导读:本文包含了交叉状态论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交叉口,状态,信号,模糊,交通,城市交通,西宁市。
交叉状态论文文献综述
王鹏,陈蕾,陈艳波,沈玉兰,肖湘宁[1]（2019）在《一种适应于配电网的交叉逼近状态估计方法》一文中研究指出配电网的高阻抗比特点使得传统的输电网快速解耦状态估计无法使用,且快速解耦状态估计无法处理配电网中大量存在的电流幅值量测,因而往往不满足可观性要求。为此,提出一种适应于配电网的交叉逼近状态估计方法,通过交叉迭代求解所有节点电压幅值的平方和所有支路两端的相角差,待收敛后再求解电压复相量。算例分析表明所提方法对高阻抗比的配电网具有很好的适应性,在满足计算精度要求的同时具有较高的计算效率。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年12期）
贺佐斌[2]（2019）在《信号交叉口交通状态综合评价研究》一文中研究指出交叉口作为路网的最重要节点,其交通运行状态至关重要,运行受阻极易成为路段的瓶颈。选取饱和度、延误、排队长度为评价指标,引入交通仿真、多属性决策、模糊推理等方法建立交叉口交通状态综合评价模型,用聚类分析法修正隶属度函数,用博弈论对评价指标主客观权重进行线性融合。结果发现,优化后的评价模型更具科学性与适用性。(本文来源于《品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集》期刊2019-10-16）
刘磊,唐克双,董可然[3]（2019）在《基于决策树模型的信号控制交叉口交通状态估计》一文中研究指出为了探究城市干道信号控制交叉口交通状态与检测器数据之间的关系,以低频定点检测器(5 min集计)采集的流量、占有率、速度数据与交叉口离线信号配时方案作为特征变量,以路段平均行程速度为标签变量,基于分类回归树(CART)模型,提出了一种新的交通状态估计方法。首先,以车辆路段行程速度为评价指标,将交通状态分为畅通状态、拥挤状态与阻塞状态3类;然后,通过VISSIM软件建立微观仿真模型,采集不同周期时长、绿信比和饱和度下的64 000个样本对分类回归树模型进行了训练与验证。结果表明,训练集估计精度为84.41%,验证集估计精度为84.08%,模型总体估计精度在84%以上。不同因素对交通状态估计的影响程度不同,由大到小依次为:占有率、绿信比、检测器速度、流量、信号周期。最后,以107组微波检测数据与视频数据对模型进行试验验证。验证结果表明,拥挤状态下模型估计精度最高,为89.19%,其次为畅通状态,为75.00%,阻塞交通状态下模型估计精度最低,为63.15%,交通状态总体估计精度为75.70%。可见,分类回归树模型能够较为准确地估计城市干道信号控制交叉口交通状态,该精度能够基本满足我国中小城市交通状态估计需求。(本文来源于《公路交通科技》期刊2019年09期）
马争锋,黄念东[4]（2019）在《西宁市城市道路交叉口通行状态显示及服务研究》一文中研究指出本文基于现有地图道路通行状态显示存在的问题,提出了道路交叉口通行状态显示及服务的主要内容、周期及方式。同时介绍了西宁市城市道路交叉口通行状态显示及服务系统的开发框架以及显示界面主要内容,并给出了部分代码。(本文来源于《青海交通科技》期刊2019年04期）
许佳佳,许倩,潘立琼[5]（2019）在《基于短时交通状态预测的交叉口导向车道智能转换系统》一文中研究指出由于交通流在道路网上的分布呈现出一定的时间和空间差异性,导致城市道路部分交叉口的交通流量流向分布不平衡,而基于单纯的信号配时优化对此类交叉口减少延误所起到的作用有限,提出一种交叉口导向车道智能转换系统对交叉口从空间上进行的动态优化.首先通过视频检测技术,对拟优化的交叉口以及周边邻近交叉口各方向连续时间内的短时交通流数据进行采集,分析短时交通流的时间与空间特性,建立时空数据融合的短时交通流预测方法;然后分析交通量、时间占有率和交通拥堵状态之间的关系,构建交通状态预测模型,对优化交叉口各方向后续短时交通状态进行预测;最后结合交叉口的信号控制周期制定可变车道的转变控制策略,对交叉口可变导向车道进行智能转变控制,以充分利用交叉口空间资源提升交叉口的交通运行效益.(本文来源于《喀什大学学报》期刊2019年03期）
温盛科,杨悦辉,蔡妙妆,李慧,周志琴[6]（2018）在《基于纵横交叉优化灰色模型的电能计量装置状态评估方法》一文中研究指出电能计量装置是否正常运行直接影响到电力系统的经济效益。利用纵横交叉算法优化改进灰色预测模型的引入参数,可以较大地提高灰色模型的预测精度。提出一种基于纵横交叉优化灰色模型的电能计量装置状态评估方法,通过对算法模型的预测值与实际值的比较,能够及时发现电能计量装置的运行故障。实际案例的仿真分析研究证明了该方法的有效性。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2018年03期）
