导读:本文包含了盲估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:序列,信号,参数,算法,卡尔,特征值,载波。
盲估计论文文献综述
喻盛琪,张天骐,范聪聪,李鑫凯[1]（2019）在《带残余载波的周期长码直扩信号PN码盲估计》一文中研究指出针对下变频后含有残余载波的周期长码直扩信号PN(Pseudo-Noise)码盲估计难题,在已知码片速率和PN码周期前提下,该文提出一种结合矩阵特征值分解和数字锁相环(Digital Phase Locked Loop, DPLL)的PN码盲估计方法。该方法首先将带有残余载波的周期长码直扩信号等效建模为虚拟多用户短码直扩信号模型,利用矩阵特征值分解和模糊酉矩阵的方法估计出含有残余载波的PN码,然后利用DPLL对残余载波的频率和相位进行跟踪和估计并最终消除残余载波,最后根据特定约束条件(如m序列、Gold序列)去除分段相位模糊,最终估计出PN码序列。理论分析和仿真结果表明,提出的方法能够有效地工作在较低信噪比下,且表现出良好的性能。(本文来源于《信号处理》期刊2019年10期）
张盛魁,姚志成,何岷,范志良,杨剑[2]（2019）在《改进时频脊线的跳频参数盲估计算法》一文中研究指出为解决基于时频脊线的跳频参数估计算法在信噪比低于-5dB时估计误差较大且存在定频干扰时方法失效的问题,提出了该算法的改进算法。在短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)的基础上,利用迭代去噪法对原时频图进行去噪处理,根据跳频信号与定频干扰驻留时间的不同,采用k-means算法对其进行聚类,消除定频干扰并提取其时频脊线,利用Haar小波对提取到的时频脊线进行奇异点检测,并估计出跳频信号的跳频周期、起跳时间和跳频频率。仿真结果表明,所提算法在信噪比低于-5dB且存在较强定频干扰的情况下,仍能对跳频参数进行正确估计,且优于原有算法。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年12期）
付卫红,胡展[3]（2019）在《一种混合网台跳频参数盲估计算法》一文中研究指出针对低信噪比(SNR)和复杂电磁环境条件下跳频参数估计精度低及算法复杂度高的问题,提出了一种短时傅里叶变换(STFT)和平滑伪魏格纳分布(SPWVD)的组合时频分析方法.该算法首先利用STFT将天线接收信号变换到时频域,并对时频信号进行自适应降噪处理;通过自适应聚类算法进行频率的精估计;提取时频信息并剔除各类干扰,再通过网台分选后得到各类网台跳时粗估计;最后采用SPWVD及修正后的截断门限进行跳变时刻的精估计.仿真结果表明,该算法在混合网台和低SNR条件下,跳频参数估计精度较高,算法复杂度较低,有效解决了实际跳频通信系统存在频率转换时间条件下的参数估计问题.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年04期）
钦祥英[4]（2019）在《无线信道的盲估计和盲均衡技术研究》一文中研究指出在无线通信过程中,无线信道复杂多变,发送的信号易迭加较高的背景噪声并伴随着多径效应干扰,这些因素导致了接收端信号含有严重的码间干扰,影响信息的正常传输,信道估计、均衡技术是降低符号间干扰的通用手段。在传统的信道估计及均衡算法的研究中,大多是利用训练序列或者导频序列进行自适应调节的算法。但是训练序列需要占用信号的带宽,带宽的浪费造成了可观的系统损失。这个问题一定程度上影响了下一代通信的通信质量,在即将商用的5G通信系统中,若能解决这一问题,势必可以有效地提升信息传输速率。本文针对在水下声通信和5G通信两种场景中信道估计、均衡方面存在的问题,提出了相应的信道盲估计以及盲均衡技术应用方案。在水声通信应用场景中,本文介绍了多输入单输出系统模型并利用该模型进行信道盲估计,考虑到海洋噪声呈现很强的冲击性,本文使用实虚部拆分趋常模操作降低了海洋噪声对信道盲估计算法的影响,然后阐述了水下基于子空间盲估计的盲均衡算法的改进过程,并重写了均衡算法的成本函数推导提出了新型的盲均衡算法,最后使用仿真证明了所提算法可以显着的缩短迭代速度,保证算法稳定度且适用于海洋噪声环境。