导读:本文包含了水深遥感论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水深,遥感,光谱,比值,波段,渤海湾,黄河口。
水深遥感论文文献综述
吴忠强,毛志华,王正,邱耀炜,沈蔚[1]（2019）在《基于极限学习机的浅海水深遥感反演研究》一文中研究指出以Sentinel-2A遥感影像为数据源,在数据预处理基础上,使用极限学习机建立水深反演非线性回归模型,并与双波段回归模型、神经网络BP模型进行了比较。结果表明,总体上,支持极限学习机反演精度比较高,在水深5～20m处,极限学习机模型具有较高的反演精度和良好的效果,适用于研究区的水深反演。(本文来源于《海洋测绘》期刊2019年03期）
陈琛,马毅,张靖宇[2]（2018）在《GF-1 WFV图像经验模分解的光谱保真性与水深遥感探测》一文中研究指出水深是海洋环境的重要参数之一,水深遥感反演是水深测量的一种重要手段。经验模分解(EMD)具有剔除小尺度波浪信息,留下大尺度水下地形信息的特性。本文利用EMD对高分一号卫星宽幅影像进行尺度变换,使用光谱相关系数、光谱角、光谱偏差和光谱相对偏差等评价指标,对剩余层图像进行光谱保真性分析;利用改进的对数转换比值模型对原始影像和剩余层图像进行水深反演,并进行相关性分析与精度评价。研究结果表明:(1)评价指标显示EMD变换后影像具有相当的保真性;空间断面分析表明EMD去除了小尺度的噪声信息,保留了水下地形变化信息。(2)经均匀分布的检查点验证,两区域的原图像反演水深和实测水深的相关性较好,相关系数达0.75以上,且两种波段组合的MAE和MRE均不超过2.42m和8.5%。(3)对EMD的全部10层进行水深反演,蓝绿波段的MAE和MRE均不高于1.62m和5.8%;绿红波段的MAE和MRE均不高于1.93m和6.9%。(4)对于不同的波段组合,蓝绿波段组合在各剩余层的水深反演效果明显优于绿红波段,经EMD后的水深反演效果明显提高。(5)20~30m水深段的反演精度整体要高于30~40m,该模型应用于较浅水深段更具优势。(本文来源于《海洋学报》期刊2018年04期）
[3]（2017）在《江苏省浅水湖泊水深遥感反演研究项目通过验收》一文中研究指出近日,江苏省水利厅组织召开由江苏省测绘工程院重点实验室与江苏省水利科学院河湖所联合开展的江苏省浅水湖泊水深遥感反演研究(以洪泽湖为例)项目验收会。该项目采用实测光谱和遥感影像数据相结合的技术方法进行洪泽湖水深的反演工作,具有一定的创新性和较好的利用潜力,专家组一致同意通过验收。(本文来源于《江苏水利》期刊2017年08期）
许海蓬,张彦彦,王磊,陆伟,陈松茂[4]（2017）在《大气校正对水深遥感反演的影响分析》一文中研究指出目前遥感研究应用中的大气校正方法较多,主要有暗目标法、商业软件ENVI FLAASH和考虑地表多次散射的6S法等。这些方法校正后的结果对水深遥感反演影响的区别值得研究。基于此,开展上述3种大气校正方法对水深遥感反演的影响分析。结果表明:6S对应的水深反演精度最高,对应的叁波段至八波段平均相对误差介于12%~13%之间,且海岸、蓝、绿和红光4个波段出现的次数较多,表现出明显规律性;其次是FLAASH对应的反演结果,除七波段组合外,平均相对误差均小于40%,其反演精度最高的是双波段组合,平均相对误差为19.77%,同时还表现出蓝光和黄光波段出现频率较高的规律;精度最低的是DOS对应的水深反演结果,其反演精度最高的是四波段组合,平均相对误差为25.17%,波段出现的规律性不明显。(本文来源于《现代测绘》期刊2017年03期）
