导读:本文包含了呼叫识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:语音,技术,恶意,语音识别,表情,响度,声学。
呼叫识别论文文献综述写法
王树兴,朱香敏[1]（2019）在《高速公路呼叫中心语音识别和语义理解技术探析》一文中研究指出本文在分析山东高速当前服务现状的基础上,结合语音识别和语义理解技术原理及功能分析,深入探析了语音识别和语义理解技术在高速公路呼叫中心的应用。分析结果显示,将语音识别和语义理解技术运用于高速公路客服中,能够为客户提供最直接的交互方式,提高服务效率,降低人工成本。(本文来源于《中国交通信息化》期刊2019年02期）
张杰,彭倩[2]（2018）在《基于语音情绪识别技术的呼叫中心服务质量过程管理的研究与应用》一文中研究指出语音情绪识别技术通过建立心理声学指标分析模型,对语音的尖锐度、响度、音节速率、清晰度4项指标进行分析,从而判断通话过程中的情绪异常。本次应用通过对呼叫中心话务员进行个性化、持续性的声学采样建模,计算出每个话务员在尖锐度、响度、音节速率、清晰度的标准值,在话务员与客户通话过程中对话务员的通话实时采样并分析比对,在话务员情绪异常时,及时提醒、及时干预,实现呼叫中心服务质量的过程管理。(本文来源于《电信科学》期刊2018年S2期）
杨晓艺,谢俊武,张峰[3]（2017）在《基于人脸表情识别的呼叫中心座席服务质量监控应用研究》一文中研究指出针对江门供电局对于座席服务过程中的表情信息、情绪信息等管理的空白处境和难以对坐席服务过程对客户的体验进行全面有效的评估问题,本研究采用了屏幕图像监控技术以及人脸表情识别技术的方法,搭建座席客户服务质量智能监控应用。通过使用电脑的界面操作信息、座席的表情信息、座席的情绪信息、交互录音信息可视化的管理界面的实际试验,进行统一管控及综合分析,为管理者进行座席服务监控、质检、提升座席服务技能提供全面的信息支持,满足实际要求。(本文来源于《电子设计工程》期刊2017年14期）
蒋仕宝,陈少权[4]（2016）在《基于呼叫指纹的重入网识别算法研究》一文中研究指出为了有效解决重入网用户运营成本和运营风险"双高"的难题,在采用改进TF-IDF提取用户有效交往圈的基础上,通过加权余弦相似度衡量移动用户呼叫交往圈的匹配程度来判断新入网的用户是否为重入网用户,以此帮助通信运营商有效甄别市场虚增高和用户高流失的现象。经过实验表明,该算法具有较高的识别准确度和识别速度,并具有较好的扩展性。(本文来源于《移动通信》期刊2016年22期）
江贵林,胡访宇,石立兴[5]（2016）在《基于呼叫详细记录数据的城市功能区识别》一文中研究指出不同城市功能区区域之间具有外在物理差异和内在功能差异,且随时间和人类活动不断发生演变。针对卫星遥感等传统监测方法存在运行周期长、成本高,不能表征内在功能差异等问题,利用通信运营商提供的用户生活数据——呼叫详细记录(CDR),进行城市功能区识别研究。首先,以人工标注的方法对基站小区进行功能区分类,得到住宅区、办公区、商业区、高校区、景点区五类训练样本;然后,提取各功能区内用户群体的通话行为和移动行为特征,进行差异性对比分析;最后,利用高斯混合模型(GMM)设计出多特征加权判决的功能区识别算法,并用训练集对该算法进行仿真。实验结果表明,CDR数据可以对城市功能区之间的内在差异进行表征,功能区性质与用户的通话行为和移动行为存在对应关系;判决权重为0.6时,该算法在现有数据集下的功能区召回率达到了最大,为51.08%。结合误差分析表明CDR数据在城市功能区识别应用上具有可行性。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年07期）
王茜莉[6]（2016）在《论述恶意呼叫行为的识别及处理方法》一文中研究指出恶意呼叫行为恶化KPI指标,占用大量的系统资源,而且这些恶意呼叫基本不产生经济效益。本文旨在对这种异常用户行为的网络影响进行了深入分析,以及进行深层次展望。(本文来源于《中国新通信》期刊2016年08期）
杜海涛,张峰,高曼颖,胡入祯,杨光华[7]（2014）在《基于话音识别的骚扰电话呼叫检测技术分析》一文中研究指出通过对话音识别中的模板匹配技术DTW算法的研究和改进,实现了一种应用于判别骚扰电话录音的话音识别系统。实验结果表明,该系统具有较高的识别精度,是一种有效的应用于判别骚扰电话的话音识别系统,能显着提高骚扰电话人工审核的效率,进一步完善骚扰电话治理工作。(本文来源于《电信工程技术与标准化》期刊2014年12期）