在5G通信场景中,稀疏码分多址接入(SCM A)是针对5G通信中要求的高速度、高频谱利用率、低时延等特点提出的一种空口接入技术。由于多径效应、噪声等因素的影响,无线通信中码间干扰尤为严重,本文将盲均衡技术与稀疏码分多址接入技术相结合降低多径效应的影响。SCMA在同一个资源块上可以有多个用户同时传输信息,这导致传统的均衡算法无法在SCMA中使用,因为同一个资源块上搭载了通过不同信道的用户信息所以在信号接收端无法正常均衡,本文将均衡算法移动至信号发送端,对信号进行预均衡,成功地解决了上面所提出的问题,理论与仿真结果表明,将盲均衡技术应用于稀疏码分多址接入中可以减少系统误比特率、提高系统频谱利用率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
李群[5]（2019）在《脉冲成形DSSS及DS-CDMA信号参数盲估计研究》一文中研究指出直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信具有保密性强、抗多径衰落、抗干扰、低拦截率以及较强的码分多址能力等优点,在军事通信和民事通信中被广泛地应用。直接序列码分多址(Direct Sequence Code Division Multiple Access,DS-CDMA)通信采用了多路伪随机码调制对应信息码使其频谱得到展宽,广泛地应用于GPS全球卫星定位系统、第叁代无线移动通信系统、通信测控以及诸多军用通信等领域中,因此它备受关注。对于民事通信管控、军事通信侦察以及信息安全等领域,接收方需要事先估计出扩频序列才能对所截获信号实现盲解扩,以获得传输的数据信息。因此,对DSSS信号和DS-CDMA信号参数的盲估计研究有着重要的现实意义。本文首先给出了脉冲成形DSSS与DS-CDMA的信号模型,接着对两个信号的特征参数盲估计算法进行了理论上的深入研究与分析。其主要研究内容如下:1.针对DSSS信号参数和码序列盲估计的传输波形仅局限于矩形脉冲成形的问题,研究了脉冲成形DSSS信号伪码周期和伪码序列的盲估计。在实际的通信系统中,DSSS信号的传输波形并非矩形脉冲所携带,因此现有的盲估计算法对其它脉冲成形的DSSS信号是否适用还未可知。本文将DSSS信号通过升余弦脉冲、平方根升余弦脉冲、高斯脉冲以及叁角脉冲等成形器后,对其伪码周期和伪码序列的盲估计进行了分析。研究表明,二次谱和基于奇异值分解的方法能实现以上四种脉冲成形DSSS信号伪码周期和伪码序列的盲估计。2.针对低信噪比下长码直接序列码分多址(Long Code Direct Sequence Code Division Multi-Access,LC-DS-CDMA)信号伪码序列难以估计的问题,研究了一种基于嵌套迭代最小二乘投影(Nested Iterative Least Squares with Projection,NILSP)和库搜索算法相结合的异步LC-DS-CDMA信号伪码序列的盲估计方法。该方法首先利用含有缺失数据的短码直接序列码分多址(Short Code Direct Sequence Code Division Division Multiple,SC-DS-CDMA)信号去重构LC-DS-CDMA信号,并使用重迭时间窗对信号进行分段,从而构造缺失观测数据矩阵;然后使用最大似然理论对其进行数学建模,并用NILSP算法实现各用户伪码序列的粗估计;最后将估计出来的伪码序列在有限长的生成多项式库中进行匹配搜索,从而得到各用户的生成多项式。3.针对多通道同/异步LC-DS-CDMA信号伪码序列难以估计的问题,研究了一种基于平行因子的信号伪码序列盲估计方法。该方法首先利用多通道技术将接收信号建模成张量接收模型,并在此基础上将LC-DS-CDMA信号等效为含有缺失数据的SC-DS-CDMA信号;然后分别按照单倍伪码周期和两倍伪码周期的时间窗对含有缺失数据的同/异步SC-DS-CDMA信号进行数据分割,从而构造缺失观测数据矩阵,并将该观测数据矩阵等效为缺失平行因子模型;最后再利用正则交替最小二乘(Regular Alternating Least Squares,RALS)算法对该缺失平行因子进行低秩分解,进一步实现对同/异步LC-DS-CDMA信号各用户伪码序列的盲估计。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