陈本清,杨燕明,罗凯[5]（2017）在《基于高分一号卫星多光谱数据的岛礁周边浅海水深遥感反演》一文中研究指出高分一号卫星作为我国首颗对地观测高分辨率卫星,充分挖掘其在海洋领域的应用潜力具有重要意义。以西沙群岛晋卿岛周边浅海水域为研究区域,应用国产高分一号卫星多光谱数据,在开展图像几何校正、大气校正和耀斑校正预处理的基础上,应用常用的双波段线性和对数比值模型开展晋卿岛周边浅海水深反演,并利用实测水深数据开展精度评价,对比分析不同模型反演结果,探讨影响岛礁浅海水深反演精度的可能因素。研究表明,双波段线性模型的反演精度要明显优于对数比值模型,更适合应用于晋卿岛周边浅海水深反演,其20m以浅水深反演均方根误差为1.8m,在5m以浅区域的均方根误差为1.14m,达到了目前浅海水深卫星遥感反演的精度水平。(本文来源于《热带海洋学报》期刊2017年02期）
吴忠强,沈蔚,郭晓雷,栾奎峰,邱振戈[6]（2016）在《基于Worldview-2多光谱卫星数据的浅水水深遥感反演》一文中研究指出随着卫星遥感技术的不断发展,高分辨率卫星影像逐渐应用到水深遥感反演领域。利用Worldview-2高分辨率卫星数据和电子海图数据,基于双波段比值法,反演获得实验区域20m以浅的水深。实验表明,Worldview-2等高分辨率多光谱卫星数据,具有一定反演浅水水深的能力,但在5m以浅的水域反演误差较大;双波段比值法,这种半经验半理论的模型,在水深遥感反演中具有更好的适用性;对比了一次线性、二次多项式、指数、对数等拟合方法,发现对数拟合的方法获取绝对水深,其精度相对其他方法更高。(本文来源于《海洋测绘》期刊2016年05期）
王正,毛志华,曾群,田礼乔,樊勇[7]（2016）在《基于BP ANN和B算法的黄河口水深遥感比较研究》一文中研究指出基于Landsat8 OLI传感器数据,用BP人工神经网络模拟水深法和底部反照率独立水深测量算法(bottom albedo-independent bathymetry algorithm,简称B算法)来反演黄河口水深,并与实测水深数据进行比较;然后,基于两种水深反演方法的结果进行了对比分析和适用性评价.发现,用BP神经网络模拟方法提取的水深在近岸水深小于15m的区域和水深大于15m的区域,反演结果与实测水深误差较大,变化趋势不一致,实测值与模拟水深值相关系数低;以B算法提取的水深与实测水深误差较小,在趋势上一致,相关系数为0.899;并基于该算法的表现,通过水深遥感制图进一步在实际应用中验证了该水深反演方法.结果表明,底部反照率独立测深算法精度高、效果好,比较适用于黄河口水深探测.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
钱明霞,路川藤[8]（2015）在《水深遥感在西洋深槽海域的应用》一文中研究指出在缺少实测地形的海域,用遥感估算模型获取大范围水深资料,进行海域地形稳定性分析具有较大的意义。本文在系统分析西洋深槽海域稳定性的基础上,建立了遥感影像资料水深估算模型,对拟合结果进行了误差分析,并估算出更大范围的水深图,弥补地形资料的不足。研究分析发现,利用TM4和TM1、TM2、TM3的各波段组合,可以消除一定水体背景的影像,提高相关系数。从不同水深范围的估算结果来看,高滩区(-5~0 m),拟合精度最高的是(TM4-TM2)指数模型,平浅滩区(0~5 m)拟合较好的是(TM4-TM2)线性模型,深水区(5~10 m)采用多项式拟合效果较好。(本文来源于《第十七届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集（上）》期刊2015-11-13）
张峰,范诗玥,卢文虎,刘庆群[9]（2015）在《基于WorldView-2的南海礁盘水深遥感反演方法研究》一文中研究指出研究了遥感反演水深的基本原理与技术方法,并利用WorldView-2遥感影像数据,对南海区域礁盘水深进行了信息提取研究与误差分析。研究结果证明,研究区水体清澈,利用波段比值模型对30 m以浅区域水深反演精度达到90%,水深反演误差可接受,通过此方法可以大大提高南海礁盘内的水深信息提取及制图效率。(本文来源于《“一带一路”战略与海洋科技创新——中国海洋学会2015年学术论文集》期刊2015-10-26）
