导读:本文包含了嵌入式编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:小波,嵌入式,算法,平面,整数,最优,余弦。
嵌入式编码论文文献综述写法
黄臣,田昕,李涛,田金文[1]（2012）在《一种基于双正交重迭变换的嵌入式编码算法研究》一文中研究指出双正交变换为基于块的低复杂度变换,而且与传统的离散余弦变换相比,一定程度上减小了变换后图像的块效应,因而被采纳入联合图像专家组织JPEG(Joint Photographic Expert Group)最新制定的静态图像编码标准JPEG XR中。为了能够改善其无法实现码流长度控制的缺陷,文章深入研究了JPEG XR的编码技术,提出了一种针对固定压缩比的编码算法。主要思路是通过对双正交变换后的系数进行嵌入式位平面编码,取代了原先的量化步骤,使得压缩码流长度可以精确控制。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2012年03期）
李明[2]（2010）在《基于EZW算法的嵌入式编码改进》一文中研究指出根据图像经小波变换后的系数特性,本文对嵌入零树小波编码(Embedded Zerotree Wavelet,EZW)算法提出了两点改进:其一,由于最低频子带(LL)占据了原始图像的绝大部分能量,其小波系数的绝对值要比其他高频子带的小波系数大几个数量级,其对重构图像的质量影响很大,因此对小波图像的最低频子带系数进行单独编码;其二,通过对人眼的视觉特性的研究发现,人眼对图像的边缘信息更加敏感,所以通过定义小波系数后代的方差来度量小波系数所反映的图像信息是否处于图像的边缘信息,并优先对反映图像边缘信息的小波系数编码。实验表明,在同码率的情况下,改进算法的图像重构质量更高,尤其在比特率较低的情况下。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2010年04期）
韩超,吴乐华[3]（2010）在《一种基于DCT变换的ROI嵌入式编码算法》一文中研究指出JPEG是目前应用最广泛的静止图像压缩标准,将JPEG功能多样化具有重要意义。利用DCT变换比小波变换更加简单、快速的特点,结合SPIHT算法细化过程原理,实现了一种与JPEG标准兼容的ROI编码算法,既不增加编码时间,又可以实现ROI的渐进式增强传输,而且在图像重建质量稳定性和可控性方面要远远好于区域自适应量化编码,在较低码率下,仅增加少量码流就能够明显改善主观视觉感受。(本文来源于《通信技术》期刊2010年01期）
陈宁,曹灿云,王延求[4]（2009）在《一种新的基于块DCT的嵌入式编码算法》一文中研究指出在研究传统的离散余弦变换(DCT)编码算法的基础上,结合嵌入式零树小波(EZW)算法,引入位平面编码思想,提出了一种新的基于块DCT(BDCT)的嵌入式编码算法。该方法充分利用了DCT变换实现简单的特点,通过选择一组阈值,逐个阈值对变换系数进行重要性检查,按照重要性从最重要到最不重要的顺序排序依次对变换系数进行编码输出,这样就使得输出码流具有嵌入的特性,支持渐进传输。对于BDCT存在的块效应,利用块间关系,采用不同强度的滤波方法消除块效应。实验结果表明,该方法在获得较高压缩比的同时,呈现出比较好的图像质量,同时还有效地减少了块效应。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年34期）
杨波,孔宪平,魏培[5]（2008）在《帧间码率最优分配的嵌入式编码算法》一文中研究指出对视频序列做完运动补偿时域滤波后产生的高低通帧采用一种帧间码率的最优分配的嵌入式编码算法,实验结果表明该算法不但具有很高的压缩性能,而且具有灵活的质量和分辨率可分级功能。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2008年04期）
李景超,罗建书[6]（2007）在《一种实现图像感兴趣区域嵌入式编码的改进算法》一文中研究指出对图像感兴趣区域ROI(Region of Interest)的支持是新一代静止图像压缩标准JPEG2000的一项重要功能。文章利用嵌入式编码理论,针对零树小波编码EZW(Embed-ded Zerotree Wavelet Coding)算法的效率不足提出了一种改进方法。通过基于对EZW方法的适当改进并用于ROI编码,实现了图像感兴趣区域的高品质重建,进一步降低了编、解码复杂度和存储的空间,并提高了编码的效率。(本文来源于《空间电子技术》期刊2007年04期）
