。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2015-03-01）
刘玮[7]（2014）在《北京冠卓咨询有限公司数据库营销策略研究》一文中研究指出随着市场经济的不断发展和劳动力成本的不断提升,以制造业为对象的民营咨询公司面临着前所未有的困境,中国制造业产量与新订单量持续下降,加上用工量的收缩,造成了工厂对培训和咨询业务预算的控制和缩减,也造成了咨询公司之间竞争加剧,使得销售业绩持续下滑。另外随着更多外资咨询公司的进驻,民营咨询公司的市场分额正在逐步递减。面对这样的情形,咨询公司如何摆脱困境,在既有营销模式的基础上重新定位与创新,本文将以民营咨询公司为对象进行数据库营销的思路分析与实施建议。在日益激烈的市场环境中,企业希望保持持久的繁荣发展,必须转变营销理念,采用数据库营销寻找目标客户,培养潜在客户与维护老客户,这样企业不仅能减少营销成本,而且还可以有针对性地开展营销工作。本文在大量调查和实践的基础上,力求对咨询行业数据库营销应用与管理提供思路分析,通过对北京冠卓咨询有限公司实际营销活动的阐述,为民营咨询行业应用数据库营销策略提供参考依据。本文包含六章,内容如下：第一章为绪论。介绍了本文的研究背景和研究意义,总结了国内外的文献综述,最后介绍了全文的框架结构和内容。第二章为数据库营销的理论基础。首先从咨询业和数据库营销的概念出发,而后介绍了数据库营销的作用与优势,最后阐述了数据库营销的运作程序和管理方式。第叁章为北京冠卓咨询有限公司数据库营销现状分析。采用案例分析的方法对北京冠卓公司进行剖析,主要介绍了冠卓公司数据库营销的意义、现有体系、存在的问题以及产生问题的原因。第四章为北京冠卓公司数据库营销的具体方案。从实际操作层面介绍了客户资料的整理,销售队伍的调整,以及数据库的营销渠道和客户忠诚度管理。第五章为国内企业实施数据库营销的建议。介绍了从数据库的总体规划、数据库的建立与维护、到挖掘分析数据,最后并有效执行营销策略的建议等等。第六章为结束语,对整篇文章的回顾与总结。(本文来源于《天津大学》期刊2014-11-18）
豆新洁[8]（2013）在《基于零售商会员制的数据库营销策略研究》一文中研究指出零售行业在我国市场结构中是非常重要的一部分，然而，面对国内外日益变化的激烈竞争环境，对国内大多数零售企业而言，仍面临着能否在这种竞争中求得生存和发展的严峻挑战。满足消费者需求是保证零售企业竞争优势的重要手段，挖掘顾客的最大价值是零售商的根本目的，因此应用什么样的方法能有效地满足消费者需求，挖掘其中的价值对提升零售商竞争力具有非常重要的意义。数据库营销在零售市场中的应用，近年来，其规模和数量都在不断的增长，尤其在以零售商会员制为背景下的数据库营销对零售商的精准营销已经起到非常重要的作用。本文绪论部分梳理了数据库营销及会员制的相关文献。第二部分重新界定了数据库营销及会员制的有关定义。第叁、第四部分详细分析了零售商会员制下数据库营销的现状及存在问题。第五部分以具体的零售企业为代表，利用其建立的会员信息数据库，针对零售商会员制实施特点，选取能反映消费者购买行为的一系列指标。经过RFM模型以及K-均值聚类的方法分析得到对零售商有不同价值的消费群体，并进一步针对这些不同价值的消费者实施不同的营销策略做出指导。通过研究表明：通过这种方法对零售商会员进行价值分析，能够有效的区分不同价值消费者。零售商的营销资源既能得到有效利用，并且又能达到很好的效果，最终提升国内零售商的核心竞争力。本文研究的成果期望为中国日益发展的零售行业提供实际参考，为提高我国零售企业的核心竞争力提供借鉴建议。(本文来源于《沈阳理工大学》期刊2013-12-20）
谢遵添[9]（2013）在《A软件公司实时数据库营销策略研究》一文中研究指出随着软件行业的发展，市场营销在软件企业中的作用越来越显着之前软件企业看重技术，轻视市场的做法已经不能适应当前的市场环境目前一些大型的软件企业已经建立起比较成熟的市场营销体系，但相当一部分中小软件企业自身的营销体系还在建设完善之中本文借助成熟的市场营销理论，研究如何建立符合A软件公司实时数据库产品的市场营销体系，以帮助A软件公司的实时数据库产品能够获得更多的市场份额，从而提高A软件公司的竞争力和整体效益本文以4P市场营销组合策略STP目标市场营销理论SWOT分析法为理论基础，对实时数据库市场竞争现状以及A软件公司实时数据库营销现状进行分析，总结出A软件公司在实时数据库市场营销方面存在的问题针对存在的问题，运用市场营销理论，分析A软件公司在社会环境行业环境公司内部环境等方面的优势与劣势机会与威胁，提出了适合A软件公司的实时数据库营销战略和一系列营销组合策略通过研究本文认为A软件公司应该充分运用宏观环境带来的机遇，注重产品技术创新，提高公司自身的管理水平，积极拓展新兴市场，寻求产品差异化竞争本论文研究提出的公司市场营销战略营销组合策略以及实施保障,为像A软件公司这样的实时数据库厂家如何在竞争激烈的市场中另辟蹊径,并成功抢占市场份额提供参考同时,对A软件公司高层领导分析当前的市场形势,了解公司的生存环境和实时数据库行业的发展趋势,制定公司的长远发展战略方面有一定的参考价值(本文来源于《中国地质大学（北京）》期刊2013-12-01）