李涛,许华,蒋磊[6]（2019）在《时变平坦衰落SIMO信道中的信噪比盲估计》一文中研究指出针对恒包络信号在时变平坦衰落单输入多输出(SIMO)信道下的信噪比盲估计问题,提出一种基于EM(Expectation-Maximization)算法的改进M2M4-EM算法。利用EM算法的迭代期望值最大化思想,推导了SIMO信道下EM算法的闭式解。为进一步改善性能,通过接收信号的二阶和四阶矩(M2M4)对EM算法进行初始化。仿真结果表明,M2M4-EM算法在较宽的信噪比范围内具有较好的估计精度和较快的收敛速度。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年05期）
马超,张立民[7]（2019）在《无迹卡尔曼滤波的长码直扩信号载波频偏盲估计》一文中研究指出针对长码直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信中的载波同步问题,提出了一种新的载波频偏估计算法。该方法结合分段和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法的思想,利用UKF算法对非线性模型的求解能力,估计载波频偏的后验概率的均值和方差。Monte Carlo仿真实验的结果表明新算法不仅具有较高的估计精度,还能实现较低信噪比下的估计。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年04期）
杜天宇[8]（2019）在《机器学习在信号调制参数盲估计中的应用》一文中研究指出通信信号的参数估计与调制模式识别是通信系统中的关键问题,直接影响到后续信号解调的性能。随着非合作通信系统在现代各种通信环境中的应用变得越来越频繁,信号参数的盲估计在军事通信,卫星通信等各个通信领域的地位日益突出。由于信号的参数盲估计又以准确估算信号带宽为前提,所以带宽的准确估计是非合作通信中的研究重点。一直以来,信号的调制方式识别都是通信领域的重点和热点所在,准确判别信号的调制模式是研究者们一致致力的研究方向。实际的通信系统中,环境复杂多变,导致信号的频谱可能变得复杂难以处理。在发送端没有添加成型滤波器的情况下,会出现旁瓣,高噪声等现象。这时,工程上传统的直接估算带宽估计方法难以对信号带宽进行准确估计,从而对后续的信号处理步骤产生影响。所以本文的研究就是基于复杂信号频谱的基础上进行的信号带宽参数的估计,并在对信号参数估计后对信号调制方式的识别进行探索和研究。机器学习是近年来逐步兴起的新兴概念,这一领域包含了大量适用于各类条件和问题的优秀算法。而通信领域的很多问题和机器学习领域的解决方向有所相似和重迭,所以本文致力于使用机器学习算法来对传统通信问题进行处理,并对通信算法进行改进。从信号复杂频谱的角度出发,本文使用深度学习回归模型来对信号带宽的起始位置和结束位置进行估计,仿真结果表明使用深度学习方案在复杂信号频谱数据上进行带宽估计比起传统方法有10到15个百分点左右的精度提升。同时,本文对五种常规数字通信信号BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM进行了调制识别算法的仿真,分别提出了基于传统通信的算法与基于机器学习的算法并对其进行仿真测试。仿真结果表明使用机器学习算法在牺牲计算量的情况下在识别精度上有较大提升,尤其是在低信噪比的情况下。使用基于图像分类的算法来对信号星座图进行识别从而实现调制模式的识别在低信噪比下工作良好。随着计算力的逐渐提升,机器学习算法在实际应用中也将会有着越来越好的表现。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
