导读:本文包含了条件风险价值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:风险,条件,价值,风电,输电网,蒙特,卡洛。
条件风险价值论文文献综述
郑益,朱俊澎,袁越[1]（2019）在《基于条件风险价值的风柴储孤岛微网经济风险评估》一文中研究指出基于条件风险价值方法提出风柴储孤岛微网经济风险评估模型。对孤岛微网中风机与柴油发电机故障情况进行抽样,结合其出力分别建立可靠性模型;综合考虑储能放电深度和充放电次数对储能容量衰减的影响以及储能运行策略,建立储能系统可靠性模型;考虑微网内不同重要程度负荷停电造成的经济损失,采用条件风险价值方法定义经济风险严重度指标;采用蒙特卡洛模拟法求解严重度指标计算公式中的停电损失概率密度函数。以欧洲典型低压孤岛微网为例,对不同风机装机容量、负荷峰值、一般负荷容量占比以及置信度下的严重度指标进行分析,验证了该指标的合理性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年11期）
郭红霞,高瑞,杨苹[2]（2019）在《基于条件风险价值的微电网现货市场两阶段调度》一文中研究指出现货市场环境下并网微电网作为售电主体需要面临价格波动风险,其运行调度变得更加复杂。针对广东省现货市场交易机制,利用条件风险价值作为风险度量工具,建立微电网作为售电主体参与现货日前市场与实时市场两阶段风险调度模型。在此基础上,探讨日前与实时风险偏好系数对调度结果的影响,分析偏差价差收益转移结算机制对微电网收益的影响,以及储能参与程度对结果的影响。以模拟日前与实时电价场景数据来反映价格的不确定性,算例结果表明了该模型的正确性,可为微电网售电主体在现货市场下运行调度内部资源时提供理论依据。(本文来源于《电网技术》期刊2019年08期）
邹其[3]（2019）在《基于条件风险价值的输电网规划研究》一文中研究指出电力需求的不断增长和电力负荷结构的改变,对电网的供电能力和供电可靠性提出了更高的要求。大量新能源接入电网和发输电分离增加了发电侧对电网的不确定性;售电侧改革、需求侧管理技术的采用、电动汽车等新型负荷的接入也增大了负荷预测的难度,增加了电网负荷侧的不确定性;输配电价机制改革使得电网盈利模式发生改变,这将倒逼电网提升投资效率和运行效率,这都将给输电网规划带来新的影响和挑战。因此,研究适用于当前电力发展新形势的输电网规划方法具有重要意义。本文针对输电网规划面临的不确定性因素,提出了基于条件风险价值的输电网规划方案风险评估方法和输电网规划项目组合优选模型,以提高输电网的抗风险能力。本文主要从以下叁个方面对基于条件风险价值的输电网规划方法展开研究:(1)提出了停电条件风险价值(Conditional Value-at-Risk of Energy Not Supplied,CvarENS)的概念,用于定量评估不确定性因素对输电网供电可靠性的影响。利用系统停电量描述系统的供电可靠性,并引入金融领域用于评估资产组合收益风险的条件风险价值的概念,用以定量描述不确定性因素导致的停电量的概率特性,形成了停电条件风险价值的概念。与传统量化方法相比,CvarENS能更好描述停电量分布的尾部特征,能更全面地衡量规划电网的风险水平,与EENS相比CvarENS有更强的适用性;(2)提出了一种基于条件风险价值的输电网规划方案风险评估方法,用于评估输电网规划方案的供电风险。利用条件风险价值,以停电条件风险价值(CvarENS)作为风险评估的风险指标,对电力系统中不确定性因素对输电网的供电可靠性带来的影响进行定量分析。可以根据风险承受能力差异,通过调整置信水平从不同程度地评估输电网规划方案的供电风险,以达到控制输电网规划方案供电风险水平的目的,并解决了传统风险评估方法的局限性问题。(3)针对电网公司规划部门的输电网规划项目组合优选问题,提出了基于条件风险价值的输电网规划项目组合优选模型。所提模型综合考虑了电源、负荷和系统元件停运等不确定因素,以基于停电条件风险价值(CvarENS)的停电风险损失、年投资成本和年运行成本之和最小为优化目标,权衡了投资经济性和供电风险之间的矛盾,弥补了现有输电网规划项目组合优化模型在衡量供电风险方面的不足,为输电网规划项目的组合优选工作提供了科学合理的方法。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-19）
车泉辉,娄素华,吴耀武,罗谦,刘宝林[4]（2019）在《计及条件风险价值的含储热光热电站与风电电力系统经济调度》一文中研究指出含储热的光热电站是一种可调度的可再生能源发电技术,其接入系统为实现高比例可再生能源消纳提供了新的技术手段。利用含储热光热电站可控的出力特性,以削减接入大规模风电后调峰问题带来的影响。考虑到风电和光照功率的不确定性会带来调度运行风险的增加,借鉴金融领域风险管理的概念,引入条件风险价值(CVaR)来度量不确定性因素给调度运行带来的风险损失,并以系统总调度成本和风险成本最低为目标,建立计及CVaR的含储热光热电站和风电的电力系统经济调度模型。采用IEEE 39系统对模型进行仿真分析,并探讨了不同风险系数、储热容量对优化调度结果的影响。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年10期）