项思远[7]（2007）在《JPEG2000中嵌入式编码技术的应用研究》一文中研究指出JPEG2000是最新的静止图像压缩标准,进一步改进了目前静止图像压缩算法的性能。与JPEG压缩标准相比,JPEG2000具有很多优点,同时支持无损和有损压缩、感兴趣区域以及支持高压缩比压缩。JPEG2000的核心算法包括离散小波变换和嵌入式块编码算法。小波变换能够更好的祛除图像像素点之间的冗余性,提供多分辨率的编码框架。嵌入式块编码算法使得JPEG2000的码流具有质量可伸缩性、空间可伸缩性、渐进传输、良好的抗误码能力。本文主要分析研究了JPEG2000中的优化截断的嵌入式块编码算法以及它的具体实现方式。通过实验分析几个与嵌入式块编码相关的参数TILE块大小、小波变换层数和独立块大小对图像压缩质量的影响,并得出选择这几个参数的一般结论。由于在高压缩比的情况下大部分已经被编码的系数会被丢弃,这样很多编码时间被浪费在这些将被截断的系数上。本文提出了一种通过预测独立码块截断点来加快压缩速度的方法。(本文来源于《同济大学》期刊2007-12-01）
韩明臣,李小平[8]（2007）在《SPIHT嵌入式编码算法在图像压缩中的应用》一文中研究指出介绍了小波提升的基本原理及其实现流程,分析和比较了小波提升和Mallat算法在图像压缩中的应用,并将9/7提升小波应用在SPIHT嵌入式图像编码中。实验结果表明,该算法具有低复杂、高保真的特点。(本文来源于《电子科技》期刊2007年07期）
赵安,吴宝明,卓豫[9]（2006）在《基于整数小波变换和嵌入式编码的ECG信号压缩》一文中研究指出针对一般的有损压缩方法不能同时实现无损压缩的情况,实现了一类基于整数小波变换和嵌入式编码的心电数据压缩方法,不仅能够进行有损压缩,也能够实现无损压缩。并且比较了EZW、SPIHT和SPECK叁种主要的嵌入式编码算法的性能优劣,为移动心电监护以实时性、信号质量和编码可伸缩性为根据选择数据压缩方法提供了参考。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2006年06期）
李慧娜,冯战申,平源[10]（2006）在《基于改进的SGWT和嵌入式编码的图像处理研究》一文中研究指出在分析提升方案和SPECK算法之后,提出用提升法构造的整型小波进行数据处理、用SPECK算法对处理后的数据进行编码压缩的图像处理流程。根据整型小波的特点,必须对提升法和SPECK算法进行改进才能让其更适合对图像进行处理和编码压缩。(本文来源于《微计算机信息》期刊2006年05期）
嵌入式编码论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据图像经小波变换后的系数特性,本文对嵌入零树小波编码(Embedded Zerotree Wavelet,EZW)算法提出了两点改进:其一,由于最低频子带(LL)占据了原始图像的绝大部分能量,其小波系数的绝对值要比其他高频子带的小波系数大几个数量级,其对重构图像的质量影响很大,因此对小波图像的最低频子带系数进行单独编码;其二,通过对人眼的视觉特性的研究发现,人眼对图像的边缘信息更加敏感,所以通过定义小波系数后代的方差来度量小波系数所反映的图像信息是否处于图像的边缘信息,并优先对反映图像边缘信息的小波系数编码。实验表明,在同码率的情况下,改进算法的图像重构质量更高,尤其在比特率较低的情况下。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
嵌入式编码论文参考文献
[1].黄臣,田昕,李涛,田金文.一种基于双正交重迭变换的嵌入式编码算法研究[J].计算机与数字工程.2012
[2].李明.基于EZW算法的嵌入式编码改进[J].数字技术与应用.2010
[3].韩超,吴乐华.一种基于DCT变换的ROI嵌入式编码算法[J].通信技术.2010
[4].陈宁,曹灿云,王延求.一种新的基于块DCT的嵌入式编码算法[J].计算机工程与应用.2009
[5].杨波,孔宪平,魏培.帧间码率最优分配的嵌入式编码算法[J].计算机与数字工程.2008
[6].李景超,罗建书.一种实现图像感兴趣区域嵌入式编码的改进算法[J].空间电子技术.2007
[7].项思远.JPEG2000中嵌入式编码技术的应用研究[D].同济大学.2007
[8].韩明臣,李小平.SPIHT嵌入式编码算法在图像压缩中的应用[J].电子科技.2007
[9].赵安,吴宝明,卓豫.基于整数小波变换和嵌入式编码的ECG信号压缩[J].北京生物医学工程.2006
[10].李慧娜,冯战申,平源.基于改进的SGWT和嵌入式编码的图像处理研究[J].微计算机信息.2006