导读:本文包含了非同分布随机变量序列论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:序列,概率,变量,不等式,大数,对数,最大值。
非同分布随机变量序列论文文献综述
陈传勇[1](2015)在《关于任意同分布随机变量序列最大值不等式及应用》一文中研究指出设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条件,推广了独立情形相应的结果。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期)
刘锦霞[2](2010)在《同分布ρ~-混合随机变量序列的矩和重对数律的完全收敛性》一文中研究指出本文研究了同分布ρ-混合随机变量序列的矩和重对数律的完全收敛性的等价条件.第一章讨论了同分布ρ-混合随机变量序列的矩完全收敛性的等价条件.第二章讨论了同分布ρ-混合序列的重对数律的完全收敛性的等价条件.第叁章ρ-混合随机变量的正则部分和的最大值的矩.(本文来源于《暨南大学》期刊2010-06-07)
孟艳姣,张一大[3](2009)在《独立同分布随机变量序列强大数定律的一般性结果》一文中研究指出关于独立同分布的随机变量序列,得到了两个一般性强大数定律,从而给出了关于独立同分布序列的一大类强大数定律,并利用所得结果证明了Marcinkiewicz强大数定律.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2009年01期)
来向荣,程维虎[4](2000)在《复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性》一文中研究指出利用概率不等式,研究了复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性,得到复值独立同分布随机变量序列部分和同完全收敛性有关的几个定理.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2000年03期)
非同分布随机变量序列论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文研究了同分布ρ-混合随机变量序列的矩和重对数律的完全收敛性的等价条件.第一章讨论了同分布ρ-混合随机变量序列的矩完全收敛性的等价条件.第二章讨论了同分布ρ-混合序列的重对数律的完全收敛性的等价条件.第叁章ρ-混合随机变量的正则部分和的最大值的矩.
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非同分布随机变量序列论文参考文献
[1].陈传勇.关于任意同分布随机变量序列最大值不等式及应用[J].中山大学学报(自然科学版).2015
[2].刘锦霞.同分布ρ~-混合随机变量序列的矩和重对数律的完全收敛性[D].暨南大学.2010
[3].孟艳姣,张一大.独立同分布随机变量序列强大数定律的一般性结果[J].浙江大学学报(理学版).2009
[4].来向荣,程维虎.复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性[J].北京工业大学学报.2000