关系数据模型论文_刘艳秋

导读:本文包含了关系数据模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:模型,互动关系,拓扑,关系,数据模型,经济增长,联立方程。

关系数据模型论文文献综述

刘艳秋[1](2019)在《基于关系型数据库的小型可伸缩数据模型的研究与应用》一文中研究指出石油行业分析化验业务的特点导致其数据的统一管理比较困难,虽然经过很多人的探索,但一直没有在行业中形成统一实用的数据模型。可伸缩模型可以实现分析化验数据的统一模型。但目前,可伸缩数据模型大都采用非关系型数据库,这种数据库和传统使用习惯上差别非常大。论文探讨了基于传统关系型数据库的可快速实现和部署的小型可伸缩数据模型及在分析化验业务中的应用。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期)

王谦,李天云,杜钰[2](2019)在《大数据产业发展中的政府作用:关系模型、系统思考与政策建议》一文中研究指出在国内外大数据产业发展处于初创期和爆发期的关键阶段,科学发挥政府推动思想解放和发现、引导、扶植、推广、规范化等作用是促进大数据产业高质量发展,赢取占先优势的战略选择。在建构出大数据产业发展与政府作用关系模型的基础上,进行了系统的思考。认为大数据产业发展规律和国家政治制度是政府行为和政策导向的前提和基础,在大数据产业发展中政府作用具有阶段性、多样性、连贯性、全局性和层级性特征,指出要识别大数据产业发展中的制度困局,进而依据国内外发展经验综合施策以促进大数据产业高质量发展。(本文来源于《成都大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期)

韩金红[3](2019)在《期货市场与区域经济发展关系——基于河南省数据的VEC模型分析》一文中研究指出期货市场服务实体经济是当下发展资本市场的迫切需要。研究期货市场与区域经济发展之间的关系,有利于促进二者协调发展,尤其对今后长时期内期货市场的发展具有方向性指导意义。本文从区域经济角度研究期货市场与实体经济之间的关系,梳理期货市场与区域经济之间相互影响的机制,并以代表性的河南省的数据建立VEC模型,详细分析期货市场与区域经济发展之间的长期均衡关系,以及短期波动偏离长期均衡时的修正机制,为经济新常态下利用期货市场促进地方区域经济发展提出可供参考的意见和建议。(本文来源于《区域金融研究》期刊2019年10期)

徐岩,刘盾[4](2019)在《职业技能提升与体面劳动实现程度的互动关系——基于北京市4540份问卷调查数据的结构方程模型分析》一文中研究指出通过对来自北京市职工的4540份问卷调查数据的结构方程模型(SEM)分析,检验了职工职业技能提升与体面劳动实现程度的互动关系。分析结果验证了质性研究提出的叁条理论假设,即职业技能水平的提高增进体面劳动各维度的实现程度,体面劳动各维度的实现程度提高促进企业与职工的职业技能提升投入,职业技能提升投入的增加导致职工职业技能水平的提升。因而,职业技能提升与体面劳动的实现互促互进,并且体面劳动实现对职业技能提升的促进作用超过其反向关系。实现职业技能提升与体面劳动实现的良性循环,是当前我国构建和谐劳动关系,推进供给侧结构性改革,实现产业转型升级与增长方式转变的必由之路。(本文来源于《中国劳动关系学院学报》期刊2019年05期)

孙金岭,商跃才,张连凯,吴凡[5](2019)在《京津冀战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系研究——基于Super-SBM模型与面板数据回归模型的实证分析》一文中研究指出培育企业高水平研发创新能力是打造战略性新兴产业核心竞争力的重要手段,融资效率是决定企业生存与发展的关键因素。本文选取京津冀地区119家战略性新兴产业上市公司2012-2018年的面板数据为样本进行研究,首先对京津冀地区战略性新兴产业发展现状进行介绍,然后利用Super-SBM模型精准测算企业融资效率,分别从地区、企业两个层面对京津冀战略性新兴产业融资效率特点进行分析,运用面板数据回归模型对京津冀叁地战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系进行实证研究,发现北京、天津战略性新兴产业研发创新能力与融资效率呈"U"形关系,而河北战略性新兴产业研发创新能力与融资效率呈线性关系并且显着负相关。在研究基础上,进一步结合地区发展情况和企业所处不同阶段的发展特点对实证结果进行解析,最后针对如何提高京津冀战略性新兴产业研发创新能力和融资效率提出合理化建议。(本文来源于《华北金融》期刊2019年09期)

