导读:本文包含了模糊规则自动生成论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,规则,算法,神经网络,人工智能,自动生成,逻辑。
模糊规则自动生成论文文献综述
赵慧敏,李东艳[1]（2010）在《一种模糊规则的自动生成方法研究》一文中研究指出本文提出了一种从测量数据中自动提取模糊规则的方法,该方法首先利用样条插值思想对所采集的模糊系统样本数据进行空缺值的填充,然后运用基于K—均值的聚类方法对插值后的输入—输出样本数据进行聚类;最后根据样本空间聚类在各维上的投影,对数据进行离散化处理,为模糊系统各变量的模糊子集定义提供客观依据,为下一步模糊规则的自动确定,模糊隶属度函数自适应调整等策略,打下基础。之后给出了占有率的定义,为模糊规则的化简和生成一致性模糊模型提供理论依据。并用以上的思想方法进行了模糊规则的提取。(本文来源于《Proceedings of the 2010 International Conference on Information Technology and Scientific Management(Volume 2)》期刊2010-12-20）
张博,张怀相,曾虹[2]（2009）在《基于FGA的模糊规则自动生成》一文中研究指出解决遗传算法优化自动生成的模糊规则时,可能存在局部解以及规则种群的收敛速率过慢等问题,该文提出了一种基于模糊遗传优化的模糊规则自动生成算法。该算法基于模糊逻辑,利用规则种群的收敛速率和多样性来自适应调整遗传算法的交叉率和变异率,从而实现遗传模糊系统的控制规则的自动生成。给出了控制系统的性能指标,以及如何设定遗传算法的适应度函数。最后通过仿真试验,验证了算法的可行性和有效性。(本文来源于《杭州电子科技大学学报》期刊2009年03期）
马铭,张利彪[3]（2007）在《基于模糊规则自动生成算法的茶味觉信号识别》一文中研究指出在充分研究了模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,给出一种能够自动生成模糊规则的剪枝算法,并以此建立了新的网络模型。通过茶味觉信号识别的仿真实验验证了该算法的有效性。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年03期）
王先来,何志超[4]（2002）在《利用遗传算法的模糊规则自动生成方法》一文中研究指出模糊逻辑发展到今天已经取得了有目共睹的成就,在模糊控制中规则的提取是该控制方法的关键。而规则的提取常常依赖于专家的经验,控制精度难以提高。神经网络和遗传算法是目前常用的优化技术。将神经网络、遗传算法与模糊逻辑相结合是目前的热点。但是,两种方法都有各自的缺点。 采用自适应调整变异率和交叉率的遗传算法,实现模糊规则的自动提取,在倒立摆的仿真中取得了较好的效果。该方法采用离线方式。应用中可以用遗传算法离线训练,用BP算法在线调整。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2002年S2期）
赵慧敏[5]（2002）在《基于粗集理论的模糊规则自动生成方法研究》一文中研究指出20多年来，模糊控制得到了长足的发展，但是，模糊控制规则的获取一直是困扰模糊控制发展的主要问题之一。在模糊控制系统中，模糊规则库的构建是至关重要的。然而从大量文献中可以看出：模糊规则的数量基本上是人为决定的。尽管用各种方法进行优化计算，人工设定模糊规则还是很困难的，甚至是不可能的。因此研究模糊规则的自动生成有着重要的理论和应用价值。 本文以粗集理论为基础，提出了一种从测量数据中自动提取模糊规则的方法。该方法首先利用样条插值思想对所采集的模糊系统样本数据进行空缺值的填充，然后运用基于K—均值的聚类方法对插值后的输入—输出样本数据进行聚类；最后根据样本空间聚类在各维上的投影，对数据进行离散化处理，为模糊系统各变量的模糊子集定义提供客观依据，为下一步模糊规则的自动确定，模糊隶属度函数自适应调整等策略，打下基础。论文的第一部分对上述内容进行了详细讨论。 在论文的第二部分，首先简要介绍了粗集的基本概念，之后运用粗集理论的概念、思想，给出了占有率(occupancy)的定义，为模糊规则的化简和生成一致性模糊模型提供理论依据。并用以上的思想方法进行了模糊规则的提取。 在本文的第叁部分，依据用以上方法所提取的模糊规则库为基础，生成模糊控制器，并应用于单闭环直流调速系统的控制实验中，实验结果表明，通过这种从测量数据中自动提取模糊规则的方法所建立的模糊控制器能够满足控制要求且鲁棒性强。(本文来源于《大连铁道学院》期刊2002-11-23）