黄云鲲,万国金,李程文,张云丰[9]（2019）在《基于MCC-PAST算法的直扩信号PN码序列盲估计》一文中研究指出针对在脉冲噪声环境下的直接序列扩频信号的伪随机(PN)码盲估计问题,提出了一种利用最大熵准则投影逼近子空间(MCC-PAST)算法和滑窗技术相结合的PN码盲估计方法。该方法利用最大熵准则,实现了在脉冲噪声背景下对扩频信号的特征进行稳定快速追踪。通过对迭代过程中的特征子空间进行梯度估计,实现了可变遗忘因子(VFF)的自适应更新,使得权值的收敛精度和收敛速度得到同时优化。算法数据存储量小,复杂度低,易于硬件实现和实时数据处理。仿真结果表明,在脉冲噪声环境下该方法对PN序列估计的正确率和稳定性优于传统方法。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年09期）
周杨,张天骐[10]（2019）在《同/异步短码DS-CDMA信号伪码序列及信息序列盲估计》一文中研究指出针对传统单通道异步直接序列码分多址(DS-CDMA)信号信息序列及伪码序列(PN)难以估计的问题,该文提出一种基于平行因子(PARAFAC)的多通道盲估计方法。该方法首先将信号建模为多通道接收模型,然后将观测数据矩阵等效为平行因子模型,最后使用迭代最小二乘算法对平行因子进行低秩分解,进一步完成对DS-CDMA信号各用户的信息序列及伪码序列进行估计。仿真实验表明,该方法不仅能有效地对同步、异步短码DS-CDMA信号的伪码序列及信息序列进行估计,而且能在通道数为6、信噪比(SNR)为–10 dB的条件下,实现10个用户伪码序列的有效估计。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年07期）
盲估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决基于时频脊线的跳频参数估计算法在信噪比低于-5dB时估计误差较大且存在定频干扰时方法失效的问题,提出了该算法的改进算法。在短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)的基础上,利用迭代去噪法对原时频图进行去噪处理,根据跳频信号与定频干扰驻留时间的不同,采用k-means算法对其进行聚类,消除定频干扰并提取其时频脊线,利用Haar小波对提取到的时频脊线进行奇异点检测,并估计出跳频信号的跳频周期、起跳时间和跳频频率。仿真结果表明,所提算法在信噪比低于-5dB且存在较强定频干扰的情况下,仍能对跳频参数进行正确估计,且优于原有算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
盲估计论文参考文献
[1].喻盛琪,张天骐,范聪聪,李鑫凯.带残余载波的周期长码直扩信号PN码盲估计[J].信号处理.2019
[2].张盛魁,姚志成,何岷,范志良,杨剑.改进时频脊线的跳频参数盲估计算法[J].系统工程与电子技术.2019
[3].付卫红,胡展.一种混合网台跳频参数盲估计算法[J].北京邮电大学学报.2019
[4].钦祥英.无线信道的盲估计和盲均衡技术研究[D].北京邮电大学.2019
[5].李群.脉冲成形DSSS及DS-CDMA信号参数盲估计研究[D].重庆邮电大学.2019
[6].李涛,许华,蒋磊.时变平坦衰落SIMO信道中的信噪比盲估计[J].火力与指挥控制.2019
[7].马超,张立民.无迹卡尔曼滤波的长码直扩信号载波频偏盲估计[J].火力与指挥控制.2019
[8].杜天宇.机器学习在信号调制参数盲估计中的应用[D].电子科技大学.2019
[9].黄云鲲,万国金,李程文,张云丰.基于MCC-PAST算法的直扩信号PN码序列盲估计[J].科学技术与工程.2019
[10].周杨,张天骐.同/异步短码DS-CDMA信号伪码序列及信息序列盲估计[J].电子与信息学报.2019
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