沈晓东[10]（2013）在《基于数据库营销的货车品牌市场营销策略研究》一文中研究指出数据库营销是近年来发展起来的技术,应用数据在线分析和数据挖掘工具,人们可以将知识发现的研究成果应用于实际数据处理中,为科学决策提供支持。其中数据挖掘技术中有很多研究领域,关联规则挖掘是其中的一个重要研究方向。数据库技术已经在交通运输管理领域得到充分的应用,使得交通运输领域积累了海量的数据,而在这些数据中存在着大量的有着潜在关联和规则的数据,因此将数据在线分析和数据挖掘技术中的关联规则算法应用在交通运输领域,通过数据的统计分析和关联规则挖掘可发现货运车辆品牌相关数据,为泰州市货运车辆品牌市场营销策略的制定提供数据支撑。本文主要包含以下内容：首先对某一时点货运车辆的品牌在泰州市场上的占有率进行统计分析,对主要品牌按照车辆类型、区域做市场细分；然后根据一段时间主要车辆品牌的变动情况进行数据统计,分析货运品牌的市场占有率的变动情况；接着利用数据挖掘的关联分析技术,挖掘车型、区域和品牌之间的关联规则；最后根据数据分析结果,制定泰州市货运车辆品牌市场营销策略。(本文来源于《南京理工大学》期刊2013-04-01）
数据库营销策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国商业银行改革的深入,我国商业银行的发展趋势需要从粗放化管理过渡到精细化管理,商业银行通过单纯的存贷利差与乘数效应来实现盈利目标会变的越来越困难,以往的盈利模式在小额贷款公司、移动金融、影子银行等新金融体的冲击下,面临着巨大的挑战,以AA商业银行为例,中间业务、贷款等传统的盈利模式都受到不同程度的影响,每年年终的数据统计表明,这些以往给AA商业银行带来效益的传统业务已经逐年出现递减趋势,无法长期有效的完成盈利目标。因此,我们需要重新挖掘利润增长点,改善热点金融产品的营销效率来完成AA商业银行总体盈利目标。正是在这一背景下,我国AA商业银行迫切的寻求一种突破传统营销的方法,来抢占市场的优势地位。考虑到AA商业银行在长期经营过程中收集了海量的客户信息数据,这些数据对AA商业银行的金融产品营销效率、寻找潜在客户群体等方面具有重大的指导意义。基于AA商业银行海量客户数据的前提下,利用先进的数据库营销方法能够有效的分析客户消费习惯、精准的发现消费者需求、及时的把握市场脉络。本文以AA商业银行数据库营销为研究对象,运用SWOT分析法,分析了AA商业银行开展数据库营销的优势、劣势、机会和威胁,说明了数据库营销将成为现阶段AA商业银行发展过程中的有效手段和必然途径。通过构建企业级数据仓库、保证数据质量、提高数据应用、重视数据安全等保障了AA商业银行实施数据库营销的技术基础,通过数据库营销在AA商业银行寻找潜在客户、流失客户挽留、金融产品精准营,信贷客户风险管理等方面的实施效果,说明AA商业银行实施数据库营销的正确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据库营销策略论文参考文献
[1].杨婧.BE公司A药品数据库营销策略研究[D].昆明理工大学.2018
[2].王涛.AA商业银行数据库营销策略的改进和提升[D].西北大学.2018
[3].欧鹏毅,陶念真,陈君豪.基于数据挖掘的数据库营销策略[C].2017年（第五届）全国大学生统计建模大赛获奖论文选.2017
[4].刘景军.东营市邮政局数据库营销策略研究[D].山东财经大学.2016
[5].李凤姣.青冲锰业国际市场数据库营销策略研究[D].湘潭大学.2015
[6].林德.基于数据库营销的中小企业产品创新策略研究[D].哈尔滨理工大学.2015
[7].刘玮.北京冠卓咨询有限公司数据库营销策略研究[D].天津大学.2014
[8].豆新洁.基于零售商会员制的数据库营销策略研究[D].沈阳理工大学.2013
[9].谢遵添.A软件公司实时数据库营销策略研究[D].中国地质大学（北京）.2013
[10].沈晓东.基于数据库营销的货车品牌市场营销策略研究[D].南京理工大学.2013