导读:本文包含了缺陷检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:缺陷,声阻,疵点,表面,视觉,机器,直方图。
缺陷检测论文文献综述写法
沈国利,刘景良,余贤英,吴金福,郑文婷[1]（2019）在《基于压电陶瓷应力波的套筒灌浆缺陷检测》一文中研究指出采用基于压电陶瓷应力波的方法对套筒灌浆的密实性进行缺陷检测。通过有限元方法模拟灌浆套筒构件在健康与不同缺陷工况下的响应信号,在此基础上采用小波包变换定义了缺陷检测指标小波包能量。数值算例研究结果表明:小波包能量指标能够有效地识别灌浆套筒内部灌浆料的密实性,并且随着灌浆缺陷的增大而逐渐增大。(本文来源于《福建工程学院学报》期刊2019年06期）
孙维康,刘曰涛,黄浩,肖春雷[2]（2019）在《模糊识别算法在坩埚缺陷检测系统的应用》一文中研究指出针对传统的表面缺陷检测不能够用于坩埚缺陷检测与坩埚表面缺陷特征不能很好的识别等问题,提出一种新型的基于机器视觉的坩埚在线检测系统的设计方案,实现了坩埚表面缺陷的自动检测。首先搭建一套视觉硬件平台,构建基于机器视觉的检测系统;然后实时检测软件通过曝光控制采集算法获得理想的图像,并在图像处理算法中提出一种局部动态区域的阈值分割算法获得缺陷特征;最后根据T2FNN模糊神经网络算法对缺陷特征进行识别。实验结果表明,实时在线检测正确率达到99%,因此该系统的稳定性和准确度达到了较高的标准,具有很高的实用价值。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年12期）
王孝余,韩冰,李丹丹,罗军,黄胜[3]（2019）在《基于视觉的绝缘子缺陷检测方法》一文中研究指出针对掉串绝缘子,提出基于视觉的绝缘子缺陷检测方法。对绝缘子图像采用YOLO定位位置,基于显着性检测提取绝缘子掩码,通过水平投影法定位绝缘子缺陷位置。通过YOLO和显着性检测提升绝缘子掩码提取效果以及在计算投影主轴时采用随机一致采样直线拟合法加强抗噪能力,该方法提升了绝缘子缺陷的检测效果。实验结果表明,该方法的检测速度和效果适用于实际场景。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
张缓缓,马金秀,景军锋,李鹏飞[4]（2019）在《基于改进的加权中值滤波与K-means聚类的织物缺陷检测》一文中研究指出为检测纹理织物在生产过程中产生的各种疵点,提出一种基于改进的加权中值滤波与K-means聚类相结合的纹理织物疵点检测方法。首先利用改进的加权中值滤波对纹理织物图像进行预处理,以减少纹理信息对疵点检测产生的影响,同时通过联合直方图动态数据分配权重和像素,减少寻求中位数的时间来有效地缩短检测时间,提高了执行速度;然后采用K-means算法对滤波后的织物图像进行聚类,计算织物图像疵点和非疵点的聚类中心,进而实现图像疵点区域的分割。实验结果表明,该方法可有效地检测出方格、点形、星形、平纹、斜纹等多类型纹理织物的疵点,并显着提高检测速度。(本文来源于《纺织学报》期刊2019年12期）
汪鑫耘,赵卫东[5]（2019）在《卷积神经网络在指针缺陷检测系统中的应用》一文中研究指出针对汽车仪表盘指针生产线需要对烫印的指针进行微小缺陷检测的特殊要求,设计了一种融合Yolo、Faster RCNN算法的指针缺陷检测系统.首先,采集生产线上大量指针图片,并选取有缺陷的图片进行指针标注;然后使用Darknet-53网络作为Yolo算法的特征提取网络对指针进行预检测,再对预检测结果进行分类和切割;其次将切割后的图片进行缺陷标注,并结合Inception网络和Resnet网络,改进Faster RCNN的特征提取网络;最后设计一个端到端的指针缺陷检测模型.结果表明:设计的指针缺陷检测系统帧率可达1.25 FPS,在保证检测精度的同时,满足机械手抓取的运动速度,符合指针生产工艺的要求.(本文来源于《兰州工业学院学报》期刊2019年06期）
姜阔胜,柯虎城[6]（2019）在《鬼像原理在高亮金属表面缺陷检测中的应用》一文中研究指出高亮金属表面具有高反光特性,导致表面缺陷特征不易提取,为此,提出一种强噪声背景下微弱图像获取的新方法。通过增强光强实现对输入图像的噪声进行增强,使得像面的非目标成像的辐射能量(鬼像)也得到增强,用高信噪比的鬼像替代主像,从而消除因金属表面高反射特性带来的强光污染。然后将此方法用于翅片蒸发器脊面卡槽缺、漏、错问题的检测,结合图像处理算法,搭建了缺陷检测系统。通过实验,验证了该方法的准确性和可靠性,能够在消除高亮金属表面强光噪声影响的基础上,有效识别蒸发器脊面卡槽特征。(本文来源于《陕西理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
