基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法

论文摘要

为克服多尺度样本熵的不足,更精确地提取滚动轴承非线性故障特征,将一种新的非线性动力学分析方法——精细复合多尺度散布熵引入到滚动轴承的故障特征提取。在此基础上,提出了一种基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断新方法。通过滚动轴承实验数据分析,将所提方法与基于多尺度样本熵和多尺度散布熵的故障诊断方法进行了对比,结果表明:所提方法不仅能精确地识别滚动轴承故障类型和故障程度,而且故障识别率高于另两种方法。

论文目录

• 0 引言
• 1精细复合多尺度散布熵算法
•   1.1 散布熵算法
•   1.2 精细复合多尺度散布熵
•   1.3 仿真信号分析
• 2 基于RCMDE的滚动轴承故障诊断方法
•   2.1 方法步骤
•   2.2 实验数据分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李从志,郑近德,潘海洋,刘庆运

关键词: 散布熵,多尺度样本熵,精细复合多尺度散布熵,滚动轴承,故障诊断

来源: 中国机械工程 2019年14期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 安徽工业大学机械工程学院

基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0805100),国家自然科学基金资助项目(51505002),安徽省自然科学基金资助项目(1708085QE107)

分类号: TH133.33

页码: 1713-1719+1726

总页数: 8

文件大小: 1516K

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