刘碧波[8]（2014）在《电信网内恶意呼叫的识别方法》一文中研究指出通过对恶意呼叫特性的分析,利用电信网信令监测系统CDR数据,分析主叫号码合法性、超频呼叫、通话时长、呼叫时长、挂机行为等特点,提出一种具有经济可行性的电信网内恶意呼叫甄别的方法。(本文来源于《电信技术》期刊2014年10期）
王红民[9]（2014）在《煤矿人员定位识别卡呼叫响应状况研究》一文中研究指出阐述了煤矿人员定位系统网络中识别卡的工作原理,分析了定位识别卡在实际工作中呼叫功能受限的主要原因,并在此基础上,提出了一种对定位识别卡结构进行改进的实现方法。经在煤矿井下对改进后的系统进行的多次实验证明,其识别效果明显,值得推广。(本文来源于《物联网技术》期刊2014年01期）
潘霄峰[10]（2013）在《语音识别在呼叫中心中的应用》一文中研究指出随着呼叫中心在全国各行各业的广泛应用,基于呼叫中心的应用也随之广泛发展起来,从传统的应答呼叫中心,到随后的视频呼叫中心等等,呼叫中心系统不但在功能上越来越强大,而且在各行各业中也起到了相当大的作用。语音识别技术作为信息技术中人机交互接口的关键技术,如今也成为了当今信息技术领域中最为关键的技术之一,成为了一个极具竞争力的新技术产业,并不断向各行各业中深入。伴随着呼叫中心向全自动化的不断发展,人工进行语音判断已经不适应时代潮流的发展,并且具有相当大的人力成本等等,所以将语音识别技术应用到呼叫中心系统中就变得具有重要的意义,其前景也显得相当的广阔。本课题及论文的研究目标就是探究如何将语音识别技术良好的在呼叫中心系统中进行应用。首先,我们对探究的背景进行了简单的分析与介绍,包括呼叫中心系统的背景以及语音识别的发展背景等等。随后,根据调研,选取了卡内基梅隆大学的Sphinx语音识别系统,并对用到的一些关键性的技术进行了介绍,随后我们将其成功安装于我们呼叫中心系统上,根据需要也安装了相应的一些训练工具,之后根据需要构建了自已的语料库并进行了相应的声学模型训练和语言模型训练,最后对其测试功能进行测试,以及进行性能测试和压力测试分析其性能等等,完成最终项目。在论文总结部分,我们对本论文及课题的研究内容及成果进行了简要的总结,我们分析现阶段的测试以及应用情况,给出了个人对语音识别在呼叫中心系统中的应用前景的展望。并针对之前分析的存在的难点,总结分析出下一步进行探究的主要方向以及重点。论文的最后是参考文献,以及致谢部分。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-12-30）
呼叫识别论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语音情绪识别技术通过建立心理声学指标分析模型,对语音的尖锐度、响度、音节速率、清晰度4项指标进行分析,从而判断通话过程中的情绪异常。本次应用通过对呼叫中心话务员进行个性化、持续性的声学采样建模,计算出每个话务员在尖锐度、响度、音节速率、清晰度的标准值,在话务员与客户通话过程中对话务员的通话实时采样并分析比对,在话务员情绪异常时,及时提醒、及时干预,实现呼叫中心服务质量的过程管理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
呼叫识别论文参考文献
[1].王树兴,朱香敏.高速公路呼叫中心语音识别和语义理解技术探析[J].中国交通信息化.2019
[2].张杰,彭倩.基于语音情绪识别技术的呼叫中心服务质量过程管理的研究与应用[J].电信科学.2018
[3].杨晓艺,谢俊武,张峰.基于人脸表情识别的呼叫中心座席服务质量监控应用研究[J].电子设计工程.2017
[4].蒋仕宝,陈少权.基于呼叫指纹的重入网识别算法研究[J].移动通信.2016
[5].江贵林,胡访宇,石立兴.基于呼叫详细记录数据的城市功能区识别[J].计算机应用.2016
[6].王茜莉.论述恶意呼叫行为的识别及处理方法[J].中国新通信.2016
[7].杜海涛,张峰,高曼颖,胡入祯,杨光华.基于话音识别的骚扰电话呼叫检测技术分析[J].电信工程技术与标准化.2014
[8].刘碧波.电信网内恶意呼叫的识别方法[J].电信技术.2014
[9].王红民.煤矿人员定位识别卡呼叫响应状况研究[J].物联网技术.2014
[10].潘霄峰.语音识别在呼叫中心中的应用[D].北京邮电大学.2013