李康平,张展耀,王飞,姜利辉,张晶晶[5]（2019）在《基于GAN场景模拟与条件风险价值的独立型微网容量随机优化配置模型》一文中研究指出为了考虑风光不确定性给微网运行带来的风险,针对独立型微网的容量优化配置,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)场景模拟和条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的容量随机优化配置模型。首先利用GAN模拟大量风光出力场景,再用K-medoids聚类进行消减得到若干典型场景;其次,以微网供电可靠性为约束,以经济性和可再生能源利用率为目标函数,通过CVaR度量因风光资源不确定性给微网系统带来的运行风险,并将其以平均风险损失的形式与目标函数相结合,构建微网电源容量随机优化配置模型;最后,采用电源损失风险和负荷风险损失指标对配置结果进行评价。仿真算例表明,相比于仅采用典型年风光资源数据进行配置的传统方法,文中提出的模型对于规划周期内可能出现的运行场景适应性更好。(本文来源于《电网技术》期刊2019年05期）
韩思聪[6]（2019）在《基于条件风险价值的含风电系统负荷恢复柔性优化》一文中研究指出随着电网互联水平的提高和新能源渗透比例的增大,局部故障处理不当极易引发连锁故障,甚至导致大停电的发生,因此在大停电发生之前制定科学有序的黑启动方案十分必要。相较于一般火电厂,风电场具有厂用电少、启动速度快的优点,若能参与系统恢复将有效加速恢复进程。对于含规模风电系统大停电后的负荷恢复优化问题,本文首先分析了不确定性风电注入对负荷恢复安全的影响机理及主要反映指标,进而采用条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)方法建立了上述安全指标的柔性约束模型,并基于柔性约束边界的安全校验提出了负荷恢复方案的柔性优化方法;最后采用基于PQ分解和灵敏度分析的潮流线性化方法将上述非线性的负荷恢复优化问题转化为混合整数线性规划问题进行求解,提高了计算速度。在IEEE39节点算例中制订的柔性恢复方案验证了本文所提方法的有效性和优越性。首先,针对含风电系统负荷恢复过程中系统和风电场可能面临的安全问题,理论分析了不确定性风电接入对负荷恢复安全的影响机理,并选取反映系统安全的主要指标建立了恢复安全指标集;依据实际电力系统黑启动技术规范和风电场运行要求,针对上述安全指标建立了二元约束模型,为后续恢复方案柔性化调整奠定了理论基础。进而,根据预测风况和风速预测置信度,采用条件风险价值方法对约束边界进行柔性化调整,建立了安全指标柔性约束模型;结合黑启动技术规范和相关安全要求对柔性边界进行安全校验后,将柔性安全约束与常规负荷恢复优化相结合,提出了一种负荷恢复方案的柔性优化方法。将风电渗透率在安全极限值以内进行遍历,通过对比各渗透率下方案的完成时间寻找最有利于负荷快速恢复的风电渗透区间。采用基于PQ分解和灵敏度分析的潮流线性化方法将上述问题转化为混合整数线性规划问题进行求解,提高了计算速度。最后,将负荷恢复柔性优化策略在IEEE39节点系统中进行了有效性验证,选取典型负荷恢复时步说明其优化原理,并将其与常规优化方法比较,证明柔性恢复方案可以在保证系统安全的前提下加快恢复进程,具有一定的优越性;采用BPA仿真,对柔性方案的电压、频率等指标是否越限进行了校验,保证了方案安全性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
刘珊[7]（2019）在《考虑条件风险价值的售电市场多寡头博弈模型》一文中研究指出开放售电市场是我国新一轮电力体制改革的一个重点,由于我国售电市场还不成熟,售电公司的收益风险管理技术以及市场管理者的管理手段均不够完善,亟需相关的研究以供售电公司和市场管理者参考。本文首先分析了售电公司在购售电过程中的风险来源,结合条件风险价值理论(CVaR),建立了基于CVaR的售电公司购售电风险模型,将售电公司的风险量化为直观的数值;其次,结合售电市场各主体交互的特点,构建了多寡头售电市场动态博弈的模型架构,在该架构下,将所构建的售电公司的收益模型和风险模型综合起来,提出了计及条件风险价值的多寡头售电公司购售电动态博弈模型。根据模型的特点,选用通用建模软件GAMS进行建模求解,并给出了模型整体的求解流程;最后,采用蒙特卡洛模拟法模拟现货市场电价波动,为了确保其模拟精度,进行了大量的仿真实验,最终确定利用MATLAB生成200个场景的现货市场电价数据较为合适。在此基础上,利用GAMS软件对所设计的4个算例进行仿真求解,得到一些多寡头售电市场的相关规律:1)与新成立的售电公司进行比较,现有供电公司在收益及风险上均具有一定的优势;2)售电公司在各个购电渠道协调各个时段购买的电量,可以有效控制购电成本;3)完全信息动态博弈下的售电公司更适合选择冒险的策略;4)寡头售电市场呈现一定程度的垄断特性,损害用户利益,但是随着售电市场中售电公司的数量增加,可以削减售电公司的市场力,合理控制售电公司和用户的利益分配。可为售电公司的购售电提供决策支持,也可为市场管理者的市场管理提供一定的参考。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