李晋,田洪军,徐文斌,翟伟康[10]（2015）在《渤海湾近岸海域水深遥感反演研究》一文中研究指出针对多光谱遥感技术进行浅海水深信息提取具有覆盖地域大、动态连续监测等特点,该文利用环境与灾害监测预报小卫星星座A星(HJ-1A)影像数据,对渤海湾20m以内近岸水域的水深进行实验研究。通过对HJ-1A遥感图像不同波段及波段组合的反射率与实测水深值的相关关系分析,选取敏感波段,建立最佳回归模型,定量计算研究区水深值。研究发现:5~10m水深区域内遥感反演效果最好;10~20m次之;0~5m受沿岸构筑物、泥沙等影响严重,反演效果较差。(本文来源于《测绘科学》期刊2015年06期）
水深遥感论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水深是海洋环境的重要参数之一,水深遥感反演是水深测量的一种重要手段。经验模分解(EMD)具有剔除小尺度波浪信息,留下大尺度水下地形信息的特性。本文利用EMD对高分一号卫星宽幅影像进行尺度变换,使用光谱相关系数、光谱角、光谱偏差和光谱相对偏差等评价指标,对剩余层图像进行光谱保真性分析;利用改进的对数转换比值模型对原始影像和剩余层图像进行水深反演,并进行相关性分析与精度评价。研究结果表明:(1)评价指标显示EMD变换后影像具有相当的保真性;空间断面分析表明EMD去除了小尺度的噪声信息,保留了水下地形变化信息。(2)经均匀分布的检查点验证,两区域的原图像反演水深和实测水深的相关性较好,相关系数达0.75以上,且两种波段组合的MAE和MRE均不超过2.42m和8.5%。(3)对EMD的全部10层进行水深反演,蓝绿波段的MAE和MRE均不高于1.62m和5.8%;绿红波段的MAE和MRE均不高于1.93m和6.9%。(4)对于不同的波段组合,蓝绿波段组合在各剩余层的水深反演效果明显优于绿红波段,经EMD后的水深反演效果明显提高。(5)20~30m水深段的反演精度整体要高于30~40m,该模型应用于较浅水深段更具优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水深遥感论文参考文献
[1].吴忠强,毛志华,王正,邱耀炜,沈蔚.基于极限学习机的浅海水深遥感反演研究[J].海洋测绘.2019
[2].陈琛,马毅,张靖宇.GF-1WFV图像经验模分解的光谱保真性与水深遥感探测[J].海洋学报.2018
[3]..江苏省浅水湖泊水深遥感反演研究项目通过验收[J].江苏水利.2017
[4].许海蓬,张彦彦,王磊,陆伟,陈松茂.大气校正对水深遥感反演的影响分析[J].现代测绘.2017
[5].陈本清,杨燕明,罗凯.基于高分一号卫星多光谱数据的岛礁周边浅海水深遥感反演[J].热带海洋学报.2017
[6].吴忠强,沈蔚,郭晓雷,栾奎峰,邱振戈.基于Worldview-2多光谱卫星数据的浅水水深遥感反演[J].海洋测绘.2016
[7].王正,毛志华,曾群,田礼乔,樊勇.基于BPANN和B算法的黄河口水深遥感比较研究[J].华中师范大学学报(自然科学版).2016
[8].钱明霞,路川藤.水深遥感在西洋深槽海域的应用[C].第十七届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集（上）.2015
[9].张峰,范诗玥,卢文虎,刘庆群.基于WorldView-2的南海礁盘水深遥感反演方法研究[C].“一带一路”战略与海洋科技创新——中国海洋学会2015年学术论文集.2015
[10].李晋,田洪军,徐文斌,翟伟康.渤海湾近岸海域水深遥感反演研究[J].测绘科学.2015
论文知识图
