论文摘要
为提升云计算的服务质量与资源调度能力,从负载均衡问题着手,提出了一种负载均衡策略。在标准人工蜂群的基础上,对种群初始化进行优化,并引入差分进化算法与丛林法则来优化蜂群个体,还在算法中引入"吸引点"思想来提升蜂群的搜索能力。通过仿真实现结果显示,提出的负载均衡策略具有很强的优越性,任务完工与请求响应时间短,负载均衡性能明显优于标准人工蜂群算法和遗传算法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 申子明
关键词: 云计算,负载均衡,人工蜂群算法,仿真实验
来源: 合肥师范学院学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机硬件技术,自动化技术
单位: 六安职业技术学院信息与电子工程学院
基金: 安徽省职业与成人教育学会教育科研规划课题“以赛促教的创新教育机制研究”(Azjxh17119)
分类号: TP3;TP18
页码: 52-55
总页数: 4
文件大小: 769K
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