起毛工艺后织物表面绒毛质量的视觉检测方法

论文摘要

为了客观评定起毛工艺后织物表面的绒毛质量,提出了基于机器视觉的绒毛质量检测方法。以光切成像原理采集绒毛轮廓图像,利用自适应图像分割方法对绒毛区域进行分割,采用改进的Zernike矩对绒毛与底布边缘进行亚像素定位,并以边缘点进行最小二乘法拟合,将拟合线作为评定绒毛厚度的基准线。通过基准线建立厚度参数模型和间距参数模型,定量描述绒毛表面状态。实验结果表明:该方法在传送速度为20 m/min,采样幅宽700 mm下,能够对织物表面绒毛质量进行客观评价,评定参数与人工检测结果正相关。

论文目录

• 1 光切成像原理与自适应图像分割
•   1.1 光切成像原理
•   1.2 自适应图像分割
• 2 基于绒毛与底布边缘的基准线拟合
•   2.1 绒毛与底布边缘的亚像素定位
•   2.2 基准线拟合
• 3 绒毛质量参数评定模型
•   3.1 厚度参数
•   3.2 间距参数
• 4 试验与数据分析
•   4.1 试验平台
•   4.2 视觉系统的标定
•   4.3 试验结果与分析
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 金守峰,林强强,唐凡,高磊

关键词: 绒毛质量,机器视觉,光切成像,最小二乘拟合

来源: 毛纺科技 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 西安工程大学机电工程学院

基金: 中国纺织工业联合会科技指导性项目(2017105),陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM5141),陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0334),西安市科技局计划项目(201805030YD8CG1415),西安工程大学博士基金(BS1535)

分类号: TP391.41;TS195.43

DOI: 10.19333/j.mfkj.2018050020205

页码: 65-69

总页数: 5

文件大小: 330K

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