杜两省,胡海洋[6](2019)在《经济新常态下科技创新与区域经济增长的互动关系研究——基于省级面板数据的联立方程模型分析》一文中研究指出本文基于1999-2016年31个省份的面板数据,运用联立方程模型对科技创新与区域经济增长的互动关系进行了计量检验,进而分析了不同地区产生不同互动效应的原因。结果表明:科技创新与区域经济增长之间相互促进的良好互动只在东部地区出现,而中西部及东北地区这种良性互动都没显现。因此,总体来看,科技创新对我国总体经济增长的促进作用并不理想。为实现科技创新与各地区经济增长的良好互动,欠发达地区在选择地区主导产业和创新领域时不应急于追赶发达地区,而应基于自身优势合理选择发展路径,并积极补足短板。(本文来源于《经济问题探索》期刊2019年08期)

董晓舟,陈信康[7](2019)在《电子折扣券弹性与经济效益的关系研究——一个基于电商平台大数据的混合模型》一文中研究指出【目的】通过一个异质性混合模型,根据消费者的电子折扣券弹性对消费者进行分类。【方法】利用国内一家大型线上零售企业22234名会员的消费大数据与异质性混合模型构建一个基于电子折扣券弹性的混合模型,并采用极大似然估计获得模型参数。【结果】实验结果表明相较控制对照组,模型指导的策略组的电子折扣券使用率(兑现率)提升18.6%,人均消费金额提升43元,总体边际贡献提升35.9万元。【局限】会员归属某个潜在类别的概率函数之中只加入了会员等级这一个解释变量。【结论】该模型可以指导企业优化其折扣券等营促销工具的实施效果,提升折扣券的兑现率与销售收入和毛利。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年06期)

商桑,赵春菊,周宜红,王放,赵可欣[8](2019)在《溪洛渡拱坝施工期混凝土中期降温速率与通水冷却参数关系的数据挖掘模型》一文中研究指出针对现场施工数据冗余对日降温速率与通水参数的关联关系分析产生干扰的问题,建立了中期通水冷却参数关联规则挖掘的模型。首先确定日降温速率的主要影响因素,然后通过该模型从大坝温度历史监测数据中挖掘出定量的关联规则,确定主要调控的参数从而优化调整中期通水冷却措施。结果表明:为达到中期降温阶段日降温速率的要求,通水温度宜控制在(14.6,14.8]℃内,混凝土初始温度宜控制在(17.7,18.5]℃内,通水流量宜控制在(15.0,22.5]L/min内;并应该重点调控通水流量,在设置冷却通水流量的初始值时可将其预先设定在(15.0,22.5] L/min范围内。研究成果对于制定中期冷却通水措施具有指导价值。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2019年06期)

李富春[9](2019)在《空间数据模型中拓扑关系及空间几何运算方法研究》一文中研究指出空间数据模型是地理信息表达的重要方式,用于描述地理空间中实体及实体间相互关系,也是信息处理与管理技术平台的重要理论基础。空间运算是对信息本身及信息与信息之间按一定的规则进行的相应操作,它是地理信息系统中空间分析和数据处理的基础,在地理信息系统中提供基本的空间运算功能,将很大程度上提升其适用性和可扩展性。抽象的空间运算是一种数学规定,具体的运算规则及实现方法与空间数据模型有关,因此本文在拓扑地图模型基础上,对其空间运算中最基本的运算:拓扑关系运算和空间几何运算展开相关研究,主要工作如下:1、引入图论有关概念描述空间实体对应的几何对象间的关系。拓扑地图模型中的几何对象是空间运算的基础,通过将几何对象的点抽象成图中顶点集的顶点,点之间的关系抽象成图中边集的边,并用邻接矩阵表示顶点与边之间关联关系,实现矩阵对几何对象间关系的表达。2、提出计算几何与结点分析相结合计算拓扑关系的方法。几何计算会产生点结点或线结点,通过对每个结点度和连通数的计算,来分析结点的结构,从而得到具体的拓扑关系,并以此为基础,提供了基于维度扩展的九交模型中点、线、面间各种拓扑关系在拓扑地图模型中的具体判断方法。3、研究了数据从一般数据模型向拓扑地图模型转换的方法,并利用转换后的顶点集、边集、关联关系及几何图形重构完成空间几何运算。针对不同的数据情况,分析了相应的模型转换方法,在完成模型转换的操作后,对不同的空间几何运算,设计了不同的运算过程,并得到相应的运算结果。通过实验验证,论文所提出的计算几何与结点分析相结合计算拓扑关系的方法正确有效,使用该方法不仅能够准确判断出多种拓扑关系的类型,而且可以明确其拓扑关系中的几何特性,如两对象相邻时,是以点相邻还是以线相邻等情况。空间几何运算方法合理,依据文中方法进行空间几何运算操作,可以得到预期的结果。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-28)

