基于类圆映射的高维多目标可视化方法

基于类圆映射的高维多目标可视化方法

论文摘要

可视化技术有利于对高维多目标优化问题求解所得的解集进行评价与分析,但是现有的高维多目标可视化方法无法有效保持解集的Pareto支配关系、前沿密度分布及形状。针对以上问题,本文提出类圆映射可视化方法.首先将多目标按相关性均匀排列在单位圆圆弧上,根据适应度函数值将解集映射为类圆空间内的一个多边形,并通过多边形的几何中心和面积对解集进行3维可视化.在此基础上对类圆支配与均衡性进行了定义,并对类圆映射下的支配关系、映射遮挡等进行了理论分析与证明.与平行坐标系、主成分分析方法和径向可视化方法相比表明,本文方法能保持解集Pareto支配关系,并能反映解集在原始空间的密度分布和形状。此外,还能有效避免解集映射点遮档.其有利于决策者进行可视化评价和选择高维多目标解集.

论文目录

  • 1 引言
  • 2 类圆映射可视化方法
  •   2.1 目标排序
  •   2.2 解集归一化
  •   2.3 类圆映射
  • 3 性质分析
  •   3.1 类圆支配
  •   3.2 距离特征
  •   3.3 映射遮挡
  •   3.4 均衡性判断
  • 4 实验与分析
  •   4.1 测试问题
  •   4.2 Pareto支配关系保留
  •   4.3 密度分布保留
  •   4.4 Pareto前沿形状保留
  • 5 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黎明,黄珊,陈昊,李军华

    关键词: 多目标优化问题,可视化技术,高维多目标可视化,类圆映射,支配,前沿形状

    来源: 电子学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学

    单位: 南昌航空大学信息工程学院,南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(No.61772255,No.61866025),江西省创新驱动“5511”工程优势学科创新团队(No.20165BCB19007),江西省科技厅科技项目(No.20161BBG70047,No.20161BAB202038),江西省研究生创新专项资金项目(No.YC2017-S327)

    分类号: O224

    页码: 1185-1193

    总页数: 9

    文件大小: 1127K

    下载量: 129

    相关论文文献

    • [1].可视化研究与应用[J]. 国际学术动态 2010(04)
    • [2].移动分组网络流量流向可视化方法研究与实践[J]. 科技风 2020(08)
    • [3].基于多分辨率的矢量场交互式可视化方法研究[J]. 电子元器件与信息技术 2020(02)
    • [4].事件可视化方法综述[J]. 信息工程大学学报 2019(05)
    • [5].图的表示与可视化方法综述[J]. 系统仿真学报 2020(07)
    • [6].信息-知识-智慧:“可视化方法周期表”之三层价值探析[J]. 现代远距离教育 2016(06)
    • [7].可视化方法及其在信息分析中的应用[J]. 情报理论与实践 2017(04)
    • [8].一种大规模复杂网络可视化方法的研究[J]. 信息工程大学学报 2017(02)
    • [9].机械优化设计中可视化方法的研究[J]. 现代制造技术与装备 2017(09)
    • [10].树比较可视化方法综述[J]. 软件学报 2016(05)
    • [11].计算物理教学中基于FORTRAN的结果可视化方法[J]. 物理通报 2017(06)
    • [12].基于3D技术的舰船舱室设计缺陷可视化方法研究[J]. 舰船科学技术 2019(24)
    • [13].高效海量空间目标可视化方法[J]. 指挥信息系统与技术 2020(01)
    • [14].眼动追踪数据的可视化方法[J]. 电子技术与软件工程 2019(22)
    • [15].海洋三维流场可视化方法比较分析[J]. 测绘与空间地理信息 2016(10)
    • [16].基于思维导图的教学可视化方法研究[J]. 黑龙江教育(高教研究与评估) 2015(03)
    • [17].基于谱聚类的大规模社交网络可视化方法研究[J]. 计算机仿真 2015(09)
    • [18].可视化方法在化工传递研究过程中的进展[J]. 武汉工程大学学报 2011(06)
    • [19].人工神经网络和可视化方法分析和比较[J]. 电脑知识与技术 2008(36)
    • [20].空间交互可视化方法研究[J]. 电脑知识与技术 2020(19)
    • [21].叙事式可视化综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2019(10)
    • [22].一种基于时间变化的用户出行和特征的可视化方法研究[J]. 电脑知识与技术 2016(33)
    • [23].基于时空维度的海洋预报产品可视化方法分析与应用[J]. 海洋预报 2016(03)
    • [24].对一种网络攻击可视化方法的改进[J]. 电子测试 2015(12)
    • [25].基于VRML的地质3维模型可视化方法研究[J]. 测绘与空间地理信息 2013(12)
    • [26].二维流场可视化方法对比分析及综述[J]. 系统仿真学报 2014(09)
    • [27].《分层与可视化方法原理与实践》一书出版[J]. 远程教育杂志 2011(06)
    • [28].基于着色模型实时构造的海洋流场动态流线可视化方法研究[J]. 浙江大学学报(理学版) 2020(01)
    • [29].可视化方法在常微分方程数值解教学中的应用[J]. 教育现代化 2018(01)
    • [30].汽车尺寸偏差可视化方法的建立和应用[J]. 上海汽车 2016(12)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    基于类圆映射的高维多目标可视化方法
    下载Doc文档

    猜你喜欢