刘仲波,赵小辉[7]（2018）在《基于状态判别的环形交叉口信号设置依据》一文中研究指出目前环形交叉口设置信号的依据和标准均是通过建立微观的交通模型所得到,复杂的模型标定和计算导致这些方法所得数据信息的可靠性差,并不适用于实际情况.为此,本研究直接利用环形交叉口实际采集的内、外环道车流车头时距及车头时距之差,采用模糊C-均值聚类方法对环形交叉口交通运行状态进行判别,根据判别结果,为交通管理者提供信号控制的时段依据.最后,采用VISSIM仿真对文中提出的方法进行有效性验证.结果表明,该方法能够准确地判别环形交叉口的交通运行状态,为交通管理者提供可靠的信号控制依据.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年09期）
赵盼明,刘钊,刘玉,郭建华[8]（2018）在《基于模糊控制的小区域交叉口群过饱和状态信号协调优化》一文中研究指出城市区域交通具有非线性、动态时变性、不确定性的特点,难以建立精确的数学模型。据此,针对小区域交叉口群过饱和状态,研究了基于模糊控制的信号协调优化方案。将现状交通控制下的交叉口群进口道最大排队长度和平均延误作为模糊控制的输入变量,将交叉口绿灯时间调整量作为输出变量,利用模糊C均值聚类获得输入变量的模糊集合和隶属度函数,通过一级模糊控制器和二级模糊控制器分别对区域交叉口群信号进行协调控制,达到减少区域最大排队长度和平均行车延误的目的。通过对武汉徐东商圈过饱和交通状态下的交叉口群进行多次协调控制,并对现状信号方案和协调信号方案进行Vissim微观仿真,交叉口群最大排队长度平均值由201m减少为63.6m,平均行车延误由110.62s减少为22.68s。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2018年04期）
唐鲜琳,赖苏贤,乾济萍[9]（2018）在《火眼金睛诊“病症”》一文中研究指出“真是没想到，县委巡察组能够通过一张普通的‘领条’发现问题，还把7万多元资金退还给我们老年活动协会，真是太感谢了。”江西省安远县欣山镇高排村中老年活动协会代表杜美生在领到失而复得的经费时感慨道。广东省广州市委第十七巡察组抓住细节、顺藤摸瓜，从一(本文来源于《中国纪检监察报》期刊2018-07-19）
于泉,孙瑶[10]（2018）在《基于组合赋权法的城市交叉口交通状态评价》一文中研究指出为提高城市交叉口交通状态综合评价结果的准确性和稳定性,选取交通量和时间占有率作为评价指标,将城市交叉口交通状态划分成畅通、轻微拥挤、拥挤、严重拥挤4种类别。分别利用熵权法、变异系数法、层次分析法及组合赋权法确定交通状态评价指标的权重,然后,以K-均值聚类法确定的评价指标的聚类中心为基础,采用线性内插法确定评价指标的隶属度函数,对城市交叉口的交通状态进行综合评价。最后,通过实例分析对模型性能进行验证。研究结果表明:基于组合赋权法确定权重的交通状态评价与基于单一方法确定权重的交通状态评价相比,精确性和稳定性更高,在实验数据中表现出更好的适应性;并且基于组合赋权法1(熵权法和层次分析法)的城市交叉口交通状态评价结果精确性、稳定性及适应性最高。(本文来源于《交通运输研究》期刊2018年02期）
交叉状态论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
交叉口作为路网的最重要节点,其交通运行状态至关重要,运行受阻极易成为路段的瓶颈。选取饱和度、延误、排队长度为评价指标,引入交通仿真、多属性决策、模糊推理等方法建立交叉口交通状态综合评价模型,用聚类分析法修正隶属度函数,用博弈论对评价指标主客观权重进行线性融合。结果发现,优化后的评价模型更具科学性与适用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交叉状态论文参考文献
[1].王鹏,陈蕾,陈艳波,沈玉兰,肖湘宁.一种适应于配电网的交叉逼近状态估计方法[J].电力自动化设备.2019
[2].贺佐斌.信号交叉口交通状态综合评价研究[C].品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集.2019
[3].刘磊,唐克双,董可然.基于决策树模型的信号控制交叉口交通状态估计[J].公路交通科技.2019
[4].马争锋,黄念东.西宁市城市道路交叉口通行状态显示及服务研究[J].青海交通科技.2019
[5].许佳佳,许倩,潘立琼.基于短时交通状态预测的交叉口导向车道智能转换系统[J].喀什大学学报.2019
[6].温盛科,杨悦辉,蔡妙妆,李慧,周志琴.基于纵横交叉优化灰色模型的电能计量装置状态评估方法[J].电力科学与技术学报.2018
[7].刘仲波,赵小辉.基于状态判别的环形交叉口信号设置依据[J].华南理工大学学报(自然科学版).2018
[8].赵盼明,刘钊,刘玉,郭建华.基于模糊控制的小区域交叉口群过饱和状态信号协调优化[J].交通信息与安全.2018
[9].唐鲜琳,赖苏贤,乾济萍.火眼金睛诊“病症”[N].中国纪检监察报.2018
[10].于泉,孙瑶.基于组合赋权法的城市交叉口交通状态评价[J].交通运输研究.2018
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