周超[10](2019)在《创新驱动能力影响因素与经济增长质量关系研究——基于全国1990~2017年统计数据的VAR模型实证分析》一文中研究指出将经济增长动力转换为创新驱动,着力提升经济发展质量是当前乃至今后一段时期我国建设现代化经济体系的主要任务之一。本文分析了影响国家创新驱动能力的主要因素,包括创新投入、创新制度和创新环境。本文利用我国1990~2017年的统计数据,基于VAR模型测算了创新驱动影响要素和以全要素生产率为替代指标的经济增长质量之间关系。研究结果表明创新环境对提升创新驱动能力有长期持久影响,增加创新投入短期内效果不明显,但长期来看对提高经济增长质量仍会有影响。创新制度的改善短期内会产生较大的促进作用,但随着时间推移,作用会逐渐减弱。(本文来源于《工业技术经济》期刊2019年05期)

关系数据模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在国内外大数据产业发展处于初创期和爆发期的关键阶段,科学发挥政府推动思想解放和发现、引导、扶植、推广、规范化等作用是促进大数据产业高质量发展,赢取占先优势的战略选择。在建构出大数据产业发展与政府作用关系模型的基础上,进行了系统的思考。认为大数据产业发展规律和国家政治制度是政府行为和政策导向的前提和基础,在大数据产业发展中政府作用具有阶段性、多样性、连贯性、全局性和层级性特征,指出要识别大数据产业发展中的制度困局,进而依据国内外发展经验综合施策以促进大数据产业高质量发展。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

关系数据模型论文参考文献

[1].刘艳秋.基于关系型数据库的小型可伸缩数据模型的研究与应用[J].信息系统工程.2019

[2].王谦,李天云,杜钰.大数据产业发展中的政府作用:关系模型、系统思考与政策建议[J].成都大学学报(社会科学版).2019

[3].韩金红.期货市场与区域经济发展关系——基于河南省数据的VEC模型分析[J].区域金融研究.2019

[4].徐岩,刘盾.职业技能提升与体面劳动实现程度的互动关系——基于北京市4540份问卷调查数据的结构方程模型分析[J].中国劳动关系学院学报.2019

[5].孙金岭,商跃才,张连凯,吴凡.京津冀战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系研究——基于Super-SBM模型与面板数据回归模型的实证分析[J].华北金融.2019

[6].杜两省,胡海洋.经济新常态下科技创新与区域经济增长的互动关系研究——基于省级面板数据的联立方程模型分析[J].经济问题探索.2019

[7].董晓舟,陈信康.电子折扣券弹性与经济效益的关系研究——一个基于电商平台大数据的混合模型[J].数据分析与知识发现.2019

[8].商桑,赵春菊,周宜红,王放,赵可欣.溪洛渡拱坝施工期混凝土中期降温速率与通水冷却参数关系的数据挖掘模型[J].长江科学院院报.2019

[9].李富春.空间数据模型中拓扑关系及空间几何运算方法研究[D].长安大学.2019

[10].周超.创新驱动能力影响因素与经济增长质量关系研究——基于全国1990~2017年统计数据的VAR模型实证分析[J].工业技术经济.2019

论文知识图

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