杨庆峰,孙金立,胡丑,李金浩[7]（2019）在《飞机铝蜂窝复合材料的典型缺陷检测》一文中研究指出为有效检出飞机铝蜂窝复合材料的缺陷位置及缺陷大小,评估缺陷损伤程度,运用激光错位散斑检测方法对有无缺陷及缺陷位置进行了检测,并采用声阻检测方法对缺陷大小进行了评估。试验结果表明,激光错位散斑检测法能够快速定位飞机铝蜂窝复合材料缺陷的位置,但检测精度不高;声阻检测法能够对缺陷位置进行精确检测。两种检测方法的结合使用,提高了检测结果的可靠性和准确性,为进一步开展飞机铝蜂窝复合材料缺陷损伤检测及评估奠定了基础。(本文来源于《无损检测》期刊2019年12期）
邓拥军,周向[8]（2019）在《一种基于机器视觉的石材缺陷检测方法》一文中研究指出针对传统石材检测方法实时性差、精度低与劳动强度大的缺点,提出了一种基于视觉的缺陷测方法,首先以石材轮廓的矩包络线为基准,利用近邻搜寻算法确定尺寸测量的角点,欧式距离衡量尺寸参数。然后采用分块策略生成对应的局部多特征映射矩阵,并将其元素与训练的标准参数进行对比,搜寻潜在缺陷块,结合邻域信息合并潜在块确定缺陷位置。最后应用多特征数据建立支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的缺陷类别预测模型,实验表明该方法具有较好的检测效果,具有重要的应用价值。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年12期）
孙涛[9]（2019）在《抽油管的缺陷检测和管壁磨损测量方法》一文中研究指出为了避免由于抽油管过度磨损造成的事故,有必要对抽油管壁磨损量进行检测。结合抽油管缺陷检测和管壁磨损测量技术的分类和特点,概述了当前抽油管检测技术的应用方法。对这些检测技术的原理和技术关键做了较详细的分析。指出各种检测方法各自的优缺点,需兼顾考虑抽油管的质量以及设备方面的性能,并同时结合考虑实际经济情况来进行检测设备的选用。(本文来源于《当代化工研究》期刊2019年15期）
李金武,赵晓云,汪罗,张智德,王晓强[10]（2019）在《非接触磁应力检测技术在油田集输管道缺陷检测的探索和实践》一文中研究指出油田集输管道的运行工况较为恶劣,输送介质的腐蚀性会造成管道内壁的腐蚀,缺少阴极保护手段,当防腐保温层发生破损时,会造成外壁的腐蚀。然而,由于管径小、压力低、输量小、距离短等特点,大量油田集输管道无法采用内检测的方法去发现管体的腐蚀缺陷。本文探讨在某油田的一条废弃输油管道上,使用了非接触磁应力检测技术,针对高风险管段进行了开挖和详细检测,探索并实践了该技术在油田集输管道应用的可行性。(本文来源于《全面腐蚀控制》期刊2019年11期）
缺陷检测论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的表面缺陷检测不能够用于坩埚缺陷检测与坩埚表面缺陷特征不能很好的识别等问题,提出一种新型的基于机器视觉的坩埚在线检测系统的设计方案,实现了坩埚表面缺陷的自动检测。首先搭建一套视觉硬件平台,构建基于机器视觉的检测系统;然后实时检测软件通过曝光控制采集算法获得理想的图像,并在图像处理算法中提出一种局部动态区域的阈值分割算法获得缺陷特征;最后根据T2FNN模糊神经网络算法对缺陷特征进行识别。实验结果表明,实时在线检测正确率达到99%,因此该系统的稳定性和准确度达到了较高的标准,具有很高的实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
缺陷检测论文参考文献
[1].沈国利,刘景良,余贤英,吴金福,郑文婷.基于压电陶瓷应力波的套筒灌浆缺陷检测[J].福建工程学院学报.2019
[2].孙维康,刘曰涛,黄浩,肖春雷.模糊识别算法在坩埚缺陷检测系统的应用[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[3].王孝余,韩冰,李丹丹,罗军,黄胜.基于视觉的绝缘子缺陷检测方法[J].计算机工程与设计.2019
[4].张缓缓,马金秀,景军锋,李鹏飞.基于改进的加权中值滤波与K-means聚类的织物缺陷检测[J].纺织学报.2019
[5].汪鑫耘,赵卫东.卷积神经网络在指针缺陷检测系统中的应用[J].兰州工业学院学报.2019
[6].姜阔胜,柯虎城.鬼像原理在高亮金属表面缺陷检测中的应用[J].陕西理工大学学报(自然科学版).2019
[7].杨庆峰,孙金立,胡丑,李金浩.飞机铝蜂窝复合材料的典型缺陷检测[J].无损检测.2019
[8].邓拥军,周向.一种基于机器视觉的石材缺陷检测方法[J].机械设计与制造.2019
[9].孙涛.抽油管的缺陷检测和管壁磨损测量方法[J].当代化工研究.2019
[10].李金武,赵晓云,汪罗,张智德,王晓强.非接触磁应力检测技术在油田集输管道缺陷检测的探索和实践[J].全面腐蚀控制.2019