导读:本文包含了动态时间扭曲论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相似预测,年径流,DTW距离,动态扭曲
动态时间扭曲论文文献综述
刘明洋,何清燕,蒋辉霞,陈立,陈爽[1]（2019）在《基于动态时间扭曲距离的水文相似预测方法研究》一文中研究指出在分析动态时间扭曲距离(DTW距离)原理和算法的基础上,提出了基于DTW距离的水文相似预测方法,并将其应用于紫坪铺水文站的年径流预测。结果表明:DTW距离具有动态扭曲特性,支持时间轴上的移动,可以根据具体情况动态地在两个序列之间寻找一条对齐路径;紫坪铺水文站年径流量预测值与实测值对比显示,基于DTW距离度量相似程度的水文相似预测方法的预测结果平均相对误差为9.01%,效果最好,欧氏距离次之,AR模型误差最大。(本文来源于《人民长江》期刊2019年S1期）
龙鹏[2]（2017）在《基于差分熵和动态时间扭曲的电压扰动检测研究》一文中研究指出电能是与人类息息相关的,电能质量的好坏直接影响到电网的运行和人们的生产生活,尤其是对高精密仪器和一些电力电子设备的影响非常严重。电能质量主要体现在电压幅值、频率和相位叁个方面。电压幅值和频率的波动会直接影响到几乎所有的用电设备,电压相位的改变也会影响大部分设备的正常运行。因此,对电能质量进行实时的检测和监测是非常有必要的,并在需要时采取相应的补偿措施。本文首先针对目前常见的几种电压检测算法进行对比研究分析,主要包括:有效值算法、缺损电压法、基波分量法、基于傅里叶的基波分量算法、神经网络算法和基于无功功率的dq0变换法。最终选定以dq0变换法作为本文的研究基础。通过对巴特沃斯滤波器、贝塞尔滤波器、切比雪夫滤波器、Elliptic滤波器、传递函数滤波器和传统形态学滤波器进行仿真对比分析,本文结合滑动均值和形态学梯度,对传统的形态学滤波器进行改进,提出了一种新型的形态学滤波器。在dq0变换和形态学滤波器的基础上,展开对动态电压扰动起止时刻定位和扰动类型识别技术的研究。通过对传统扰动定位技术的研究分析,结合新型形态学滤波器提出了一种改进型的差分熵扰动起止时刻定位算法,不仅降低了算法的复杂程度,而且提高了定位精度和效率。在此基础上,结合动态时间扭曲(DTW)算法,通过对传统的识别技术进行改进,提出了一种在差分熵扰动起止时刻定位和dq0变换基础上的改进型扰动类型识别算法,不仅有效地提高了识别精度,而且降低了 MCU的工作量。最后以STM32和LABVIEW为基础,对本文提出的几种改进型算法进行实物验证性实验,并对实验结果进行分析研究,从而验证算法的有效性和可行性。(本文来源于《南京师范大学》期刊2017-03-15）
吴杰,吕春媚,崔彪[3]（2015）在《基于小波轮廓描述符和动态时间扭曲的电压扰动分类》一文中研究指出为更好地提高电压扰动信号的识别精度,提出了一种基于小波轮廓描述符和动态时间扭曲的新算法。首先将信号通过小波变换进行滤波处理,然后根据小波轮廓描述符的定义,在Mallat算法的基础上提取各扰动信号的小波轮廓描述符作为参考模板,再通过动态时间扭曲分类器与参考模板进行匹配,选取最优路径获得分类结果。本文提出的识别方法无需先对扰动信号进行多种特征提取再分类,识别过程较为简单;而且解决了对电压闪变和暂态脉冲等扰动不明显或扰动时间较短的信号易引起误判的问题。Matlab仿真分析的结果证明,此方法能够快速有效地识别出扰动信号,准确率高。(本文来源于《电工电能新技术》期刊2015年04期）
杨航[4]（2014）在《基于动态扭曲时间距离的时段基因财务预警研究》一文中研究指出证券市场是国民经济的重要组成部分,尤其是股票市场,被誉为宏观经济的晴雨表,我国证券市场历经近20多年的发展,规模日益壮大,总市值高达3.71万亿美元,位居全球第四位。股票市场的投资、融资功能可以满足投资者资本增值以及企业资本积累以利于长期经营的需求。然而,由于上市公司经营不善、流动性不足等原因导致其陷入财务危机,将对证券投资者、债权人的利益造成损害,不利于证券市场的稳定性。根据上市公司公开披露的财务数据,预先分析和预测其财务风险的大小,将对投资者起到警醒作用,优化其投资决策,对证券市场投资者、债权人以及其他利益相关者具有重要意义,保障证券市场长期稳定的运行。本文在梳理已有预警模式的基础上,提出一种将多个连续周期上市公司财务数据时序化、离散化,形成每个上市公司特有的企业时段基因的模型,通过动态扭曲时间距离衡量基因之间的相似度,使用数据挖掘分类器进行训练和分类达到预测上市公司财务状况的目的。该模型主要包括叁个方面:1)将连续年份的公司财务数据组合为时间序列,通过数据预处理抽象为企业时段基因;2)衡量时段基因之间的相似度,找出最佳的匹配模式;3)通过训练数据挖掘分类器,分析和预测时段基因所对应的财务状况。最后,利用近五年A股上市公司数据进行了实证分析,结果显示,时段基因财务预警方法能更好的体现财务危机发生时间上的连续性,上市公司之间的相似性,其预测较为准确。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01）
