摘要：煤炭企业的统计数据质量关系到企业生产决策的正确性，影响着企业的长远稳定发展。对煤炭企业统计数据质量问题进行研究，其主要目的在于确保数据的准确性和有效性。因此，本文简述了煤炭企业统计数据中的不足，并提出了煤炭企业统计数据质量有效工作的举措，以供相关人员研究和参考。
关键词：煤炭企业；统计数据；质量问题；工作策略
目前，煤炭企业统计数据工作质量的好坏，对于统计工作的最终成效有很大的影响。假设统计数据工作中的某一个部分出现了差错，那么就会导致数据失去其真实性与有效性，同时丧失对应的参考价值和作用，这样一来，这些数据就不能够作为决策制定的主要依据。因此，此次研究就对煤炭企业统计数据质量的有关问题进行了论述，希望能够发挥一定作用。
一、煤炭企业统计数据质量中存在的问题
大部分煤炭企业的统计工作只是局限于数据采集、数据汇总和报表填写，没有重视对统计数据的分析。尽管一些企业利用数据归类统一的方法进行统计数据分析，但是这种方法过于简单、浅显，只能形成数字说明，而不能满足企业生产经营的决策所需，导致统计数据的应用价值不高。
首先，统计数据分析不深刻。一些煤炭企业统计数据仅仅在于数据收集与汇总等方面，未能增加对数据统计分析的关注力度。虽然部分企业借助数据归类统一的方式开展数据统计分析，可是该方式仍然显得太简单了，仅能构成数字说明，无法充分满足煤炭企业经营决策的需要，造成了数据统计质量差的问题产生。
其次，统计数据过程中遭到过多因素所干扰。煤炭企业统计数据和企业本身以及个人利益是相互关联的，一些煤炭企业领导人员为完成相关考核任务，同时在上级部门来检查的时候，表现出很好的经营效益，随意干涉统计数据工作的开展，对数据统计工作的独立性带来了不良影响。并且，煤炭企业各阶层领导对于统计数据工作了解较少，常常只做表面功夫，忽视了对统计人才的培养与教育，仅仅安排了非专业人士承担数据统计工作，严重拉低了数据统计的水平。
最后，统计数据失真，这也是数据统计过程中出现的一个重大问题。一些煤炭企业中的职能部门，在工作的过程中往往会出现虚报或者少报数据的问题。就好像地质检测部门没有通过实地考察就自行虚报数据信息；生产部门为得到计件薪资而故意虚报数据；销售部为得到好的销售业绩，瞒报数据等。这部分情况均会导致企业统计数据不真实，从而直接影响到数据统计的质量。
面对后进生的家长，家访谈话要讲究方法。笔者从表扬优点开始打开家访局面。姜晨为人聪明、待人热情、有礼貌、热爱劳动、讲卫生，家长听了也不住点头。可是，他拖拉的毛病导致了学习成绩差，而且行为习惯也差，尤其是每天放学后到危险的地方玩，这是很不安全的。笔者劝告家长现在管还来得及。严是爱，松是害，不管不教要变坏。家长说他们也管，可是管不好，连吃顿饭也要将近一个小时，洗澡也是边洗，边玩常常要洗很久，每次叫他快点，他还会生气地反驳。
二、煤炭企业统计数据质量有效工作的举措
(一)构建统计数据质量管理机制
煤炭企业的统计数据涉及多个部门及人员，想要确保统计数据的整体质量，就必须使全员树立起正确的数据质量意识，从而实现各环节均有专人负责的目标，为统计数据的质量提供保障。鉴于此，要求相关人员在开展统计数据管理工作时，应具备超前意识，并实行全员质量控制，将数据质量目标落实到每个岗位及人员，明确职责、合理分工，保证数据质量管控到位。首先，应依法对统计数据的质量进行控制，可将国家现行的《统计法》作为依据，按照其中的规定要求开展调查登记工作，从而使获取的统计数据合法合规。其次，可在统计数据全程质量控制的前提下，突出关键环节，并针对此类环节进行重点管理和控制，对于易出现质量问题的环节，可增加筛选程序，借此来减少质量问题的发生。最后，应采取定性与定量相结合方法对统计数据进行质量管控，由此可实现数据质量最优的目标。
有调查数据显示，我国菊芋种植区，在青海、甘肃和内蒙古一带较集中，菊芋的种植具有小区域性的特点，大型加工企业推动了菊芋的引种和大面积种植[15]。青海、甘肃和宁夏等地区，是西北黄土高原和青藏高原的代表，因地制宜，在地下水资源贫乏的地区，菊芋的栽种有利于自然资源的开发和促进工业现代化。这些地区种植的菊芋产量和果聚糖含量都比较高，果聚糖含量平均为16%左右，这与北方气候利于作物糖分的积累有很大关系，也使得该地区菊芋作为菊糖的原料具有很大的优势[16]。
