锂离子电池剩余寿命预测研究

论文摘要

准确的锂离子电池剩余寿命预测对其安全有效管理及使用维护具有重要意义。针对锂离子电池寿命预测的研究现状进行分析,归纳总结了锂离子电池寿命建模思路。重点研究了近年来用于剩余寿命预测的技术、算法和模型,并分别比较了各类预测方法的优缺点,给出了锂离子电池剩余寿命预测亟待解决的问题及发展趋势。

论文目录

• 1 锂离子电池剩余寿命预测
•   1.1 基于经验知识的RUL预测方法
•     1.1.1 专家系统方法
•     1.1.2 模糊系统方法
•   1.2 基于模型的RUL预测方法
•     1.2.1 基于退化机理模型的RUL预测
•     1.2.2 基于等效电路模型的RUL预测
•     1.2.3 基于经验退化模型的RUL预测
•   1.3 基于数据驱动的RUL预测方法
•     1.3.1 基于人工智能算法的RUL预测
•     1.3.2 基于统计方法的RUL预测
•     1.3.3 基于随机过程算法的RUL预测
•   1.4 基于融合的RUL预测方法
• 2锂离子电池RUL预测方法比较
• 3总结及展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 戴海峰,张艳伟,魏学哲,姜波

关键词: 锂离子电池,建模,剩余寿命预测

来源: 电源技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 同济大学汽车学院,同济大学新能源汽车工程中心

基金: 国家自然科学基金(51677136)

分类号: TM912

页码: 2029-2035

总页数: 7

文件大小: 1757K

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