何卓静,周利国,闫丽新[8]（2018）在《商业银行系统性风险溢出效应研究:条件风险价值估计与系统性风险贡献度测量》一文中研究指出笔者基于商业银行与金融体系间的非对称相关结构,结合变分模态分解(VMD)和时变Copula-CoVaR方法度量金融体系系统性风险溢出的长期和短期效应,利用我国14家上市商业银行的股票市场数据进行了实证研究。结果表明:大型商业银行的系统性风险溢出效应高于小型商业银行。商业银行系统性风险溢出效应在时间维度上存在差异。工商银行、建设银行和南京银行短期系统性风险溢出效应高于其他商业银行,而民生银行、北京银行和平安银行的长期系统性风险溢出效应排名前叁。从总体上说,股份制商业银行对金融体系系统性风险的贡献度要高于国有控股商业银行和城市商业银行。当股票市场处于异常波动时期,国有控股商业银行系统性风险短期溢出效应显着。(本文来源于《中央财经大学学报》期刊2018年12期）
邵立政,刘荣辉,汪红波,刘翊枫,叶伦[9]（2018）在《基于条件风险价值的备用成本分摊方法》一文中研究指出电力系统风险因素是引起备用的主要原因,实现备用费用在各风险责任方之间公平合理地分摊是推进电力市场改革的重要一步。将备用容量和备用电量区分开来,通过类比条件风险价值的方法,建立了基于条件风险备用的容量费用分摊模型。该模型考虑了风险因素概率分布偏度对备用的影响;基于谁引发谁承担原则,建立了电量费用分析模型。利用以上模型可以科学地实现正负备用费用的分摊。最后,采用修改IEEE30节点进行仿真分析,验证了该分摊模型的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2018年20期）
邱朵,杨洪明,赖明勇[10]（2018）在《基于条件风险价值的智能区域代理商报价策略及EV充电管理》一文中研究指出智能区域代理商整合区域内电动汽车(electric vehicle,EV)参与电力市场交易,然而在联营市场(包括日前和实时市场)交易机制下,联营市场电价的随机性增加了代理商的市场交易风险.基于此,提出了以联营市场条件期望购电成本最小为目标的报价决策模型,该模型考虑了联营市场电价的随机特性,并将模型转换成带条件风险价值约束的随机优化问题.由于含随机性变量概率密度函数的积分计算困难,因此利用蒙特卡罗模拟,预测电价分布特性,采用抽样平均近似法对模型进行离散化处理,并通过构造函数将原问题化为凸优化问题进行求解.数值实验表明代理商通过控制EVs参与联营市场竞价交易,对EVs进行充电管理,可有效降低峰谷差,有助于电网的稳定性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年08期）
条件风险价值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现货市场环境下并网微电网作为售电主体需要面临价格波动风险,其运行调度变得更加复杂。针对广东省现货市场交易机制,利用条件风险价值作为风险度量工具,建立微电网作为售电主体参与现货日前市场与实时市场两阶段风险调度模型。在此基础上,探讨日前与实时风险偏好系数对调度结果的影响,分析偏差价差收益转移结算机制对微电网收益的影响,以及储能参与程度对结果的影响。以模拟日前与实时电价场景数据来反映价格的不确定性,算例结果表明了该模型的正确性,可为微电网售电主体在现货市场下运行调度内部资源时提供理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
条件风险价值论文参考文献
[1].郑益,朱俊澎,袁越.基于条件风险价值的风柴储孤岛微网经济风险评估[J].电力自动化设备.2019
[2].郭红霞,高瑞,杨苹.基于条件风险价值的微电网现货市场两阶段调度[J].电网技术.2019
[3].邹其.基于条件风险价值的输电网规划研究[D].华中科技大学.2019
[4].车泉辉,娄素华,吴耀武,罗谦,刘宝林.计及条件风险价值的含储热光热电站与风电电力系统经济调度[J].电工技术学报.2019
[5].李康平,张展耀,王飞,姜利辉,张晶晶.基于GAN场景模拟与条件风险价值的独立型微网容量随机优化配置模型[J].电网技术.2019
[6].韩思聪.基于条件风险价值的含风电系统负荷恢复柔性优化[D].华北电力大学.2019
[7].刘珊.考虑条件风险价值的售电市场多寡头博弈模型[D].华北电力大学(北京).2019
[8].何卓静,周利国,闫丽新.商业银行系统性风险溢出效应研究:条件风险价值估计与系统性风险贡献度测量[J].中央财经大学学报.2018
[9].邵立政,刘荣辉,汪红波,刘翊枫,叶伦.基于条件风险价值的备用成本分摊方法[J].电力系统保护与控制.2018
[10].邱朵,杨洪明,赖明勇.基于条件风险价值的智能区域代理商报价策略及EV充电管理[J].系统工程理论与实践.2018
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