(二)加速构建统计信息网络，增强统计信息决策功能
黑龙江省八五○农场坐落于完达山南麓，穆棱河北畔；始建于1954年，总土地面积527 km2，平原区面积363 km2；1997年开始种植水稻，当年种植面积0.87×104hm2，至2017年，井灌水田面积已达到2.43×104hm2，占平原区面积的67%，是地下水开采强度最大的农场。其平原区是第四纪冲积洪积区，地表覆盖0～4 m的亚砂、亚黏土，下有20～80 m的砂、砾石含水层，是三江平原典型的潜水区。
在现代社会发展过程中，煤炭企业统计数据工作与过去是不同的，需要全面使用已有的多媒体技术与工具，依托互联网达到更加高效化管理的目的，实现和调度与经营、采购与供应等部门每一个环节统计信息网络的连接，开展企业联网直报，促使统计信息可以在任何时间与任何地点获取到各种信息，进而开展汇总与分析，给有关部门提供有效的统计信息，充分满足上级单位与行业统计各方面的需求。并且，在第一时间全面反映出煤炭企业的实际生产进度与经营情况。
(三)增强数据采集质量管理
针对煤炭企业来说，易于导致统计数据质量差的关键部分就是有关信息的采集和整理。要想防止资料信息在采集与整理的阶段，不会出现纰漏或差错，就需要增强对这个环节的质量管控，详细的步骤就是：首先，在开展实际调研的时候，相关调研人员需要使用科学的方式进行统计调研，从而降低登记过程中的误差，并且还需要构建具有多层次的统计数据模型。对数据展开综合且系统的分析，保证数据是正确的、有效的。其次，针对调研得到的多种信息资料，需要展开适用性与有效性的审核，确定统计指标的口径范畴及计算方式。假设资料信息中有口径不统一的现象产生，应当在第一时间补充。最后，可以开展互相对比的资料信息，需要全面思考到两者间的可比性，假使发现数据质量差，就需要给予核实，避免有无效信息进入数据统计处理工作中，进而影响到数据统计的质量。
(四)改善统计指标体系
煤炭企业需要积极建立适合企业的统计指标体系与对应的计算方式，借此来保证统计指标是合理且有效的，防止指标设计不合适而对统计数据质量带来不好的影响。可以使用统计报表对相关信息资料，开展规范化的管理，明确的统计指标除去需要符合统计制度要求以外，指标内涵和计算方式统统需要确保其没有错误，如此一来才有益于提高统计数据结果的准确性，从而确保统计数据质量。再者，煤炭企业需要增强对各个环节的质量管理和控制，比方说填制与数据汇总等。并且需要根据煤炭企业的实际经营管理需求，设计出和企业相符的指标体系。伴随近期市场体制的持续改革，煤炭企业相互间的竞争越发激烈的，在这种情况下，煤炭企业为了达到利益最大化的目的，会将经济效益提高，继而以此为契机，拓展当前的统计数据对象，改善统计指标体系，让其可以充分满足煤炭企业管理的需求。
三、结语
总的说来，煤炭企业要想做好统计数据质量管理工作，必须要经过构成优质的统计数据，给企业管理层提供相应的经营指标，进而帮助管理者进行正确的决策。企业在实践过程中，需建立统计数据管理制度，依法做好每一项统计工作，严禁干预统计工作的行为产生，确保统计数据的有效性与真实性，给煤炭企业未来发展提供优质的信息服务。
参考文献：
[1]周素青.强化国有煤炭企业统计工作的探讨[J].现代经济信息 ,2018(5)：111.
[2]宋梦.关于煤炭企业统计管理工作改进措施的思考[J].低碳世界 ,2016(33)：203-205.
[3]于雷娜.数据统计分析在煤炭企业销售中的应用分析[J].中国管理信息化 ,2015(11)：99-101.
中图分类号：C812
文献识别码：A
文章编号：1001-828X(2019)004-0121-01
标签：统计数据论文; 煤炭企业论文; 质量论文; 数据论文; 菊芋论文; 社会科学总论论文; 统计学论文; 统计方法论文; 统计资料的分析和整理论文; 《现代经济信息》2019年第4期论文; 汾西矿业集团公司计划处论文;