王人英,孔祥维,李国平[6]（2001）在《一种利用遗传算法自动生成模糊规则方法》一文中研究指出将遗传算法用于模糊系统的建模中 ,在分析经典遗传算法基本原理的基础上 ,提出了算法的改进措施 ;重点阐述了模糊系统中遗传与变异的运用 ,从而提出了一种具有很强进化能力的模糊规则生成算法 ,为智能系统获得模糊规则提供了一种有效方法 .模拟结果验证了该算法的正确性 .(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2001年02期）
杨杰,黄欣,杨勇[7]（2000）在《基于遗传算法的模糊规则自动生成》一文中研究指出模糊控制是人工智能的一重要研究领域,已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。将介绍模糊控制的原理,提出了基于遗传算法的模糊规则自动生成算法,并说明其特点。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2000年02期）
杨杰,郭英凯,杨勇[8]（1999）在《基于计算智能的模糊规则自动生成》一文中研究指出介绍模糊控制开发系统中隶属函数编辑、模糊规则生成与优化、目标代码生成的原理和功能，提出了基于多层感知器网络、五层模糊神经网、遗传算法的模糊规则自动生成算法，并给出各算法特点和结果分析(本文来源于《上海交通大学学报》期刊1999年11期）
杨杰,黄欣,陆正刚[9]（1999）在《基于多层前向网络的模糊规则自动生成》一文中研究指出模糊控制是人工智能的一个重要研究领域，已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。模糊控制的目标就是使得一系列输入与期望输出之间的平滑过渡。对于人工神经网可应用于模糊规则自动生成，这是因为人工神经网可用作近似化工具实现这一系列输入与期望输出之间的数据拟合。提出基于多层前向网络的模糊规则自动生成算法（通过数据拟合、有监督的分类），并说明其特点。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊1999年10期）
王剑,沈理,巢菊芬[10]（1999）在《一种高效的模糊规则自动生成方法》一文中研究指出文中提出一种模糊规则自动生成方法．该方法借助Ｋ－Ｎｅａｒｅｓｔ－Ｎｅｉｇｈｂｏｒ的概念确定控制曲面的关键点，然后根据关键点确定模糊划分，并由此构造模糊神经网络学习模糊规则．神经网络采用ＢＰ算法学习，在学习过程中可根据收敛情况适当增加模糊分区，并重构神经网络继续学习．该方法能生成较精简的规则集，并具有良好的收敛性和较快的收敛速度(本文来源于《计算机研究与发展》期刊1999年02期）
模糊规则自动生成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
解决遗传算法优化自动生成的模糊规则时,可能存在局部解以及规则种群的收敛速率过慢等问题,该文提出了一种基于模糊遗传优化的模糊规则自动生成算法。该算法基于模糊逻辑,利用规则种群的收敛速率和多样性来自适应调整遗传算法的交叉率和变异率,从而实现遗传模糊系统的控制规则的自动生成。给出了控制系统的性能指标,以及如何设定遗传算法的适应度函数。最后通过仿真试验,验证了算法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊规则自动生成论文参考文献
[1].赵慧敏,李东艳.一种模糊规则的自动生成方法研究[C].Proceedingsofthe2010InternationalConferenceonInformationTechnologyandScientificManagement(Volume2).2010
[2].张博,张怀相,曾虹.基于FGA的模糊规则自动生成[J].杭州电子科技大学学报.2009
[3].马铭,张利彪.基于模糊规则自动生成算法的茶味觉信号识别[J].计算机应用.2007
[4].王先来,何志超.利用遗传算法的模糊规则自动生成方法[J].仪器仪表学报.2002
[5].赵慧敏.基于粗集理论的模糊规则自动生成方法研究[D].大连铁道学院.2002
[6].王人英,孔祥维,李国平.一种利用遗传算法自动生成模糊规则方法[J].大连理工大学学报.2001
[7].杨杰,黄欣,杨勇.基于遗传算法的模糊规则自动生成[J].系统仿真学报.2000
[8].杨杰,郭英凯,杨勇.基于计算智能的模糊规则自动生成[J].上海交通大学学报.1999
[9].杨杰,黄欣,陆正刚.基于多层前向网络的模糊规则自动生成[J].计算机工程与应用.1999
[10].王剑,沈理,巢菊芬.一种高效的模糊规则自动生成方法[J].计算机研究与发展.1999
论文知识图