卢荣[5]（2009）在《基于动态扭曲算法的时间序列部分周期模式挖掘研究》一文中研究指出随着信息技术的飞速发展,经济、管理和金融等领域产生了大量的时间序列数据。对于时间序列数据的挖掘越来越引起人们的高度重视,其主要目的是获取时间序列数据中隐含的有价值的知识和信息。重复出现的周期行为在时间序列数据中是广泛存在的,对周期模式挖掘的研究有着重要的理论价值和现实意义。由于数据源及传输过程中存在的问题,导致实际时间序列中噪声是不可避免的,研究噪声环境下的时间序列周期模式挖掘更具挑战性。本文基于动态扭曲距离,研究提出一种新的部分周期模式挖掘方法,重点是处理带噪声的时间序列数据,并应用于静态时间序列和动态时间序列(数据流)的挖掘。本文首先综述了时间序列数据挖掘和周期模式挖掘的研究现状,指出目前部分周期模式挖掘算法存在的不足。其次,给出和本文研究相关的一些定义和CONV算法。第叁,对于噪声环境下的静态时间序列和数据流的部分周期模式挖掘进行深入的研究,并通过仿真数据验证本文所提算法的有效性。最后在总结全文的基础上,指出了本文有待深入研究的问题。本文工作的创新性主要包括以下两点:1、提出了基于动态扭曲距离的时间序列部分周期模式挖掘算法(DTWP)。本文中详细描述了DTWP算法的原理及计算过程,给出算法应用过程中应注意的问题,通过人工数据的仿真试验结果表明,本文所提出的DTWP算法能对噪声环境下的部分周期模式进行有效挖掘,不管是从算法精度上还是抗噪声能力上都优于基于卷积的算法CONV。2、提出了适用于数据流的在线部分周期模式挖掘算法(ODTWP)。基于单滑动窗的原理,改进了传统的动态扭曲距离矩阵,推导出在线周期模式挖掘算法,并对影响算法过程的两个重要参数:窗口长度及滑动大小进行了详细研究。仿真试验结果表明,本文所提出的ODTWP算法能对数据流的部分周期模式进行有效挖掘。(本文来源于《天津大学》期刊2009-05-01）
赵静,何正友,王丽霞,钱清泉[6]（2009）在《基于数学形态学与动态时间扭曲的电压扰动分类》一文中研究指出为提高电压扰动信号分类识别的精度,提出了一种基于数学形态学与动态时间扭曲的新算法.该算法首先通过形态滤波器对信号进行滤波处理,然后利用dq变换提取滤波输出的特征,再通过动态时间扭曲分类器与参考模板进行匹配,最后获得有效的分类识别结果.用Matlab进行仿真分析的结果表明,该算法能有效识别各类扰动信号,准确率高,即使在强噪声环境下,识别精度也超过84%.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2009年02期）
动态时间扭曲论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电能是与人类息息相关的,电能质量的好坏直接影响到电网的运行和人们的生产生活,尤其是对高精密仪器和一些电力电子设备的影响非常严重。电能质量主要体现在电压幅值、频率和相位叁个方面。电压幅值和频率的波动会直接影响到几乎所有的用电设备,电压相位的改变也会影响大部分设备的正常运行。因此,对电能质量进行实时的检测和监测是非常有必要的,并在需要时采取相应的补偿措施。本文首先针对目前常见的几种电压检测算法进行对比研究分析,主要包括:有效值算法、缺损电压法、基波分量法、基于傅里叶的基波分量算法、神经网络算法和基于无功功率的dq0变换法。最终选定以dq0变换法作为本文的研究基础。通过对巴特沃斯滤波器、贝塞尔滤波器、切比雪夫滤波器、Elliptic滤波器、传递函数滤波器和传统形态学滤波器进行仿真对比分析,本文结合滑动均值和形态学梯度,对传统的形态学滤波器进行改进,提出了一种新型的形态学滤波器。在dq0变换和形态学滤波器的基础上,展开对动态电压扰动起止时刻定位和扰动类型识别技术的研究。通过对传统扰动定位技术的研究分析,结合新型形态学滤波器提出了一种改进型的差分熵扰动起止时刻定位算法,不仅降低了算法的复杂程度,而且提高了定位精度和效率。在此基础上,结合动态时间扭曲(DTW)算法,通过对传统的识别技术进行改进,提出了一种在差分熵扰动起止时刻定位和dq0变换基础上的改进型扰动类型识别算法,不仅有效地提高了识别精度,而且降低了 MCU的工作量。最后以STM32和LABVIEW为基础,对本文提出的几种改进型算法进行实物验证性实验,并对实验结果进行分析研究,从而验证算法的有效性和可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态时间扭曲论文参考文献
[1].刘明洋,何清燕,蒋辉霞,陈立,陈爽.基于动态时间扭曲距离的水文相似预测方法研究[J].人民长江.2019
[2].龙鹏.基于差分熵和动态时间扭曲的电压扰动检测研究[D].南京师范大学.2017
[3].吴杰,吕春媚,崔彪.基于小波轮廓描述符和动态时间扭曲的电压扰动分类[J].电工电能新技术.2015
[4].杨航.基于动态扭曲时间距离的时段基因财务预警研究[D].天津大学.2014
[5].卢荣.基于动态扭曲算法的时间序列部分周期模式挖掘研究[D].天津大学.2009
[6].赵静,何正友,王丽霞,钱清泉.基于数学形态学与动态时间扭曲的电压扰动分类[J].西南交通大学学报.2009